一面15:00-16:00 简历面+ 反转链表➕简单dp 二面16:30-17:20 简历➕机器学习八股 三面 17:50-18:45 简历➕八股➕一道智力题➕一道场景题 有没有友友知道啥时候出结果,怎么看过没过呀#我的实习上岸简历长这样##晒一晒我的offer##写简历别走弯路##我的上岸简历长这样#
周六上午一面,先是一道算法题A出来了,然后让我挑最熟悉的研究成果并且把论文PDF发过去,其他工作也没少问。让我介绍实习最主要的工作,我说了其中一个,其他的工作也是抓着细节猛问......最后我的经历写的那么满,他强行考我一些八股,并且手撕Transformer Block。我说我能写但是我需要想一下(这个年初找实习的时候我甚至自己撕过一次),我的工作里面接触的少但是self-attn的原理我是知道
全部都是简历上的内容。 1.attention(举例,self attention) 2.召回率(数据集中一半正样本,一半负样本,模型输出结果全是正样本,问召回率) 3.miou(公式,含义) 4.GAN #算法岗##算法工程师#
base-上海 岗位-算法工程师 一面 919 20min: 1. 自我介绍 2.项目相关问题(语言,是否上线有没有继续做,后续的优化方向,算法方面的创新点) 3.关注的期刊、会议,怎么获取信息 4.之前研究的是机器学习算法,中兴的是通信算法,之前有无了解,是否可以接受 5.非纯算法研究的算法开发岗位是否可以接受 6.本科成绩和研究生成绩 7.做题-一道数学题(本科数学学院),5m+7n=129,
挑项目和论文问,问得比较细,比较深,比如我的会问用的什么baseline网络,在基础上做了什么样的改进,把改进仔细说说怎么针对性解决问题的。由于我是做检测的,感觉对方很懂,所以还问了一下我baseline框架的论文的名字。 总共面了三十分钟左右。#秋招#
第一次面试,记录一下。整个过程大概70分钟。 首先是自我介绍。 然后是对项目进行提问。 项目二是一个分割任务。 问deeplabv3+的网络结构,和unet的区别,为什么解码端设置的比较简单,在其中加了注意力,问为什么加,这个注意力用在某个特征层具体是怎么实现的。 项目一是一个多模态的任务。问我是怎么处理数据的,怎么输入进模型的,我做的改变具体在网络层是怎么实现的。说我做的其实不算是真正的多模态,
一共大概50min。 上来先手搓代码,binary search tree,写完再写它的中序遍历。(本地没法运行,有些细节有bug,面试官帮我debug)大概20min。 写完问项目。把前两个项目都问了一遍。并不是很深入细节。 然后问机器学习相关的:逻辑斯蒂回归,神经网络,激活函数,过拟合。 不知道过没过(感觉大概率🈚吧,面的时间好短),但是面试官人真的很好!在我回答不出来的问题上有提醒指导我。
(1)自我介绍 (2)项目:科研和比赛 (3)基础:lgb用的是信息增益还是? 随机森林呢? 随机森林的基本树模型 mae和rmse 训练losss和测试loss 高德打车开放问题 lgb处理缺失值 (4)coding:动态规划中的最小硬币数#牛客在线求职答疑中心##牛客解忧铺##投递实习岗位前的准备##实习,投递多份简历没人回复怎么办##我的实习求职记录#
# 一面(20230810) 时长:30min 面试官人很nice! 本来以为30min的面试不会考算法了,没想到自我介绍完了之后直接先写一道算法题,题目倒不难。共享屏幕自己打开编辑器写(这一点着实没想到,由于我基本上很少在本地跑代码,都是在服务器上跑的,但我又没连实验室的VPN,所以最后也没跑成代码),面试官说看上去应该没问题,就没让我跑。 算法题给了15min的时间,不过我很快就写完了。剩下时
反着来,一面是公司领导问下基本情况 说是国防科大芯片团队 后面技术面 问了下gpu相关的, 介绍公司,dsp算法 飞控,德州仪器 客户有哪些
7.19笔试 两道编程题 8.3一面 约60分钟 1.在vivo的实习内容(isp效果调试相关),实习的项目量化成果,实习项目中遇到的问题,你觉的isp中哪个部分最重要,开源isp pipeline的相关内容。 2.论文相关:强弱散射分类,强散射成像的原理,散射恢复算法,你的贡献点和创新性在哪里,相机镜头上的污渍的散射能够去除吗 3.项目相关:深度学习unet的结构,卷积上/下采样,有没有考虑不使
问实习(感觉面试官觉得我实习工作成果很普通 问科研(介绍了一下方向现状和论文思路 倒是没问八股 算法题目:给定一个升序可重复数组,问元素平方后不重复的元素个数 O(1)空间,O(n)时间 Q:是个没见过的题,现场灵机一动搞出来了。实际上就是去重和去掉相反数。先二分查找找到正数开始的位置,然后双指针。
1,闲聊了一会 2,讲了一个项目 3,又开始闲聊 4,反问 面试氛围很轻松,面试官很和蔼,脸上一直挂着微笑。 提供一个信息:TP-LINK提前批开得很早,简历很多,而终面面试官比较少,所以终面会拖很久。
自我介绍 说一下自己的优缺点 介绍一个自己最熟悉的项目 水平目标检测怎么扩展修改成旋转目标检测 Deeplab v1,v2,v3区别 项目里面的高空间分辨率影像用的哪些 大模型在不同的空间尺度影像如何泛化(高分和中分数据如何同时泛化) 编程题: 只用写思路和伪代码,找到数组中第k个最大的数 反问
记录一下阿里的流程 一面电话面40分钟: 先自我介绍 1.问项目 2.开放题:有若干个策略,怎么对用户使用这些策略使得收益最大 面完笔试 二面电话面40min: 全程通电话,面试官发了个链接,给我出题做 1.推对偶 2.vrptw建模 3.2的基础上加上兼容点和不兼容点约束 4.使用过的算法遇到的困难和解决方法。 三面电话面30min: 自我介绍 1.问竞赛做的东西,有想过怎么改进 2.聊人生、职