《面试》专题

--- 一面 10.12 40min 实习工作介绍，吃力的地方，比较大的收获是什么 自己的技术栈介绍 Java I/O模型，I/O的阻塞发生在哪里，NIO轮询的是什么，select poll epoll的是否是轮询 许多知识是自己碰到类似问题去学还是主动去学 算法：懒加载单例，线程安全 voliate不加会出现问题，两次验证解决的问题，复现这个问题 反问 ---- 二面 10.21 1h 实习内容

光产品线，软开Java，前两面技术面，三面主管面。 10.17 一面 1h 1.主问实习项目，挑了一个在美团的细说了其中背景、思路、方案、遇到的问题。 2.你说你参与解决线上问题，挑一个印象深刻的讲。讲了解决线上db死锁的一个case。 3.你有写有良好编码习惯，说一下有哪些。 4.顺着上一条，还有什么方法可以避免npe的。 5.设计模式学过吗。这里我联系spring源码学习和之前做的需求，讲了模

某小厂 tcp三次握手4次挥手 url输入界面加载过程 react key diff算法 hooks怎么模拟生命周期，怎么清除一个定时器 异步代码输出题 手写爬楼梯

2022.09.06数梦一面 1. 除了懒加载之外还用了那些性能优化技术 2. 项目中的缓存是由谁决定的？ 3. D3.js和ECharts.js的区别？ 4. axios是如何做二次封装的 5. 前端是则么打包的？ 6. 如何避免css全局污染 7. 输入从URL到页面显示出来 8. SPA SEO解决方案? 反问： 1. 技术栈是什么？     react 2022.09.15二面 1. 自我

面试的 design role，senior level，官网申请。共三轮。之前非常忐忑是否能被录入。 后成功入职，度过试用期。企业的 Privacy 也很好，公司同事都不知道。 信息录入   官网申请，上传基本资料作品集。作品集容量限制非常苛刻，谨慎压缩。 HR 联络   HR Center 的小姐姐打来电话，说我初筛选中，和其他候选人一起开始面试流程。 我如实告知疾病情况，HR 小姐姐普及了企

一面，面了一个钟，问了很多问题，大部分是计算机的基础知识，我也只能记录下一部分。 C++的继承问题，protected成员被public、protected和private继承的情况。 下面是关于protected成员在不同类型继承中的访问权限： public继承 如果使用public继承，基类中的protected成员将在派生类中变为protected或public成员，取决于在派生类中的声明方

记错时间，迟到了，然后进去的时候面试官已经等着了，我还调了几分钟耳机 （20min左右） 一面： 1.自我介绍 2.JAVA普通类和抽象类的区别 3.GC机制 4.黑盒测试方法 5.重载和重写的区别 6.get 和 post的区别 面试官是个女士，很温柔，但是问完一个问题回答之后，她总是沉默很久，我后来实在受不了了，就说"要我我跟你介绍下我实习是干嘛的吧" 7.介绍我的实习 8.介绍我所在部门的业

二面 - Peer Interview   和未来同事们 VC 唠嗑，大概四五个同学，都很友好。 每个人侧重点不同，主要围绕互相的inspiring 和 cooperation 来聊。   三面 - Director Interview   和 APAC Director 视频聊，其实可以 bilingual 的，但是主动提出要英文面。也是闲聊，注重宏观思路而非具体细节。 会提很多 harsh s

中秋节做的笔试，出得不是太好，有一个多选题直接答案都出来了，算法是跳台阶+返回>3的字符（给一个字符串）。 周三面试通知，周四一面，周五二面。迄今为止我也没收到三面通知，应该是凉了。 准备面试的时候算是面向面经复习的，所以我也把自己的发出来，希望对后来人有些帮助吧 ## 信锐一面总结     20分钟，时长较短 1. 自我介绍 2. 回顾笔试算法：跳台阶（动态规划） + 字符串数量 > 3删掉（哈

继续记录 10.6打电话让加微信，晚上才同意然后把我拉进一个微信群聊，加上我一共四个人，估计一个hr一个二面一个一面的面试官 微信视频面试对方没开摄像头好尴尬自己看自己 1.自我介绍 2.介绍毕业课题 3.对测试有什么了解吗 4.另一个车道检测的项目，你有测试吗怎么测试的结果怎么样 5.基本信息了解包括本科和研究生的成绩，兴趣爱好，论文情况，简单介绍当时参加的比赛情况 6.反问，问了面试官他是核心

面试官上来就自我介绍，告诉我会有4轮左右面试，让后问我目前流程中有哪些公司。   1、自我介绍 2、问我喜欢做什么类型的产品经理，为啥呢 3、追问我对算法技术的了解程度，给他介绍一下 4、追问我非技术背景出身，如何确立自己做ai产品的核心竞争力 5、追问我为什么不做商业化产品经理 看我的经历更适合 6、问我的创业项目是什么契机 7、问我爱好以及 一年大概读几本书 8、我在项目中的角色，是完成任务的

滴滴基本上面试简单，八股题为主。这里写几个不太常见记得比较清晰的问题吧。 TLS四次握手 node事件循环 fork和vfork Linux和window系统的内存管理区别 虚拟内存介绍 Vue differ原理 Vue.nextTick功能和实现 手写题目 实现一个函数，传入一个Promise的数组，实现数组内的顺序链式调用，我的方法就是遍历+await 手写一个异步相关的输出题，涉及到Prom

一面 1、你对测试岗位的认知； 2、白盒测试和黑盒测试； 3、软件测试应该从哪些角度开展？； 4、开发不认Bug，如何处理？； 5、挖一个自动化测试项目（自己瞎讲 6、你这个自动化框架搭建花了多久？； 7、一个测试工程师应该具备怎样的能力？ HR面 （二面） 1、有没有奖学金？ 2、校园实践经历； 3、毕业时间； 4、工作期望城市； 5、性格如何？ 6、为什么选择读研究生的专业（同专业 7、为什么

一面（8.25 45min） 1.自我介绍 2.喜欢什么游戏？这个游戏为什么吸引你？他有bug？ 3.现在很多人都说游戏毒害青少年，你怎么看？ 4.了解哪些关系型数据库和非关系型数据库？ 5.它们（这些数据库）有什么不同？ 6.它们各自的优势是什么？ 7.进程的几种状态？ 8.TCP和UDP的区别？ 9.游戏闪退，有可能的原因是什么？ 10.做了个代码题，模拟题～ 二面（8.26 45min） 1

1.conv2d的参数及含义 2.pytorch如何微调fine tuning：在加载了预训练模型参数之后，需要finetuning模型，可以使用不同的方式finetune 局部微调：加载了模型参数后，只想调节最后几层，其它层不训练，也就是不进行梯度计算，pytorch提供的requires_grad使得对训练的控制变得非常简单 全局微调：对全局微调时，只不过我们希望改换过的层和其他层的学习速率不