公司概况: 百度愿景是成为最懂用户,并能帮助人们成长的全球顶级高科技公司。 百度安全旨在以AI为核心构建安全生态系统,对内为百度公司各个业务保驾护航,对外向全行业输出能力与解决方案,让全行业享受更安全的AI所来带来的变革。 百度智能云 百度安全服务平台 百度-智能云-图像技术-图像内容安全 整体分类比较齐全,也很详细,可优化方向,在当前政治环境敏感,内容审核政治性加强的背景之下,可以着重突出涉政任
百度投的提前批,问的问题还是蛮难的,有很具体的业务问题和产品相关的场景问题,分享一下我的回答,仅供参考~ 一面 主管面 40min Q:看你之前多是B端经验,对CB端有什么偏好吗? A:其实更偏C端,价值感更强。 Q:你觉得C端和B端有什么区别? A:首先是用户不同:C端就是一个个体,看重体验。B端是一个群体,看重效益。随之而来的就是工作方法不同:C端可以小步快跑迭代,数据驱动,关注UI
最近有些小伙伴,想要求职AI领域的产品经理,特别是AIGC的产品经理,但是不知道面试官会问哪些问题,也就不知道如何开始准备?该准备哪些东西?要准备到什么程度?最终导致迟迟不敢开始。 下面结合《AIGC产品实战特训营》中自己学生们最近的面试经历,总共5家大厂:百度&腾讯&科大讯飞&商汤&蚂蚁金服,均已拿到offer,面试问题罗列如下,仅供大家参考: 一、科大讯飞AI产品经理面经(已拿offer) 1
单面一面 自我介绍 深挖简历 深挖相关项目 为什么做这个项目 项目的运营模式 场景题(结合简历) 说说如果你策划一个促销活动,你会怎么策划 如果我们为了xx目的,需要和一家企业负责人进行沟通,你会准备哪些材料,怎么安排沟通? 说说你遇见最大的困难和解决方式 单面二面 自我介绍 为什么不做开发 对公司/部门的了解 考了几个产品的竞品分析(结合简历)-京东+拼多多 场景题3题 发现数据有波动,你怎么
最近开始进入秋招,分享一下前段时间面试产品的精华问题,如果有秋招的小伙伴一起加油咯。 这些问题主要都是业务相关的。因为我并没有这些行业的实际经验,所以大多是基于自己的观察和推理,仅供参考,请多多指教! 至于更常见的简历相关问题,各个公司都问得大同小异,我总结了一下放在文末,就不再详细列出来啦。 字节跳动-搜索 Q:用搜索吗?小红书和百度的搜索有什么优势劣势? A:小红书的优势是图文展现更直观,吸引
所以我在理解为什么递归DFS和迭代DFS的时间复杂度相同时遇到了一些问题,也许有人能给我一个简单的解释? 提前谢了。
本文向大家介绍javascript运算符语法全面概述,包括了javascript运算符语法全面概述的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 前面的话 javascript中的运算符大多由标点符号表示,少数由关键字表示,它们的语法言简意赅,它们的数量却着实不少。运算符始终都遵循着一些固定语法,只有了解并掌握这些内容,才能正确使用运算符。本文将主要介绍javascript运算符的语法概述 操作数个数
本文向大家介绍C#常见算法面试题小结,包括了C#常见算法面试题小结的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文实例汇总了C#面试常见的算法题及其解答。具有不错的学习借鉴价值。分享给大家供大家参考。具体如下: 1.写出冒泡,选择,插入排序算法。 2.有一列数1,1,2,3,5,........求第30个数. 3. 程序设计: 猫大叫一声,所有的老鼠都开始逃跑,主人被惊醒。 4.有一个字符串 "I
什么是迭代器失效? 对于vector而言,添加和删除操作可能使容器的部分或者全部迭代器失效。那为什么迭代器会失效呢?vector元素在内存中是顺序存储,试想:如果当前容器中已经存在了10个元素,现在又要添加一个元素到容器中,但是内存中紧跟在这10个元素后面没有一个空闲空间,而vector的元素必须顺序存储一边索引访问,所以我们不能在内存中随便找个地方存储这个元素。于是vector必须重新分配存储空
题目:给定一个数字n和数组numbers,求由numbers中元素组成的不大于n的最大数 思路:为了保证最终结果ans最大,需要尽量保证ans的高位和n的高位一致,ans的低位小于n的低位,这里存在三个需要注意的点 numbers中不存在小于等于n最高位的数字,此时需要使用numbers中最大数,组成一个位数小于n的数字 对于n中某一位数,numbers中不存在小于等于该数的数字,那么该数的高位就
自我介绍 介绍项目 BERT了解吗,具体讲一下 BERT采用哪种noramlization方式 transfomer为什么要除以dk 推荐算法了解多少,具体讲一下推荐算法框架及流程 手撕代码 查找最小k个数 你有什么要问我的吗
平台,问了面试官是二轮技术面+一轮HR面 9.21一面 1.拷打项目和论文,详细问了VRP精确算法里的创新点(是论文里的) 2.国赛项目建模优化办法 3.八股:启发式算法,精确算法 4.手撕:矩阵左上角到右下角的路径数 9.22约二面 9.25二面 1.继续拷打项目和论文,硕士期间成果因为全是数学理论的东西所以说的很一般 2.实习经历,什么场景,做了什么 3.继续国赛项目,什么场景,做了什么,有什
前几天收到金山的邮件说我不匹配,给我拒了,然后前天晚上刚做完金山的前端笔试,hr小姐姐就打电话来约我cv的面试,我一听直接纳闷了,问了一下说不是把我拒了吗,她也表示很疑惑,说我cv的笔试分很高,可能是简历没过,然后就说再去帮我问问。昨天晚上我给她打电话问了下情况,说给我约好了今天的面试,hr小姐姐声音很温柔,人又好。 今天面试主要就是聊简历上的,说我简历上本科的项目和cv不相关,就问了我实习做的事
#我的失利项目复盘# 一面面试官上来给我发了两道题 一道困难看都没看 一道中等,是图论,就是给一个board,给一个单词,判断能不能从board中找出单词。 我一道题都没ac。第二题我的思路是: 遍历board搜寻单词中的字符,当遍历到了之后开始深搜DFS。 第一次面试太紧张了所以没做出来Orz 做了半小时之后开始面试,面试主要问了一些项目上的细节,但是针对的点跟我想的不太一样,主要是问了项目里的
#24届软开秋招面试经验大赏# 认准拉普拉斯,秋招必上岸 就业zixun可私。 字节二面安排在了滴滴车轮战之后。滴滴面完三轮之后我都累麻了。一小时之后又面字节,直接榨干。因此我愿意给这次面试打上五星难度。 由于过于劳累,面的啥已经忘了,大概回忆一下。 面了一小时,难度五颗星。 1 自我介绍 2 实习介绍 项目介绍 科研介绍 3 多余建模的范式 4 数据怎么组织的 5 冷启动问题咋解决 6 数据增强