《滴滴算法面经》专题

自我介绍 了解公司吗 项目相关 过拟合解决方法、有遇到过拟合吗？怎么解决 传统的图像特征提取方法有哪些 通道注意力和特征注意力 场景题: 如果知道1000个人上班是否会乘坐地铁？不可以直接去询问个人。给出具体的思考和结果得出过程。 反问 #面经一面面经##商米##图像算法##算法工程师#

1.自我介绍； 2.主要用过哪些深度学习框架（Pytorch）； 3.介绍自己的论文和项目； 4.什么是元学习（项目和论文中用到了）； 5.多任务学习的一些框架（项目和论文中用到了，SharedBottom、MMoE、SRN等）； 6.介绍一下LR回归、XGBoost、GBDT，以及他们的优缺点； 7.介绍一下BERT和ChactGPT； 8.如何处理文本信息（Word2Vec）； 9.有用过C+

全程50分钟 pixelshuffle和其他上采样的区别 psnr公式 介绍ddpm SD SD和GAN区别 介绍transformer QKV是什么？ QKV为什么要通过三个映射 代码：返回最长子序列长度 #网易##网易互娱##面经##计算机视觉岗##算法##实习#

感觉好难啊, 和一面的感觉差太多了, 面试官也没开摄像头, 得不到反馈 1.自我介绍 2.为什么读博 3.之前是做自动驾驶的, 为什么现在要来pdd算法 4.介绍一下项目, 介绍了半天, 也没深问就过了 5.第一道算法题, 问至少要多少人才能保证有两人同月出生的概率大于90%. 一开始一维手推, 推半天推不出来, 然后面试官说可以写代码试试. 我的思路是暴力枚举, 首先假设取n个人, 那么每个人都

很好的一次面试体验, 面试官人很和善, 问的也很基础没有刻意为难, 总共45分钟 自我介绍 项目介绍, 介绍一下项目中遇到的难点, 以及是怎么解决的 深度学习和机器学习是不是都懂, 我说基本都用深度学习, 然后问我常见的激活函数(我回答了激活函数的公式, 优缺点), 然后问我为什么有了ReLU还要设计Leaky ReLU 模型过拟合应该怎么处理, 回答了正则化, 简化模型, 增加数据, 然后问我为

全程58分钟，人有点麻了 一共有三个面试官，一个是hr，负责主持，其他两个是技术面试官 1.不用自我介绍hr问了一些基础情况，包括成绩、专业、研究方向 2.第一个面试官开始问，根据我的几个项目每个让我介绍了一下，然后每个提了一两个问题就结束了，比较轻松 3.第二个面试官开始问，这个面试官水平挺高，很懂技术；先问我模型分布式训练相关的，包括数据并行、模型并行、流水线并行啥的，然后问我deepspee

不得不说字节效率真高 一面 拷打论文 transformer和llama的LN有什么区别，手写RMSNorm FFN有什么不同，写Relu和SwiGLU 数据清洗流程 质量过滤用什么模型 PPL公式是什么 BERT的预训练任务、embedding 讲讲位置编码 你认为好的prompt的范式是什么 开放性问题：端到端的大模型和多个小模型，各自的优缺点是什么 手撕：两道easy 当天约面 二面 拷打论

这个是我在某B开头的软件上投的，官网上好像没这个岗位 全程40分钟左右 1.没自我介绍，上来就是道代码题，是检测链表里面是否有环，正好鼠鼠做过，十分钟做出来了 2.介绍第二个项目，我的是个RAG的项目，介绍完面试官疯狂拷打，主要问了一堆数据处理的问题，有点难崩 3.介绍第一个项目，我的是一篇论文的项目，然后我共享桌面开始吟唱，讲了三分之二被打断了，说不让我讲了，感觉面试官赶时间😭 4.问我cha

全程50分钟，被拷打得半死的一集😭 1.自我介绍 2.拷打第一个项目，这面试官确实很懂技术，疯狂拷打，我的是一个RAG的项目，我讲到构建向量数据库的时候问我用的embedding模型的结构是什么，输出向量的维度，用的切分段落的模型的结构，然后我讲到lora微调又让我将lora的细节，讲lora训练过程中transformer更新哪些参数；然后让我讲chatglm123怎么变化的；最后让我讲缓解幻

全程二十多分钟，得物好像都是三十分钟一场 1.自我介绍 2.拷问第一个项目，先让我整体介绍一下，然后问了一些诡异的问题，模型部署上线后推理的时延和吞吐率啥的，还有游戏相关的一些问题，面试官感觉基本不懂大模型，包括结构和推理方式啥的，没有问到点上的问题 3.拷问第二个项目，先让我整体介绍一下，然后问我这个项目是横向还是什么项目，我说是比赛项目；然后问我模型数据量多大，我说了一下，然后问了些别的，还是

🕒 岗位/面试时间 机器学习/数据挖掘：AIGC方向 2024.04 ⏳ 投递进度条 笔试，两轮技术面，人才库 👥 面试题目 一面：1h，实习项目一字未提，直接就问“总结一下你觉得自己的几个优点”，这个问题交流了20-30min。我努力把面试官往项目和实习经历上面引，但似乎勾不起面试官的兴趣，全程没有让我介绍项目，最后我又引了一下，简单聊了一个AIGC的项目。 code：链表重排，mid，要求

一面（7.4） 自我介绍 介绍一个做过的项目 sql里面union和union all的区别 访问最近时间第五的用户： 用户 id url 访问时间 未来安排（保研还是工作） 反问（问道算法实习生为什么没有问算法方面的问题，面试官说后面的面试会遇到。在反问的过程中，又突然问我决策树进行剪枝如何判断剪枝的好坏） 总结 猪八戒这个面试很奇怪，我感觉自己所有问题都回答上了，最后还是给我挂了。可能就是拿我

一面： 两个面试官 开发和测试的区别，以及你为啥想测试 聊项目和实习 讲讲等价类和边界值 都了解什么算法 了解粒子群算法吗？（啊啊啊俺忘了呜呜） 大概这些吧 许愿二面，想去阳光电源呜呜 9.26收到测评，立马就做完了，超希望能收到offer的！ 更新，国庆节前已谈薪，在权衡去不去 #阳光电源#

评测 我觉得还挺难的 找规律、找同义词、算金额、心里评测 每个题有规定的时间，算金额感觉题还没看完就到时间了。 笔试 只有选择题 机器学习、算法、操作系统 一面 自我介绍、八叉树、快速排序、然后就是根据简历问问题，大概20min 总经理面（7-3） 自我介绍一分钟，然后用三个词形容一下自己，并解释一下，职业规划。 （7-6）收到邮件通过 #面经#

简历投递6.16 测评6.17 一面7.8 （面试官迟到15min，面试时间10min) 内容 1.自我介绍 2.本科成绩等基本信息 3.介绍简历上一个项目（利用DBNet,CRNN,以及YOLOV5网络进行电网的各种数据的监控） 4.反问 二面7.22 （面试时间30min) 内容 1.自我介绍 2.和面试官探讨volta和turing架构的N卡加速效果 3.fp16，int8，fp32什么样的