改变x或y轴上的滴答频率

Question

我正在尝试修复python如何绘制数据。说：

x = [0,5,9,10,15]
y = [0,1,2,3,4]

matplotlib.pyplot.plot(x,y)
matplotlib.pyplot.show()

x轴的刻度以5的间隔绘制。是否有方法使其显示1的间隔？

Answer 1

我喜欢这个解决方案(来自Matplotlib绘图指南):

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker

x = [0,5,9,10,15]
y = [0,1,2,3,4]

tick_spacing = 1

fig, ax = plt.subplots(1,1)
ax.plot(x,y)
ax.xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(tick_spacing))
plt.show()

这个解决方案通过给< code>ticker指定的数字来明确控制tick间距。multiple locator()，允许自动确定限制，并且便于以后阅读。

Answer 2

另一种方法是设置轴定位器：

import matplotlib.ticker as plticker

loc = plticker.MultipleLocator(base=1.0) # this locator puts ticks at regular intervals
ax.xaxis.set_major_locator(loc)

根据您的需要，有几种不同类型的定位器。

下面是一个完整的示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as plticker

x = [0,5,9,10,15]
y = [0,1,2,3,4]
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x,y)
loc = plticker.MultipleLocator(base=1.0) # this locator puts ticks at regular intervals
ax.xaxis.set_major_locator(loc)
plt.show()

Answer 3

您可以使用< code>plt.xticks显式设置要在何处进行刻度线:

plt.xticks(np.arange(min(x), max(x)+1, 1.0))

举个例子，

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = [0,5,9,10,15]
y = [0,1,2,3,4]
plt.plot(x,y)
plt.xticks(np.arange(min(x), max(x)+1, 1.0))
plt.show()

(< code>np.arange被用来代替Python的< code>range函数，以防< code>min(x)和< code>max(x)是浮点数而不是整数。)

plt.plot（或斧头图）函数将自动设置默认的 x 和 y 限制。如果您希望保留这些限制，并且只是更改刻度线的步长，那么您可以使用ax.get_xlim（）来发现Matplotlib已经设置的限制。

start, end = ax.get_xlim()
ax.xaxis.set_ticks(np.arange(start, end, stepsize))

默认的刻度格式化程序应该做得很好，将刻度值舍入到一个合理的有效数字。但是，如果您希望对格式进行更多控制，则可以定义自己的格式化程序。例如

ax.xaxis.set_major_formatter(ticker.FormatStrFormatter('%0.1f'))

这是一个可运行的示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker

x = [0,5,9,10,15]
y = [0,1,2,3,4]
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x,y)
start, end = ax.get_xlim()
ax.xaxis.set_ticks(np.arange(start, end, 0.712123))
ax.xaxis.set_major_formatter(ticker.FormatStrFormatter('%0.1f'))
plt.show()