全程无八股 项目: 1、介绍你的工作内容 2、数据库构建过程 3、服务架构 4、如果一个业务很慢怎么办 5、微服务架构的选型 6、大数据处理的技术(不太会。。。。) 算法: 手撕 四则运算,一个string数组,{“1”,“+”,”4“,”/“,”6“,”*“,”2“}算结果(两个辅助栈) 反问: 还有几轮(最多一轮技术面+hr) 整体情况还可以 PS:流程现在显示复试,没有之前会议连接,是不是秒
万物心选是一个小公司,但是听HR说团队挺牛的,是百度的原创团队成员,二面三面的时候也能感觉到面试官是大佬,但是感觉很怪,前面都聊得挺好的,最后把我挂了,浪费我蛮多时间的。 感觉最开始可能是想要我的,但是后来来了更合适的候选人,就找个理由把我挂掉了。 一面(7.5) 自我介绍 推荐的岗位和其他算法岗(CV,NLP)有啥区别 写个代码(补全训练过程,可以上网查,也可以复制自己的代码) import t
#面经# 1.简述项目 2.问毕业论文方向,做到什么地步了 3.问控制策略PID、MPC这种 4.问传感器信息异常值怎么处理 5.问传感器精度的解决策略 6.问传感器使用中遇到过哪些问题,怎么解决的 7.问我跟随控制时,什么情况下MPC相对于其他算法更有优势 8.问会不会深度学习之类的,如果使用了这个方式会不会带来什么优势 9.问如果以工程角度去考虑,怎么去设计控制策略适应他说的某个场景 10.开
金山三轮面试结束了,hr小姐姐说1—2周出结果,许愿oc,发面经攒人品 9.24 笔试 10.11 一面 主要是八股拷打+一小部分项目 数据结构: 二叉树和平衡二叉树的概念 大根堆和小根堆的概念 堆排序的时间复杂度 Python: list添加元素的方法 字典和列表的区别 修饰器的概念 迭代器与生成器 垃圾回收机制 机器学习和深度学习: 模型初始化方法 he初始化使用场景 模型压缩的方法 bn和l
一共50分钟左右,基本没八股 1.自我介绍 2.挑一个项目详细介绍一下,我介绍了一下我的RAG的项目,吟唱完面试官说提问几个重要的点,第一个问了一下数据集怎么构建的,第二个问了一下大模型怎么解决幻觉问题,第三个问我数据集构建问答切分怎么考虑语义问题 3.让我详细介绍另一个项目,我另一个项目是论文项目,吟唱完面试官又提问几个重要的点,第一个问我论文里情绪划分详细怎么做的,第二个问我共情怎么定义的,都
1、自我介绍 2、深挖腾讯实习项目(又问了20min,感觉两面的面试官都很感兴趣) 3、如何在实习项目中进行prompt调优的? 4、介绍第一段实习 5、描述项目中自己实现的聚类算法,为什么不用dbscan聚类算法? 6、决策树节点分裂算法?(只说了信息熵的算法) 7、多线程和多进程适用的场景和区别? 8、介绍rpc框架 9、go语言的基础? 10、go语言的异常处理? 11、是否用过defer?
1、自我介绍 2、深挖腾讯实习经历(聊了20min) 3、介绍第一段实习经历 4、指针和引用的区别 5、什么时候用malloc,什么时候用new(这里没答上来,感觉cpp里基本都用new了吧) 6、介绍智能指针(unique_ptr,shared_ptr,weak_ptr) 7、智能指针的底层如何实现的 8、如何排查内存泄露问题的 9、介绍c++的内存分布 10、静态链接和动态链接的区别 11、动
第一志愿是 软件实习生(智能制造) 面完光速挂,见面经 想不到现在还能捞二志愿 时长:15min 面试内容: * 自我介绍 * 项目介绍(GPU算子 * 实习介绍(几个图像算法实现 * tensorRT * GPU算子那个有啥难点 * 实习时长 反问: * 科研 (精度提升 + 开发(异构加速 * 仅此一面
一面:(OS:我当时一点也不想面试了,只想开摆) 问项目: 进程间通信方式 栈了解吗? 物理总线和顺序总线(反问面试管 顺序总线是什么?) cache了解吗? 我能把一级cache做成二级cache那么大吗? 动态链接和静态链接的区别 本科研究生成绩 epoll和poll的区别 无语,投的是软开, 给我调岗了, 管理混乱, 就当加经验了.#中兴##面经#
1.自我介绍; 2.做过哪些项目(说了一下自己的论文和项目); 3.推荐的任务和应用场景(主要是做序列推荐的); 4.如何缓解数据稀疏和冷启动的问题(使用辅助信息用基于内容的协同过滤); 5.有了解过语音算法吗(这里只是说了一下语音中的频域和时域); 6.介绍一下XGboost,其结构以及其拟合的目标; 7.熟悉使用什么深度学习框架(Pytorch); 8.用过C++吗(了解一些基本语法,开发过一
1.自我介绍; 2.论文中使用的技术(对比学习、元学习); 3.了解VAE吗,VAE做什么的(生成式任务); 4.了解GAN吗,GAN的思想; 5.了解NLP吗,用过哪些模型(BERT、Transformer、Word2Vec); 6.常用正则项有哪些(L1、L2、Lp),说一说各自的优缺点; 7.常用激活函数有哪些(Sigmoid、ReLU、Softmax、tanh),说一说各自的特点以及适用场
1.自我介绍; 2.介绍一下项目(对着github介绍,模型、评价指标); 3.对比学习(公式、具体实现方法); 4.深度学习模型了解哪些(RNN、CNN、Transformer、BERT); 5.说一下RNN梯度消失和梯度爆炸的问题,缓解办法(引入门控机制、LSTM、GRU等); 6.了解过语音算法相关的模型吗(RNN、LSTM、BiLSTM),更近一点的呢(DFSMN); 7.为什么想要来做语
中兴一面有三个面试官(大为震惊),具体流程如下: ① 自我介绍(5min)。 ② 开始针对我所说的项目开始疯狂提问,各种抠细节(所以各位友友一定要对自己简历上的项目非常熟悉,不然就尽量不要写)。 ③ 面试官我base选的哪里,我说上海,南京,然后问我为什么,我随便扯了扯;然后问我能不能接受项目加班,我说可以理解。 ④ 反问环节,问了项目的一个问题,还有就是中兴的上班时间。 一面结束,花了大概1个小
#提前批##同花顺##图像算法#
公司:顺丰速运集团(顺丰科技) 岗位:大数据挖掘与分析工程师 形式:视频面试 视频面试平台:赛码 初试 面试官:所在组的大数据挖掘与分析高级工程师 时长:15分钟 流程: 0、面试官自我介绍 1、自我介绍 2、看到你简历上写了很多个项目,你觉得哪个项目对你能力提升比较大?可以详细描述一下吗?包括但不限于项目背景、分析过程、最终目标、结果展示等。 3、讲一下机器学习模型和数据挖掘方法在这些项目中的具