本人211本,985硕,目前研二,预计25年6月毕业。医学图像处理方向,导师放养,9月份投了一篇很水的小论文,无项目无实习。10月开始找日常实习,预计实习三个月,找的主要是深度学习和图像算法方面的,在这里总结一下面试经历和遇到的问题。
1、科大讯飞RDG-AI研究院-算法测试(AIGC方向):①自我介绍;②简历上科研经历;③是否了解大模型,diffusion;④有什么了解前沿技术的渠道,平时会关注吗;⑤手撕代码:整形数组中连续j个子数组的最大和(用动态规划的方法);⑥反问环节。(1h)
2、滴滴技术&策略部(价格策略)-算法实习生:①自我介绍;②简历提问;③了解哪些机器学习算法;④概率论问题:掷骰子直至出现6的次数的期望(列方程求解);⑤手撕代码:行递增,列递减的二维整形数组中查找某个数。⑥反问环节。(1h多)
3、喜马拉雅AI音乐生成-实习生:①自我介绍;②简历提问;③了解哪些音乐生成网络;④手写一个unet(python语言);⑤手撕代码:字符串的全排列(递归);⑥如果让你通过文字生成一段音乐,你会怎么做。⑦反问环节。(1h)
4、科大讯飞研究算法实习生:①自我介绍;②简历提问;③主要围绕目标检测方面:SSD网络的优缺点,和YOLO网络的区别和主要改进,相比于RCNN系列的改进,NMS机制,损失函数的计算,两阶段和三阶段目标检测的区别,focal loss,了解哪些轻量型网络,mobileNet的结构,深度可分离卷积;④一些在科大的情况;⑤反问环节。(45min)
5、OPPO-算法实习生:①自我介绍;②简历提问;③反问环节。(15min)
6、蔚来-图像算法开发实习生:①自我介绍;②这个岗位是干什么的;③简历提问;④注意力机制的实现,是否可视化了特征图;⑤如何设计一个小尺寸的目标检测网络;⑥用过哪些激活函数,relu的特点和优缺点;⑦用哪些编程语言,深度学习框架。⑧反问环节。(25min)
历时一周左右,目前只收到了讯飞4和OPPO的offer,其他杳无音信,多半是挂了。
主要是想通过找实习看看自己目前的水平,以及适合什么岗位,同时丰富一下简历(因为实在没啥可写的,面试官不知道该问啥就会让手撕代码)。后面再加油吧,各位路过的兄弟姐妹有什么问题和建议都欢迎留言讨论呀。
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