前两部分单选和不定项,包含计算机基础知识与前端基础知识代码分析题。好多都不太会做。 算法题部分,第一道较简单忘记了。 第二道题两个map,一个map统计数的个数,在遍历计算累加和的过程中,另一个map记录左端点,查询遍历到的右端点是否有符合条件的左端。 第三道题,前边连续d后边red,类似这样dddddddredre。
本文向大家介绍JavaScript仿百度图片浏览效果,包括了JavaScript仿百度图片浏览效果的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文实例为大家分享了js图片浏览效果的具体代码,供大家参考,具体内容如下 在线地址:http://www.hui12.com/nbin/demo/imgskim/index.html https://nbin2008.github.io/demo/imgski
本文向大家介绍js仿百度音乐全选操作,包括了js仿百度音乐全选操作的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文实例为大家分享了js全选操作的具体代码,供大家参考,具体内容如下 以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持呐喊教程。
百度移动统计是高效、专业的移动应用统计分析平台,通过移动统计可以监控核心业务数据、辅助崩溃定位与修复、分析受众行为特征、服务产品优化、助力营销推广。
#非技术2023笔面经# 这周做了两家产品岗笔试,都是暑期实习,记录一下题型 百度是北森系统 3道问答题+60道行测题 问答题70min,前两道必答,第三题选做 其中一题让以百度某款产品为例来回答 都是产品相关的场景类题目 行测10题/10min,分6部分 没有每题单独计时,但难度不小 图推题真的很痛苦 微众银行是赛码系统,和美团类似 非技术类岗位都是60min行测 逻辑推理、数学计算、言语理解和
百度型子串 模拟,对所有子串按照题目题目要求遍历判断即可 01串 写出所有2、3、4长度的01串找规律: ‘1’的数量为偶数或‘0’的数量为偶数则Yes,否则No 走矩阵 DFS,每走下一步的时候注意判断是否满足题目要求(这题输入n,m后要吃一个换行再读,不然61%) #百度笔试#
百度笔试20220913 AK 第一题 给定一个字符串s,找出类似“baidu”的子串个数 类似“baidu”的子串是指: 子串的第一个和第四个字符为辅音 子串的其余字符为元音”aeiou” 不含重复字符 数据范围:len(s) < 2e6 Solution 由于给定了具体的位置,所以不好滑动窗口做 所以直接每五个字符check一下 第二题 给定一个t,表示接下来有t行数据 给定一个01字符串s,
听说牛客上分享面经能积攒人品、收获offer,因此发一下我的面试感受。 我是本9硕C9,目前方向是自然语言处理。1月末突然被百度给捞起来了。 一面 技术面(2.2) :1h 详细介绍本人项目研究,面试官深入提问 编程:343. 整数拆分,秒掉 问机器学习、深度学习、nlp八股,过拟合、调参等等。 反问:部门情况,常用技术栈 2.3晚上接到二面面试官电话。 二面 技术面(2.6下午):70min 详
虾皮-base上海-nlp 求target在source里的起始终止位置,target和source都有空格,target空格忽略,source空格要算位置。应该是想考kmp模板 多模态一些多流的sota有了解吗 bert的结构和loss gpt的结构 ner模型的了解 针对不同的任务,大模型的指令怎么写 没有标签,怎么对商品里的iphone pro max做聚合 #面经##算法#
👥 面试题目 一面 自我介绍 分享你做的最成功的项目内容 针对项目内容的细节提问,用的什么模型 机器学习里了解哪些模型 讲一下transformer的内容 写自注意力机制的公式 了解normalization吗 batchsize过大或者过小会有什么结果 机器batchsize最大只能=16,但想要batchsize=32的结果,该怎么做(更新参数方面,梯度累加) Adam和SG相比改进了什么
一部分秋招面经,根据残缺的记忆整理,写的比较简单,供大家参考。之前也参考过很多uu的面经,希望对大家有帮助。好好生活,会有工作的! 美团 【岗位】算法工程师 常用的评估指标,AUC计算方式、TPR、FPR; 数据量很大怎么平衡AUC计算速度和准确性; AB实验,目的; uplift model; 因果推断的假设的理解; uplift model评估指标; tree-base 的uplift mod
一面: 1. 对推荐算法大概有多少了解 2. kaggle比赛用了什么模型,做了什么优化 3. 你是如何把几个模型的分数做融合的 4. 如果这个权重也作为一个变量参与到训练,这种方式和你手动调参相比会有什么样的差异呢 这题我回答的是串行训练会更多耗时,但是参数精度会提高效果会更好,但是总觉得还是没答到点子上 5. 随机森林的具体运行过程 6. 如何判断过拟合和欠拟合,怎么解决 7. 如何解决梯度消
本人211本,985硕,目前研二,预计25年6月毕业。医学图像处理方向,导师放养,9月份投了一篇很水的小论文,无项目无实习。10月开始找日常实习,预计实习三个月,找的主要是深度学习和图像算法方面的,在这里总结一下面试经历和遇到的问题。 1、科大讯飞RDG-AI研究院-算法测试(AIGC方向):①自我介绍;②简历上科研经历;③是否了解大模型,diffusion;④有什么了解前沿技术的渠道,平时会关注
一个HR,一个技术,被技术面试官全程拷打,面试官不断打断我说的话,不提问我主要的研究方向,搁那儿一个劲儿的对我们一起合作的项目使劲儿问,我说我不是负责这块的,还要问,还说我是不是师兄师姐给做的项目,我直接mmp(老师的开山大弟子,第一届,哪来的师兄师姐),合作的项目,分工合作不懂嘛。HR象征性问了两句,体验感极差,压力面也不是这样的压力面,感觉自己完全被撕碎成渣渣。 大概我太菜了,说自己发表了哪些
很遗憾,被元戎的一面C++八股拷打得很惨,面完就挂了,但是很感谢面试官在令我坐立难安的一个小时里帮我过了一遍C++八股 一面 1、解释VINS进行边缘化的原因和原理 2、介绍非线性最小二乘的方法 3、C++11新特性有哪些,举例说明使用过哪些 4、手动实现一个vector类,最好使用模板类 5、vector的底层实现是什么,reserve和resize有什么区别 6、虚函数的原理,在项目中如何使用