1. HR面的八股文问题 2. 数据规模和模型复杂度之间的关系,不匹配会发生什么现象?有哪些解决的方法? 3. P问题,NP问题,NPC问题,NPHard问题。 4. 二维矩形排布,如何使得空间利用率最高? #面经#
记得前段时间就投了,最近突然找我开始面试。简记一下: 先是自我介绍。自我介绍完了直接开始手撕代码。 第一题是给定mxn的矩阵,0元素所在的行和列上的所有元素置为0,要求空间复杂度尽可能小(最好常数) “做完一个基本m+n空间复杂度的之后,面试官问能不能想出常数级别的” 第二个题是给定整数数组,求连续子序列最大和。 问了我三维项目里,点云采样是怎么做的,怎么确定统一的输入向量。 问了BN训练和测试之
#关于秋招我想说# 论文; networkx的性能问题; loss波动与过拟合的原因分析与处理方法; 数据样本不均衡的处理方法; 向量数据增强的具体做法; 反问; #你的秋招进展怎么样了#
#深信服# #算法工程师# #2022秋招# 面试官说这是深信服秋招最后一批面试了。 总结提炼一下有这些问题: 对深信服业务、算法岗位职责是否了解; 图数据进行异常检测的思路(特征筛选、社区检测、图匹配等) ; 大规模(数十亿条)数据如何建图、计算(数据清洗、索引、并行计算等); Neo4j对并行计算的支持度如何 压力管理的案例与思考; 今年秋招环境下定位的自我认知与思考(被面试官吐槽简历往年可能
时长50分钟 疯狂拷打机器学习、统计知识 没复习过,平时也没用过,纯坐牢 手撕用一系列二维点数据,用梯度下降的方法,拟合一条直线 一眼不会,面试官的疯狂提示下做出来了 不知道什么情况
9.8的笔试,现在才轮到,估计这会儿都是最后一批了,大概率节前最后一面 50min结束流程 上来先问项目,20min 一道概率论,蒙答案偷鸡没做对,老老实实算级数求和了,做对后讲思路(大厂面试好几次都被问这种题) 一道算法,A, B两个数组元素大小关系配对,要求不能直接在数组内比较元素大小,只能跨数组比较大小。一开始没思路,最后感觉还是得排序,就是快排,但是用另一个数组的元素做pivot,交替排序
9月18日下午约的面试 1. 首先自我介绍 2. 然后说一个自己感觉最好的一个项目 3. 然后问我有没有学过Machine Learning 4. 后面就一直问算法基础(包括优化器,防止过拟合方法、n折交叉验证) 5. 手撕快速排序 现在一直是面试结果评定中
共计35min 1、自我介绍 2、介绍一下实习? 大模型微调的样本量大概是多少? 详细介绍推荐算法实习的背景和思路? 3、学习经历 本科学过什么课?编程相关的?运筹优化相关的?实验室研究方向是啥? 4、八股 大模型和推荐结合的地方有什么?想做大模型还是推荐? 对推荐系统的哪些地方感兴趣?了不了解召回?有哪些算法?了不了解排序?有哪些算法?介绍一下SENET?用户冷启动怎么做? 推荐系统物品点击率的
1.自我介绍 2.成绩排名 3.相机标定 标定的参数 4.项目用到模型的介绍,是不是开源的 5.帧差法 6.腐蚀 膨胀的作用 7.腐蚀的运算细节 原理 8.内存泄漏产生原因 影响 9.static关键字的作用 10.反问
本文向大家介绍js调用百度地图及调用百度地图的搜索功能,包括了js调用百度地图及调用百度地图的搜索功能的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 js调用百度地图的方法 代码如下: js调用百度地图搜索 引用百度js Api 创建地址解析器: 结合knockout的textInput绑定方法和对象的subscribe属性,实现输入框变化实时查询功能。 以上就是呐喊教程的小编给大家分享的js调用百度地
本文向大家介绍Python使用百度API上传文件到百度网盘代码分享,包括了Python使用百度API上传文件到百度网盘代码分享的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 关于如何获取 access_token 这个可以自己查百度开放的OAuth 2.0 的 API。这里不做介绍。 第三方 Python 库 poster
9.13 19:00 笔试 没投正式批,百度是提前批没过的自动转入正式批流程了 平台:牛客;时间:120min;总分120min 题型:单选14*3分=42分;不定项6*3分=18分;编程10分+15分+15分=40分 最近笔试太多了,选择题记不太清了,简单列一下知识点 一、单选题 1、关于cookie和session? A.关闭浏览器后会话cookie会存在一段时间 B.ses
百度是我的第一次面试,面前非常紧张,面后体验不错,面试官很温柔,是我太菜。 1 自我介绍 2 项目中负责什么:因为这个项目是跟着网上做的,事前没准备这个问题,答得有点混乱,完全靠本能在讲话了这部分还问了一下测试这个你想怎么测。 3 问了一下项目中有没有写sql语句,回答用的mp,没写,然后我多嘴说了一句学mysql的时候敲了sql,然后那我们来一道sql题 4 sql 查询大于所在部门平均分的数据
深圳 一面挂 基础知识: 1、transformer的位置编码了解吗,有什么位置编码? 2、注意力机制有哪些变种? 3、tranformer的改进。 4、对其他推理有没有了解? 场景题:给一个一千万的文档和一百万个词,在每个文档中匹配出存在的单词,怎么做? 对hadoop和mapreduce有了解吗? 手撕代码:递归二分查找 北京 一面 介绍transformer、我的论文聚类算法用的哪一种、有没
一面 40min 1. 以前的项目经历,开发和测试的offer你会怎么选 2. 具体的项目内容,怎么测试的 3. 怎么实现自动化测试的,性能测试看哪些指标,dps怎么计算的 4. 了解java的基本数据类型吗,java的反射机制 5. spingboot使用了哪些设计模式,介绍单例模式 6. 使用过缓存吗,redis的优缺点,缓存雪崩穿透击穿三件套 7. 了解数据库索引吗,为什么要使用,怎么判断链