1、自我介绍
2、深挖第一段实习经历
3、根据项目中自己实现的聚类算法进行提问，为什么不用其它现有的聚类算法？
4、介绍dbscan聚类算法
5、深挖腾讯实习经历
6、介绍SVM支持向量机
7、SVM和单层MLP的效果是否一样？
8、代码题，leetcode 45.跳跃游戏II (dp秒了)
9、反问，一共三轮技术面，组里主要做CV的，research和工程都有，看自己兴趣。
一面面试官人很好，基本都答出来了，等二面ing～
#23届找工作求助阵地# #非技术2023笔面经# 绝了，时间最长的一次面试。一面二面时间都没有第三面场第三面问了我很多很多问题 . 据hr说，第三面是终极面试 当问到我期望薪资的时候，我说了一堆都没用，Hr还说请给我一个具体的数值，我就说七8000吧，姐妹们，觉得我说的如何？ . 二面的时候我和面试官还因为一些想法有分歧而争论起来过！当时也是摆烂了，心里没想到还能过，其实也是有预感的，因为二面的
分为两个部分，认知能力和性格测试。 第一部分认知能力总共分为三个小块，逻辑推理（20题20分钟）、数字推理和计算（18题20分钟）、语言理解（20题20分钟）。总体来说挺难的，数字找规律太难了。 第二部分性格测试164道题目不限时。 #校招# #秋招# #华润电力#
一面业务面： 1、介绍最喜欢玩的游戏 2、介绍这款游戏的优缺点 3、聊一聊最喜欢的玩法为什么设计得好 4、实习期间的工作内容与收获 1面20min，聊得时间很短，但体验很好面试官哥哥很尊重面试者，会平等且温和地交流 二面Hr面： 1、对诗悦有什么了解 2、职业规划 3、遇到最大的挫折与如何渡过 4、拿了多少其他offer 5、想做的方向，顺便简单聊了一点点年底即将要上的长安幻想 hr面也很短，hr
BG：暨南大学（广东地区211），金融学，GPA3.6，六级550无雅思；八大审计实习4个月，欧莱雅百库实习2个月，普华永道审计实习2个月，普华永道校园俱乐部主席等；新加坡品牌策划大赛国一，正大杯市调大赛省一等（说白了就是毫无相关经历） ✨Timelines： base深圳 通过内推码投递3.19 线下群面3.30 初试跳过，同日收到复试邀请4.2 线上复面.3 HR面4.8 OC+当晚收到off
1、面试状态：已拿offer 2、面试地点：线下，武汉华美达线下面 3、面试过程： 面试岗位：机器学习算法工程师 面试流程：先技术面，当场出结果，如果通过继续综合面，然后回去等消息 面试心态：没有怎么认真准备，随缘来面的 1）技术面：问了梯度下降、随机梯度下降、MDP、指针、数组、深度学习的相关知识，优化考的比较多 2）综合面：C中的全局变量和局部变量的使用方法，然后问了一些C。之后就是基本的，为
2023.03.20更新：最近推荐了好几个同学，都进了面试流程。22、23年毕业的都可以算应届生，都可以内推。社招也可以招，现在通信算法岗还有大量HC，有兴趣的可以私信我。 最近成功拿到了新凯来的offer，在今年这个行情下给出了不错的薪资，所以就毫不犹豫的接受啦，结束了俺这几个月的找工作之旅。 听HR说现在通信算法岗还有不少HC，还在找工作的同鞋们可以冲一波，HR给了我内推资格，
