我在理解算法的时间复杂性方面有问题。 让我们举第一个例子,用这个算法在二叉搜索树中进行搜索: 那么,如何计算这个时间复杂度呢? null
我熟悉最短进程下一个调度算法(SJF),它是一种非抢先算法。但是,该算法一次只能处理一个突发时间最小的进程。是否可以一次修改为“下一个最短流程2”? 所以对于这里提到的例子: 第一行表示进程总数。随后的行表示进程ID、到达时间、突发时间。 一次有两个流程的SJF计划将按如下方式工作: 这里 Idle表示当前有多少处理器空闲。在这种情况下,有2个处理器。可以观察到,在时间< code>t=4,有2个
职位:深度学习算法工程师 base:上海 技术一面 (9/15) - 30min 自我介绍 项目介绍,随后围绕项目进行展开提问,会议论文与期刊论文之间的差异 反问 部门主要做感知(车道线、行人感知。。。 技术二面 (9/21) - 30min 没开摄像头 自我介绍 项目介绍,所有项目都介绍了一遍 中途会被打断问问题 反问 对除了自己所研究的方向外,还了解哪些,知不知道reid的方法、目标检测算法什
本文向大家介绍python通过百度地图API获取某地址的经纬度详解,包括了python通过百度地图API获取某地址的经纬度详解的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 前言 这几天比较空闲,就接触了下百度地图的API(开发者中心链接地址:http://developer.baidu.com),发现调用还是挺方便的,本文将给大家详细的介绍关于python通过百度地图API获取某地址的经纬度的相关内容
在下图中,您可以看到从一个点(黑色圆圈)到其3个相关点()绘制了3条直线。 图像 问题 如何用两点间距离的百分比来计算每条直线上两点间的经纬度? 例如,如果我想得到一个位置,以便能够沿着每一条线绘制额外的圆,相差20%? 我现在有什么代码 上面代码所做的唯一事情是为每个点绘制一个圆,并从主圆(点a)到其他圆(点B)绘制一条线 我几乎需要知道如何计算点A及其相关点之间的多个坐标,按距离的百分比计算。
1、自我介绍 2、深挖第一段实习经历 3、根据项目中自己实现的聚类算法进行提问,为什么不用其它现有的聚类算法? 4、介绍dbscan聚类算法 5、深挖腾讯实习经历 6、介绍SVM支持向量机 7、SVM和单层MLP的效果是否一样? 8、代码题,leetcode 45.跳跃游戏II (dp秒了) 9、反问,一共三轮技术面,组里主要做CV的,research和工程都有,看自己兴趣。 一面面试官人很好,基
自我介绍 简单聊了聊项目中的一些实现方法: 光线追踪中的抗锯齿,项目里面用的jitter camera 讲了讲MSAA, SSAA, TAA 问了问MSAA如何判断边缘, 四倍MSAA的话一个像素执行几次片段着色器? 色调映射、后期处理效果、亮度、曝光度、色彩度调整 有没有做过IBL(引擎项目里实现了IBL,但那部分不是我做的,讲了讲原理) Bloom效果怎么做的。 c++: 讲讲c++11/14
上周五一面结束,这周二约的二面。 全程20分钟,纯聊天。 面试官人巨好。 问了手里有的offer,为什么还在找。 然后是聊项目,论文的创新点。 之后就是反问了,给我科普了广告所做的内容。 问下一轮面试,如果通过就是HR面了。 面试官看时间还比较早,就继续聊了会儿。 面试官人巨好,也跟我说了对我的评价,需要和一面面试官讨论一下再确认结果。 真的是很愉快的一次面试。 许愿二面能够通过
笔试ak了被捞起来了,部门是支付宝广告业务技术部。 全程30min(感觉又要凉) 项目。问GRU的原理(这里重置门和更新门具体的作用记不清哪个是哪个了) 问到线性回归(平时用深度学习比较多,机器学习接触的少一些) 然后就做题了。。 三道题选一个即可,都是leetcode原题,分别是 16最接近的三数和 22括号生成 53最大子数组和 选第三个秒了 反问:业务、新人培养(问HR比较好)、深度学习多还
时间:3月19日15:00 ~ 15:50 上来先自我介绍,介绍完之后面试官让看着简历一个项目一个项目的详细介绍 细节扣得比较细,比如设计的attention中qkv具体的映射方式如何实现等等 然后项目中评估指标用到了有PSNR和AUC值,让讲一下具体的公式和原理 还有实习经历中的一些场景的思考。 上面的问项目中间夹杂对应八股的部分大约半个小时 然后就是算法题,做了一道,leetcode原题 30
3.12 大概面了50分钟,大部分在深挖项目,实现细节问得比较深。 1.自我介绍,把简历内容快速过了一遍,面试官还夸了一句我做过的东西蛮充实 2.针对实习项目挖呀挖呀挖,这部分耗时最久,项目实现细节问得很详细 3.介绍一下Bert 4.GPT和Bert的区别 5.介绍一下Roberta,它的改进点在哪 6.Transformer和LSTM的结构与原理 7.介绍RLHF技术 8.介绍注意力机制 9.
1.自我介绍; 2.介绍一下做过的项目和论文; 3.用过哪些机器学习模型(XGBoost、LightGBM、RF、LR等),介绍他们的特点和区别; 5.深度学习用过哪些结构(MLP、CNN、RNN、Transformer、BERT等),介绍一下各自的特点和区别; 6.深度学习主要有哪些任务(分类和回归,分类可以使用有监督、无监督、半监督等方法,回归主要使用有监督方法); 7.了解CV吗,用过开源框
主要是问一些 python 基础和实习内容吧 面试时长:35min 面试内容: * with 做什么的,有自己实现过吗 * 删除列表的空元素有哪些方法 * 如何实现单例模式 * GIL 的目的是? * 不可变元素和可变元素的区别 * Flask 用过吗 * C++和 Python 哪个用得多 * 手撕:两个进程顺序打印 0-100 * 实习经历深挖了十分钟
原来商汤的产品居然要写算法的..... 1、面试官给我介绍了商汤的组织架构和所属事业群的工作内容 2、让介绍了一个感觉自己做的最好的项目 3、你说这个项目是0-1做的,做的时候你们有主要参考了什么产品,你们做这个产品的思路是怎么样的 4、之前你在的NLP部门,那么我们现在要对接公安局的话,可以用NLP能力满足哪些需求 5、我们这边产品也是需要去coding,使用训练框架训练模型,调算法底层架构的,
1、你上一段实习的时间很长,为什么打算要离职重新找一份实习 2、可以简单说一下你未来的规划吗 3、你为什么想来商汤,你希望从这段实习中获得什么 4、聊了一点转正的事情和部门的架构 其实就是聊了一下基本情况,后面HR说明了一下实习薪资(不得不说,商汤给PM开的实习待遇也是非常高)和商汤的一些福利什么的 #商汤# #暑期实习# #我的实习求职记录# #腾讯# #实习#