本文向大家介绍使用百度地图api实现根据地址查询经纬度,包括了使用百度地图api实现根据地址查询经纬度的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 以上就是代码的全部内容了,小伙伴们可以直接使用在项目中哦,不用跟我说谢谢,请叫我雷锋大大~
如流40min 1、自我介绍 2、leetcode 3.无重复字符的最长子串 (写了个二分,问有无更快的做法,答双指针) 3、实习经历(问了如何处理大文件的问题,还没想好就跳过了) 4、map和unordered_map的区别 5、虚函数和纯虚函数的区别 6、C++11的新特性 7、用过function没(没用过。。) 8、lamba表达式 9、项目经历(面试官对我的一个游戏项目比较感兴趣,感谢y
本文向大家介绍PHP面试常用算法(推荐),包括了PHP面试常用算法(推荐)的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 一、冒泡排序 基本思想: 对需要排序的数组从后往前(逆序)进行多遍的扫描,当发现相邻的两个数值的次序与排序要求的规则不一致时,就将这两个数值进行交换。这样比较小(大)的数值就将逐渐从后面向前面移动。 //冒泡排序 二、快速排序 基本思想: 在数组中挑出一个元素(多为第一个)作为标尺,
我正在做一个个人项目,试图找到一个人的长相,因为数据库中有其他人的照片,所有照片都是以一致的方式拍摄的——人们直视相机,表情中立,不歪头(想想护照照片)。 我有一个系统,用于在人脸上放置二维坐标的标记,我想知道是否有任何已知的方法可以在这种方法下找到一张相似的脸? 我找到了以下面部识别算法:http://www.face-rec.org/algorithms/ 但是,没有一个专门负责寻找相貌相似的
【30min】自己提到推荐领域和数据挖掘领域,直接就问了两个领域比较熟悉的算法有什么,大概介绍一些 不会的: 1. XGB shrinkage 2. FM 算法为什么时间不高 3. 如何将用户之间和物品之间的特征加入协同过滤中(随便说了,特征拼接) 比较明确的问题: 1. 随机森林,提升树的区别 2. 随机森林如何构建?特征采样的好处 场景题 1. 给出手机的BOM结构图,对于预测手机销量和原材料
两个岗位同时约面,进错会议了尴尬 面试时长:50min 面试内容: * 自我介绍 * 实习内容介绍 * 数据并行 * ft框架 * 随机森林 * gbdt * 优化器了解哪些 * bert和gpt * transformer结构 * 线上服务推理如何提高吞吐量 * 手撕:链表加法
面试官很客气 把每个项目都问了一遍 然后反复挖掘项目里面的细节 有问chatglm跟gpt的区别,放了个国庆忘记了。。。 问了一个场景题说如果用户输入的文本太长了,模型输入不了那么长的文本怎么办? 还问了一个人事方面的问题,如果合作过程中与同事发生分歧,怎么解决? #面经#
10.10一面 前面主要聊论文项目实习,面试官挑了一些东西问具体是怎么做的,我就在白板上写写画画讲讲,面试官基本就是“我大概了解了”的反馈,也没太细问,估计做的方向不完全一样。 代码题是一个挺变态的题。。题目都差点没读明白。面试官说给了提示能做出来就行,磨了接近四五十分钟,心态差点崩了,就写出了个简化版本。整场面试持续了一个半小时,面试官也挺好的,代码能不断给提示。 面完大概一周多约了2面 10.
2023/9/28 笔试 2023/10/21 一面(一个小时) 自我介绍 问实习的项目,主要问了具体负责什么工作,难点,创新点 手撕,leetcode简单 反问:问增程式混动对比纯电的优势,蔚来的换电方案的优势 2023/10/24 二面(一个多小时) 自我介绍, 扣项目,包括项目中的具体的参数,是否符合要求。对slam的原理和融合定位的原理问的比较细节 手撕,一个leetcode简单加上一个d
10.16一面 很熟悉优化的大佬,对我的优化建模进行了拷打 手撕代码是求解方程x^5-x+1=0,用牛顿法写了,还问了什么初始解能让他迭代收敛 10.19二面 应该是泊车组的,问实习问得很详细 手撕 1.给一段代码,找错误(1.函数内给指针赋值 2.指针没用->取成员) 2.用二分法判断一条轨迹上的轨迹点是否安全 3.换零钱(dp) 4.口述一题,给思路 10.24三面 应该还是泊车组的 问项目和
NLP算法工程师岗 铁废物冲算法:中专,大专,专升本,双非硕 2段实习经验,多个竞赛,一个破论文 一面(技术): 主要围绕简历上的项目问,刚好做过大模型,这个问了挺多 langchain原理 glm架构是什么 coding:爬楼梯 二面(总监+HR): 总监 还是围绕项目的内容询问 课程成绩 在项目中担任什么角色,如果和同事遇到冲突怎么解决 本科哪里的 家里的情况 职业规划 为什么考这个学校:调剂
不开视频,只有语音,很奇怪 1. 自我介绍 2. 问项目 1. 终于有人问了科研项目,介绍了一下,然后问创新点,然后问了 attention 和 transoformer 2. 问推荐系统项目,介绍了一下 1. 问为什么用多个排序模型融合 2. DIN 3. 问数据,然后说数据这么小只考虑结果为什么不只排序 3. 手撕代码,链表加法
1. 三面 上来就是做题,一道二分查找,一道手撕nms,然后问了点nms的八股,我没答对,也没写完整 2.四面 hr面,就问了问之前的学习生活经历,啥时候入职 上上周三收到电话,到今天收到offer,然后周三让我入职,13天火速入职,然后干两天就过年😂。
分享面经攒人品 9.11 一面 50分钟左右 1 自我介绍 2 提问项目中负责的内容 3 详细介绍了一个项目 4 浅问了一些项目相关的问题,技术问题挖的不深 5 问了很多医院合作中间的细节,以及如何处理进度压力等问题 6 一些开放型问题,脑机接口,人类意识之类 7 base意愿、预期薪资、反问
面试官有事情的样子,也就面了20分钟。 1. 面试官自我介绍(搜索引擎组) 2. 自我介绍 3. 简历上最近参加的一个比赛过程。 4. 实验室项目做的什么。 5. 研究方向是研究什么的(讲了讲方向和论文简单思路) 6. Webserver实现了什么。 7. 我们这边很多情况要用Java,你可能需要学习,能接受么。 8. 反问环节。 全程无八股无手撕。