联想内部新组建的一个小组,工作职责是负责tob的网站设计。两个面试官,不是设计从业者,问问题的速度很快,在面试的时候不怎么看作品集,注重web经验,要懂一些交互知识。 面试问题: 1.自我介绍(面试官没看作品集和简历) 2.工作经历 3.web设计尺寸 4.你在做移动界面的时候用多大字 5.双平台设计差异 6.会针对不同系统做不同的设计么 7.设计规范异同 8.喜欢的设计师 9.喜欢的软件 10.
面试过程:接到电话后,约面试时间。面试官很亲切,聊了很多,主要是作品集里面每个作品都过一遍那种,后面就是hr面试 面试官问的面试题: 1、自我介绍 2、聊作品 非常细 3、设计思路 为什么这样设计 4、什么是好的设计 5、我感兴趣的是哪块? 6、你为什么做设计 7、怎么看待当下的UI设计 8、ui设计和交互设计的区别在哪 9、你如何做好信息构架 10、还有什么想问的
我不知道,明明是算法岗,音视频的,然后一直问c++,我说了我两年前用过,面试官说“没关系”。我觉得有关系内!!! 一开始他介绍自己是做实时视频流的,然后告诉我面试分两个部分,先会问我一些c++基础知识,然后做一道简单的小题目。 我真的好疑惑啊为什么是c++++ c++里面,static类型有啥用? 我回答了一些函数内和全局变量,还有函数 内存泄漏的情况有什么捏?(除了new/delete) 定义指
自我介绍。 面试了C++基本语法和计算几何算法。 1.C++基本语法 (1)多态是什么? (2)上一个回答提到了虚函数,接着问虚函数是怎么实现的? (3)内存溢出和内存泄漏是什么? (4)在子类是公有继承的前提下,父类的私有变量在子类能否直接访问? (5)在A函数里用指针申请好空间后,这块空间需要返回给B函数,然后B函数使用后不再使用这块内存,虽然我们可以手动释放,但往往可能忘记释放,请问用什么方
一面 1. PTQ和QAT的区别 2. 如果对embedding也做量化,你觉得会有什么问题 3. 说一下常见的量化方法和原理 4. 假如现在让你对transformer模型进行量化,你觉得需要量化哪些算子 5. 矩阵乘法算子的量化过程 手撕(如流IDE) 1. 搜索二维矩阵 Ⅱ lc原题 2. Top k 3. python pep9规范 问题 二面:交叉面 1. SLU和NLU的区别 2. 其
写在前面(废话很多,可以直接跳过看面经): 牛客网作为一个应届生求职分享平台,让鼠鼠得到了非常多有用的信息,也认识不少共同努力的朋友,此帖主要记录所有面经和timeline供参考。总共投递16家公司,有面试就会有面经帖,会慢慢施工。 9/26 致还在纠结要不要投大厂的鼠鼠:这两周淘天,腾讯,字节进度都有所推进,且明确问过面试官还有HC,可以投递/找人捞复活试试。 BG: 双C9本硕,非科班,但是有
1.两分钟介绍一下自己; 2.介绍一个你最熟悉的项目; 3.介绍一下项目中的模型结构; 4.如何实现知识图谱的融合?数据集构造时,图谱与影像的对应关系; 5.了解transformer么?介绍一下transformer的结构; 6.本领域的前沿技术有了解么?介绍一篇你最近阅读的前沿论文; 7.大语言模型如何进行微调的?是全量微调么; 8.如何根据本地知识库实现对话; 9.langchain中的每个
10.27突然接到面试通知,不知道是不是kpi还是啥的,这么晚(投了这么多算法,为数不多的进面试) 面试官上来就说:我们简历太多了,所以我跟方向其实不一样,到时候交流起来可能有点问题。。。。 自我介绍 为什么选择自动驾驶 深挖论文:包括思路,包括对比同行效果什么的 介绍实习:包括背景,主要工作,效果什么的 C++八股:i++和++i的区别,emplace_back和push_back的区别(没答出
全程20来分钟,感觉面试官对我一点兴趣没有哈哈,上一个同学面了好久 开始自我介绍 然后项目介绍,关联匹配有哪些方法 对卡尔曼滤波认识,都有哪些,ekf ukf 军工项目没打断…… 说一个你学习最自豪的事 对于神经网络做传感器融合的认识 反问
规控算法岗 一面 1、实习的内容介绍 2、代码题 最长递增子序列 3、c++相关: vector删除和清空元素的方法 如何将vector内存空间也清除 emplace 和push 的区别 swap clear erase 区别 智能指针 相互转化的方法 得到源指针的方法 map unordermap 面完直接通知二面 二面 1、介绍项目背景 介绍主要负责工作 2、 lattice里怎么用的 st图
一面(0830) 先是自我介绍,然后深挖论文 然后问了一些多模态大模型的八股(感觉他们还是比较在意大模型) 没有问比较基础的东西 手撕题目比较简单leetcode.20 整个流程就50分钟不到,不知道结果会咋样😂,别是kpi面啊 (最近还面了京东,百度,都比较复杂,还在整理面经,算法岗太难了)
首先自我介绍,然后根据自我介绍提问 Q:指针和引用的区别 A:引用的本质就是指针,给变量起了一个别名巴拉巴拉 Q:看你了解Ros,说一下话题通信 A:话题通信是多对多,异步通信,发布者发布后不需要关注接受者是否接受。一开始发布者和接受者向master注册信息,是RPC,后面的tcp巴拉巴拉。 Q:用过单片机嘛,A :大学用过52单片机, Q: 52单片机是多少位的, A: 8 位的 Q:在52单片
写在前面,楼主是23届硕士,秋招过程中在牛客上收获了很多宝贵的经验,也认识了很多热情的小伙伴,现在马上24届就要开始秋招了,这里我也来分享下自己的面经回馈牛客吧。 大家如果有什么想问的尽管在评论区留言,也可以向我私信,我都会尽量回复的~也祝大家都能有满意的offer~ 技术面基本流程 自我介绍(两分钟足够了) 讲论文/项目/比赛/实习经历(要有层次,建议讲的过程中可以适当和面试官进行互动) 基础知
一面:35分钟(回忆版) 1、自我介绍 2、上来直接问上段实习内容 (可能因为两家公司有过合作,所以面试官比较感兴趣,尽管上段实习不是图像算法岗,也问得比较多) 3、对yolov5的理解(简历内容) 4、C语言static 答了C++的,就没继续问,可能公司不用C++吧 5、用过哪些单片机做过什么? 6、车道线检测算法的思路 提前准备到了 7、卡尔曼滤波器了解吗,能否用C语言写一个 反问:实习能否
面试官整点进来会议开始面试。 面试官:你在学校里的科研工作是什么,发论文了吗,介绍一下你的科研工作吧 我:阿巴阿巴 面试官:你说一下之前实习的项目吧 我:阿巴阿巴 面试官继续深挖 面试官:继续问项目,继续深挖,为什么不用xxx模型,上线效果怎么样,如何改进xxxxx等 面试官:你有没有做过生成式任务,用过GPT相关模型吗 面试官:有哪些大模型高效微调方法呢,这些方法分析一下 面试官:实习时间问题