2023/9/28 笔试 2023/10/21 一面(一个小时) 自我介绍 问实习的项目,主要问了具体负责什么工作,难点,创新点 手撕,leetcode简单 反问:问增程式混动对比纯电的优势,蔚来的换电方案的优势 2023/10/24 二面(一个多小时) 自我介绍, 扣项目,包括项目中的具体的参数,是否符合要求。对slam的原理和融合定位的原理问的比较细节 手撕,一个leetcode简单加上一个d
10.16一面 很熟悉优化的大佬,对我的优化建模进行了拷打 手撕代码是求解方程x^5-x+1=0,用牛顿法写了,还问了什么初始解能让他迭代收敛 10.19二面 应该是泊车组的,问实习问得很详细 手撕 1.给一段代码,找错误(1.函数内给指针赋值 2.指针没用->取成员) 2.用二分法判断一条轨迹上的轨迹点是否安全 3.换零钱(dp) 4.口述一题,给思路 10.24三面 应该还是泊车组的 问项目和
NLP算法工程师岗 铁废物冲算法:中专,大专,专升本,双非硕 2段实习经验,多个竞赛,一个破论文 一面(技术): 主要围绕简历上的项目问,刚好做过大模型,这个问了挺多 langchain原理 glm架构是什么 coding:爬楼梯 二面(总监+HR): 总监 还是围绕项目的内容询问 课程成绩 在项目中担任什么角色,如果和同事遇到冲突怎么解决 本科哪里的 家里的情况 职业规划 为什么考这个学校:调剂
不开视频,只有语音,很奇怪 1. 自我介绍 2. 问项目 1. 终于有人问了科研项目,介绍了一下,然后问创新点,然后问了 attention 和 transoformer 2. 问推荐系统项目,介绍了一下 1. 问为什么用多个排序模型融合 2. DIN 3. 问数据,然后说数据这么小只考虑结果为什么不只排序 3. 手撕代码,链表加法
1. 三面 上来就是做题,一道二分查找,一道手撕nms,然后问了点nms的八股,我没答对,也没写完整 2.四面 hr面,就问了问之前的学习生活经历,啥时候入职 上上周三收到电话,到今天收到offer,然后周三让我入职,13天火速入职,然后干两天就过年😂。
分享面经攒人品 9.11 一面 50分钟左右 1 自我介绍 2 提问项目中负责的内容 3 详细介绍了一个项目 4 浅问了一些项目相关的问题,技术问题挖的不深 5 问了很多医院合作中间的细节,以及如何处理进度压力等问题 6 一些开放型问题,脑机接口,人类意识之类 7 base意愿、预期薪资、反问
一面15:00-16:00 简历面+ 反转链表➕简单dp 二面16:30-17:20 简历➕机器学习八股 三面 17:50-18:45 简历➕八股➕一道智力题➕一道场景题 有没有友友知道啥时候出结果,怎么看过没过呀#我的实习上岸简历长这样##晒一晒我的offer##写简历别走弯路##我的上岸简历长这样#
周六上午一面,先是一道算法题A出来了,然后让我挑最熟悉的研究成果并且把论文PDF发过去,其他工作也没少问。让我介绍实习最主要的工作,我说了其中一个,其他的工作也是抓着细节猛问......最后我的经历写的那么满,他强行考我一些八股,并且手撕Transformer Block。我说我能写但是我需要想一下(这个年初找实习的时候我甚至自己撕过一次),我的工作里面接触的少但是self-attn的原理我是知道
全部都是简历上的内容。 1.attention(举例,self attention) 2.召回率(数据集中一半正样本,一半负样本,模型输出结果全是正样本,问召回率) 3.miou(公式,含义) 4.GAN #算法岗##算法工程师#
挑项目和论文问,问得比较细,比较深,比如我的会问用的什么baseline网络,在基础上做了什么样的改进,把改进仔细说说怎么针对性解决问题的。由于我是做检测的,感觉对方很懂,所以还问了一下我baseline框架的论文的名字。 总共面了三十分钟左右。#秋招#
第一次面试,记录一下。整个过程大概70分钟。 首先是自我介绍。 然后是对项目进行提问。 项目二是一个分割任务。 问deeplabv3+的网络结构,和unet的区别,为什么解码端设置的比较简单,在其中加了注意力,问为什么加,这个注意力用在某个特征层具体是怎么实现的。 项目一是一个多模态的任务。问我是怎么处理数据的,怎么输入进模型的,我做的改变具体在网络层是怎么实现的。说我做的其实不算是真正的多模态,
一共大概50min。 上来先手搓代码,binary search tree,写完再写它的中序遍历。(本地没法运行,有些细节有bug,面试官帮我debug)大概20min。 写完问项目。把前两个项目都问了一遍。并不是很深入细节。 然后问机器学习相关的:逻辑斯蒂回归,神经网络,激活函数,过拟合。 不知道过没过(感觉大概率🈚吧,面的时间好短),但是面试官人真的很好!在我回答不出来的问题上有提醒指导我。
(1)自我介绍 (2)项目:科研和比赛 (3)基础:lgb用的是信息增益还是? 随机森林呢? 随机森林的基本树模型 mae和rmse 训练losss和测试loss 高德打车开放问题 lgb处理缺失值 (4)coding:动态规划中的最小硬币数#牛客在线求职答疑中心##牛客解忧铺##投递实习岗位前的准备##实习,投递多份简历没人回复怎么办##我的实习求职记录#
面试官是个技术负责人,主要问项目,最后考了道算法题,全程1小时左右,问大概多久会有反馈回答不确定。 现在每天一看招聘主页是否共享😂 #百度2024校园招聘#
反着来,一面是公司领导问下基本情况 说是国防科大芯片团队 后面技术面 问了下gpu相关的, 介绍公司,dsp算法 飞控,德州仪器 客户有哪些