《算法工程师面经》专题

1. 自我介绍（学校专业+项目经历） 2. 介绍项目——SM4加解密算法中，你们的创新点在哪（经典） 3. 介绍项目——使用IDA和OllyDbg分析程序，你们是怎么分析的 4. 你谈到了你们项目中对可执行文件的编译链接等过程，请你介绍一下一个c/c++程序的具体编译运行过程是怎样的？ 5. c语言中static的作用是什么？（全局定义、用static定义一个函数，在函数中用static定义一个局

#软件开发笔面经# 投递时间：9月3号 一面时间：9月20号 岗位：软件开发工程师 Base: 广州 时长：30min左右 面试过程： 1.自我介绍 2.介绍项目 3.询问一些简单的八股知识，HTTP的三次握手和四次挥手，JRE,JVM,JDK的区别，JVM的内存结构（主要五部分 本地方法栈，虚拟机栈，堆，元空间，程序计数器） 4.一道算法题，说明思路，求两个链表的第一个公共结点，假设一定存在 5

上周约面的，本来都不想面的，因为已经有保底了+这周要去旅游，但想了下没体验过B站，就尝试一下。4.26下午四点半刚面完，现在奉上热乎的面经。 面完8分钟后 立马约二面。 1h+ 1.进程和线程区别 2.select a,b,c where a = 1 and b = 2，能用上索引(a,b)吗？a和b倒转一下还能用上吗？ 3.多个客户端对数据库的key(字符串 varchar 2048)要进行更新

中午boss投了简历，已读不回；晚上8点左右突然一个电话，聊了27分钟，第一次面试毫无准备，巨紧张；结束时面试官说过问题不大，明天还有HR面，但第二天就停止招聘了（估计是我外地西安，实习本意3个月有点短，招其他人了😥） 下面分享电话面过程，序号不分先后 1、 Vlan的作用 Vlan主要是隔离广播域，起到安全和便于管理的作用 Vlan起源于802.1q,本质是对标签操作，有access、trun

Q1：自我介绍； Q2：项目开发过程遇到哪些困难？怎样解决的？ Q3：如果给你一个百度的搜索框，怎样进行测试？ Q4：你简历里面提到了等价类、边界值法，那么如何使用等价类和边界值法对于百度搜索框进行测试？ （先讲手工，再讲自动化） Q5：既然项目里面提到了多进程、多线程编程，那么你聊一下多线程吧？再聊一下多进程； Q6：一道没有见过也不是leetCode原题的代码；（没写出来，然后面试官说这题确实

公司：美的集团 岗位：数据分析工程师-大数据 形式：视频面试 视频面试平台：腾讯会议 面试官：数据分析师、HR 时长：22分钟 流程： 1、自我介绍。 2、介绍一段实习经历。 3、（实习项目深挖）提到的这些指标如何影响最终的决策？ 4、（实习项目深挖）你刚才提到会有其他方面的影响因素，如何排除这些影响因素？ 5、了解哪些常用的业务分析方法？ 6、Hive SQL的熟练度怎么样？ 7、报表开发过程中

公司：蚂蚁集团 部门：CTO线-数据产品与技术部 岗位：数据研发工程师 形式：电话面试 时长：22分钟 流程： 1、自我介绍。 2、介绍一下实习的工作。 3、这个项目中有几个人？ 4、在项目中遇到了什么困难？ 5、实习的公司有没有类似数据中台的部门？ 6、在数据预处理方面做了哪些事情？怎么保障数据的规范性和准确性？ 7、介绍一下建模的工作。 8、学校里有没有学过数据挖掘相关的课程？ 9、对于分类和

公司：蚂蚁集团 部门：信贷事业群-风险管理部 岗位：数据研发工程师 形式：电话面试 时长：31分钟 流程： 1、自我介绍。 2、对数据开发岗有了解吗？ 3、实习的时候接触到的数据来自哪里？ 4、你是怎么理解数据仓库这个岗位的？ 5、你刚才提到了数据沉淀，那你觉得有哪些方法来做数据沉淀？ 6、如果让你做数据ETL的话你有兴趣吗？ 7、对大数据的技术栈哪些比较熟悉？ 8、传统的数据仓库和关系型数据库有

一面（1h）： (1)问比赛/论文 面试官问的比较广，能考察到知识的广度，比如我突然被Q到了解自监督相关方法不，还有问到三维分割除了用三维卷积做还能怎么实现？ (2)基础知识 过拟合问题怎么解决 (3)手撕： 岛屿问题的变形，要求输出所有连通的点的集合，返回一个嵌套list 二面（1h）： 1、项目：由于是交叉面，项目问的没有上次那么深，拓展也不是很多。 2、面经： (1)介绍一下UNet (2)

全程18min 面试官不开摄像头 问题: 介绍第一个项目 介绍第二个项目 第二个项目有没有考虑静音帧（没录音，记不太清了。没考虑过回答的不好） 第二个项目没继续深挖的原因 除了做过语音识别还做过什么 笔试代码重复率比较高原因？ 反问： 多久出结果？答看HR通知 HC多吗？直接回答不多 面试没有手撕代码，全程面试官不开摄像头，环境也很嘈杂，应该是KPI面。

9.10 笔试 9.21 荣耀一面 一面进行了大概25分钟 自我介绍 有关图像相关的项目细节 课题工作细节 python相关问题 反问 面试官人很好，基本围绕项目没什么八股#荣耀求职进展汇总#

【一面】 对着项目问的比较多 1. 线性回归的假设条件是什么 2. 介绍lstm，transformer这些 3. transformer相比于seq2seq，它的增量点在什么地方 4. 因果推断和（事件发生前拟合一个模型，使用这个模型对事件发生后进行预测从而得到效应），增量在什么地方，有哪些本质上的区别（跟我的项目相关） 5. 对于销量预测模型，你有什么思路；怎么进行模型选型；如果没有其他特征，

90分钟。。。。 VQGAN的数据集是什么量级 有微调经验吗 介绍sd 介绍sd的训练过程和预测过程 两道算法题。。。。跳跃游戏、复原ip地址 #我的实习求职记录##算法##腾讯##计算机视觉岗##面经#

总共半小时，算法岗。 先就个人情况问了一些问题。 1. 介绍一下你实习做过的项目。 2. 简单介绍一下数据并行、流水线并行、张量并行（因为我简历上写了） 3. 你实习的这些项目有哪些你独特的贡献？ 4. Python list 底层怎么实现的？操作的时间复杂度，如insert pop。

3人群面，2个面试官：技术+hr，共30min。 整体流程很快，比较轻松，hr有耐心。 技术：如何保证自己项目的实现效果；简要介绍一下项目中的某个算法； hr：都投递了哪些方向的岗位；如何看待工作地点北京；有无男女朋友，工作地点考虑； 补充：工作时间855加班不多；不倒班；只有这一轮面试，一两周内会发offer无拒信；薪资结构；有宿舍餐补。