小米 大模型算法实习 二面面经
1.自我介绍
2.拷打第一个项目，这面试官确实很懂技术，疯狂拷打，我的是一个RAG的项目，我讲到构建向量数据库的时候问我用的embedding模型的结构是什么，输出向量的维度，用的切分段落的模型的结构，然后我讲到lora微调又让我将lora的细节，讲lora训练过程中transformer更新哪些参数；然后让我讲chatglm123怎么变化的；最后让我讲缓解幻觉的方式，总之鼠鼠被问的戴上了痛苦面具
3.拷打第二个项目，我的是一个论文的项目，然后我共享桌面讲论文，这将成为今天最轻松的时刻
4.问我问题，问了我transformer结构，我开始吟唱，结果刚吟唱就被打断，问我输入的向量纬度，然后我吟唱到多头注意力的时候问我为什么要除以根号dk，然后说到layer norm的时候问我对哪个纬度做归一化，直接被拷打麻了
5.代码题，反转链表，由于个人习惯我用了一种把节点存在list里的方法，做完又让我讲不用list的方法
这次拷打让我极其难崩看来基础知识还是学的不够细
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问了认识的主管，说下周给我发offer
米孝子，启动！
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