问题内容: 我有以下两个表 地块表 动作表 我想查找记录,但没有 这是我的查询 结果是 我要4号和5号包裹 问题答案: 请,在任何常用数据库产品中的AND运算符中都很难找到一个简单的错误。这里的问题不是数据库引擎没有产生正确的结果,而是您不了解AND运算符的作用。 看你的病情。将会发生的是,引擎将检查输出中的每个可能的行,并确定它是否满足您指定的条件。那么,对于第一行,采取的动作是否为“已接收”,
投递岗位:搜索推荐算法工程师 一面:5 月 9 日 这次第二次一面,上次一面结束后就没消息了,等了将近二十天,觉得应该是泡池子里面了。于是又在官网重新投递的,重新安排的面试。 1. 自我介绍 2. 先问如果面试通过了,什么时候可以来实习,实习可以线下不 回答说往年 6 月初就可以实习,今年的话因为疫情可能要 6 月底才可以线下实习。 3. 问有实习过吗? 没有实习过,现在就是在找暑期实习 4. 简
9月21日测评 10月26日技术一面,本来是11点半开始,我正做另一个笔试呢,突然给我打电话开面 自我介绍 项目经历 对测试的认识 做过哪些测试工作? 项目中的测试点 软件测试 硬件测试 算法测试 日常安排 团队合作怎么开展? 反问 15分钟结束,一开始以为KPI,结果给过了 10月31日技术二面 记录在这里了https://www.nowcoder.com/discuss/54881902218
各位牛油们,格力工业设计师岗位面经,我们直接进入正题首先呢,第一次出面是需要带上作品集,学生证以及手绘原稿和获奖证书。HR问你的问题呢,非常直接直接进入作品集环节,没有问其他无关紧要的择校经历啊,工作经验,等等,他会很仔细的看你的作品集,以及让你给他讲解你所做的作品的思想,还有整个过程后面他会问你一些关于手绘作品的情况,例如哪一章是临摹的哪一章是原创的心情说明原创的时候会作品想法,来源是考什么完成
算法题 两个有序链表合并 从n个版本中找到第一个坏的版本 给你二叉树的根节点 root 和一个表示目标和的整数 targetSum ,判断该树中是否存在 根节点到叶子节点 的路径,这条路径上所有节点值相加等于目标和 targetSum 一面 hanler机制 livedata原理 service 使用相关(startService, bindService 区别, 多次调用触发onCreate o
之前面试金山武汉的部门给我挂了,但是因为又投了金山珠海的部门,所以又从头再来了一遍流程,希望这一次运气好点😅。 🕒 岗位/笔试时间 11月7日 时长40分钟 📝 一面面试题目 1.计算机基础 (1)解决哈希冲突的方法 (2)哈夫曼树 (3)动态规划算法思想 2.word2vector的两种改进方法 3.在语言模型算法中可不可以使用两层lstm 4.讲解一下论文课题中的序列标注任务 5.有没有
#24届软开秋招面试经验大赏# 投递岗位:视觉AI算法软件架构开发工程师 这是极氪的提前批 面试时间:9.23 面试流程 30min 线下面试,两个面试官,一个线下一个线上 1、自我介绍 2、介绍项目中的难点问题及解决 3、你在模型部署过程中遇到过量化导致精度下降这个问题吗?怎么解决的? 4、你研究过单目标跟踪算法吗?能说一下单目标跟踪和多目标跟踪有什么区别吗? 5、会设计算法模型吗?会训练模型吗
视频面试 40分钟 1. 自我介绍 2. 手撕排序,按时分秒进行自定义排序,使用堆排,重定义排序规则 3. 介绍一个主要项目,目标检测相关的 4. 问了解sql么,不了解 5. 问了解人脸安全检测么,答了一下应该和攻击防御相关,具体没研究过 6. 问了一下后续如果通过的话,还有一个hr面 希望可以接到hr面,第一次写面经 #如何判断面试是否凉了#
自我介绍 简历内容,为什么骨干网络使用resnet32比较小的网络? 可视化分析这步是怎么做的,基于分析的改进是怎么改的? 视频数据采集,帧同步的策略怎么实现的,摄像头没有硬同步吗? 模型部署的一整套流程能说一下? 提问环节 #提前批##三一重工##算法工程师##计算机视觉岗#
前言 哈喽大家好,我是chowley,今天来回顾一下之前参加的,车企测开技术面试 面试官针对前后端开发内容持续发问,本月最有含金量面试诞生了 部门:自动驾驶中心 时间:40min 平台:飞书 过程 双方自我介绍 怎么理解测试开发的角色? 在测试开发的角度来讲,你的开发需求是怎么来的? 在你的测试实习中,你的开发任务是怎么来的? 设计一个git commit的功能,开发不是测试! 用户新增了一段代码
本文向大家介绍PHP面试常用算法(推荐),包括了PHP面试常用算法(推荐)的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 一、冒泡排序 基本思想: 对需要排序的数组从后往前(逆序)进行多遍的扫描,当发现相邻的两个数值的次序与排序要求的规则不一致时,就将这两个数值进行交换。这样比较小(大)的数值就将逐渐从后面向前面移动。 //冒泡排序 二、快速排序 基本思想: 在数组中挑出一个元素(多为第一个)作为标尺,
我正在做一个个人项目,试图找到一个人的长相,因为数据库中有其他人的照片,所有照片都是以一致的方式拍摄的——人们直视相机,表情中立,不歪头(想想护照照片)。 我有一个系统,用于在人脸上放置二维坐标的标记,我想知道是否有任何已知的方法可以在这种方法下找到一张相似的脸? 我找到了以下面部识别算法:http://www.face-rec.org/algorithms/ 但是,没有一个专门负责寻找相貌相似的
【30min】自己提到推荐领域和数据挖掘领域,直接就问了两个领域比较熟悉的算法有什么,大概介绍一些 不会的: 1. XGB shrinkage 2. FM 算法为什么时间不高 3. 如何将用户之间和物品之间的特征加入协同过滤中(随便说了,特征拼接) 比较明确的问题: 1. 随机森林,提升树的区别 2. 随机森林如何构建?特征采样的好处 场景题 1. 给出手机的BOM结构图,对于预测手机销量和原材料
两个岗位同时约面,进错会议了尴尬 面试时长:50min 面试内容: * 自我介绍 * 实习内容介绍 * 数据并行 * ft框架 * 随机森林 * gbdt * 优化器了解哪些 * bert和gpt * transformer结构 * 线上服务推理如何提高吞吐量 * 手撕:链表加法
10.10一面 前面主要聊论文项目实习,面试官挑了一些东西问具体是怎么做的,我就在白板上写写画画讲讲,面试官基本就是“我大概了解了”的反馈,也没太细问,估计做的方向不完全一样。 代码题是一个挺变态的题。。题目都差点没读明白。面试官说给了提示能做出来就行,磨了接近四五十分钟,心态差点崩了,就写出了个简化版本。整场面试持续了一个半小时,面试官也挺好的,代码能不断给提示。 面完大概一周多约了2面 10.