滴滴算法面试凉经
一面
问经历相关的图神经网络的一些知识
怎么把图算法用到业务中（聊得挺开心的
八股内容：
gbdt和lightgbm，xgboost的区别
梯度爆炸、梯度消失怎么办
算法题 数组连续最大和
通知一面结束完10分钟进行二面，结果等了一个多小时
hr跟我道歉说让我一天都在等，我寻思原来不是大家都这样啊
二面
优化的方法
激活函数
调参的方法
学校有什么机器学习课程
linux的vim，另一个我不懂的东西
快速排序稳不稳定，算法复杂度
（到这里感觉他不是很感兴趣了
性格 外向or内向
校园经历 什么角色
有什么还在进度中
无手撕
反问
几分钟就感谢信了（哭
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