《百度算法面经》专题

刚刚结束了百度交互设计实习生的一面，也是对面试问题进行总结方便大家准备 （ps：面试中面试官没有打开摄像头，在我询问是否需要打开摄像头时也是收到了随意的回复.整体面试时间在40min左右，可能我讲解作品集的时候话比较多） 1.自我介绍 2.自己所认为满意的项目或作品的介绍 3.在调研前期是如何去定义用户范围的 4.该项目是以团队的形式还是个人的形式进行设计和产出的 5.如果再让你去优化该App，你

二面完等了一周终于三面了，整体算比较顺利，希望能有好的结果 1、问作品集 2、用户目的是什么，业务目的是什么 3、怎么通过设计达成目的 4、让再讲一个自驱的项目，核心回答做了什么设计，达到什么收益 5、怎么跟团队其他成员协同工作 6、组长在这个设计中起到的作用是什么 7、对公司的了解 8、对部门业务的了解，一、二面后针对这个部门做了什么准备 9、出了具体的设计题目问思路 10、职业规划、工作预期

先做个常规的自我介绍，然后面试官针对简历中提到的直播相关经历进行细化追问，后续面试官介绍该内容运营是针对YY学院进行内容运营，并问针对如何吸引新主播、留住老主播，有什么样的打法。接着反问我有什么问题需要询问。关于具体细节有些忘记，因为回忆的时候已经过去三四天，没有及时进行记录，后续因为业务相对不熟，因此并没有收到二面的通知。重点还是要有直播或者运营相关的经验，并且总结出一套打法。#YY##YY直播

百度存储测试组，base北京。 #百度# #实习# #面经# 面试体验：面试官是一位小姐姐，没有开摄像头，很温柔很有耐心，遇到卡壳的地方会引导，没说全的答案小姐姐也会补充。赞一个。 ———— 一面（60min+） ———— 1. 自我介绍。 2. 为什么要考虑换下现在在蔚来的工作？ 3. 最早实习时间？ 4. 选一个你熟悉的项目介绍一下。 5. 做这个项目的初衷是？ 6. 登录和注册这两个模块的测

1h30min 项目拷打 数据库事务acid 讲讲mysql和redis有什么特点 测试了解哪些，测试用例要怎么设计 linux用过吗，怎么查进程 给你一个函数，你要怎么设计测试用例 三次握手讲一下 深拷贝浅拷贝 给一道sql 联表查 两题算法（最长不重复子串 二分） 给你一个售货机，让你设计测试用例 面试体验很好，不太懂的问题也会引导去说出来，感觉自己水平还是不够

Q1：自我介绍； Q2：问项目，遇到哪些困难，怎样测试（后面我补充了怎样测试的，以及测试当中有哪些BUG）； Q3：问我擅长哪些模块，我说了一部分，然后他都没有问哈哈； Q4：写个快排吧。然后我写了，追问：快排的思路，时间复杂度等等。最后问，怎样实现一个稳定的快排（我说当两个指针离得比较近的时候，可以替换为插入排序，面试官想了一下，说有道理...） Q5：对于网络熟悉吗？然后问我HTTP和HTTP

7月23笔试，8月18一面，9月8号二面 一面（30min） 晚上8点半面试，提前进去，面试官已经在会议室了，直接开始. 主要针对科研项目进行询问，研究生期间主要进行了一些人机共驾项目，其次是针对比赛经历控制算法的相关提问。 二面（30min） 还是晚上8点半面试（好家伙），二面问的很杂，首先问了一些比赛经历，在比赛中如何实现控制算法，速度规划怎么实现。其次问了科研经历，具体的项目实施方案，还有项

面试机会来自室友内推。推完立刻就面了。 个人情况：中科大本硕 本数学 硕统计 代码能力一般 无任何实习或项目经历 详细见之前的动态。面之前充满愧疚，会不会耽误人家时间，自己可能不太符合岗位。 首先感谢黄面试官的友好。没有问一些我明显就不会的东西。 自我介绍。对方说看我没有实习经历就不问项目相关了，问理论。 然后让我把lasso和岭回归详细介绍了一下 然后介绍核方法 然后介绍svm 然后介绍CNN

美团一面 1月8号 下午3点 一面总体体验还是很好 虽然有些问题没答上来 但还是过来 隔了一天就打电话约了2面 一开始让自我介绍 我说对机器学习有比较深入的了解 面试官说在我面前说了解 看来你很自信啊hhh 其实当时我没想那么多hhh 第一个问题就是如何解决过拟合和欠拟合 让结合具体的模型来说 问了交叉验证 L1正则化 L2正则化 问了如何看数据统计效果（具体问题记不清了 当时也没有理解 又追问了

时间 1月11号 晚上7点 前一天下午面试官打电话约时间 他问了工资要求和最快到岗时间 问他什么时候面 他说现在就可以 我想准备一天 就约了11号 首先是自我介绍 问了在学校是否学过机器学习 深度学习类的课程 这里真是雷啊 学校确实开的有 但是我没选（我觉得效果不如自学来得快） 但是跟面试官说我学过 他继续问你们机器学习的框架时什么 我说分为有监督学习、无监督学习、集成学习、深度学习等 这里面试官

简单记录下吧，还是太菜了，应该无了！ 1.自己运用强化学习算法多点还是传统控制算法多点 2.二者占的比例怎么分，谁占的比例大一点 3.在巡航控制算法中用的PID算法，如何根据被控对象设计算法，思路是什么 4.你做的都是时间域上的控制，频域上的控制了解吗 5.你觉得控制算法最看重的指标是什么 6.如何衡量这个指标 7.你觉得自己做的强化学习控制算法可以为传统控制算法带来什么好处 手撕代码： 1.给出

自我介绍 了解公司吗 项目相关 过拟合解决方法、有遇到过拟合吗？怎么解决 传统的图像特征提取方法有哪些 通道注意力和特征注意力 场景题: 如果知道1000个人上班是否会乘坐地铁？不可以直接去询问个人。给出具体的思考和结果得出过程。 反问 #面经一面面经##商米##图像算法##算法工程师#

1.自我介绍； 2.主要用过哪些深度学习框架（Pytorch）； 3.介绍自己的论文和项目； 4.什么是元学习（项目和论文中用到了）； 5.多任务学习的一些框架（项目和论文中用到了，SharedBottom、MMoE、SRN等）； 6.介绍一下LR回归、XGBoost、GBDT，以及他们的优缺点； 7.介绍一下BERT和ChactGPT； 8.如何处理文本信息（Word2Vec）； 9.有用过C+

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感觉好难啊, 和一面的感觉差太多了, 面试官也没开摄像头, 得不到反馈 1.自我介绍 2.为什么读博 3.之前是做自动驾驶的, 为什么现在要来pdd算法 4.介绍一下项目, 介绍了半天, 也没深问就过了 5.第一道算法题, 问至少要多少人才能保证有两人同月出生的概率大于90%. 一开始一维手推, 推半天推不出来, 然后面试官说可以写代码试试. 我的思路是暴力枚举, 首先假设取n个人, 那么每个人都