拼多多算法实习生一面面经 5.29
很好的一次面试体验, 面试官人很和善, 问的也很基础没有刻意为难, 总共45分钟
- 自我介绍
- 项目介绍, 介绍一下项目中遇到的难点, 以及是怎么解决的
- 深度学习和机器学习是不是都懂, 我说基本都用深度学习, 然后问我常见的激活函数(我回答了激活函数的公式, 优缺点), 然后问我为什么有了ReLU还要设计Leaky ReLU
- 模型过拟合应该怎么处理, 回答了正则化, 简化模型, 增加数据, 然后问我为什么增加数据有助于缓解过拟合
- 能不能接受上海这个地点, 能不能接受11 11 6
- 介绍卷积神经网络
- 卷积神经网络和循环神经网络的区别(我忘记循环神经网络对应RNN了, 以为是LSTM呢, 就没回答, 其实应该是随便拿捏的)
- 介绍Transformer, 自己有没有什么应用
- 介绍反向传播算法和梯度下降法, 学习率一般怎么选
- 为什么选择pdd
- 手撕代码, 第一题是根据输入特征图大小, 输入通道数, 输出通道数, 步长, 卷积核大小, padding计算输出输出图尺寸. 第二题本来要出正则表达式, 我一般正则表达式都是现查, 就说能不能换一道. 换了一道lc7. 整数反转. 但是没有要求超过范围输出0, 用python写的, 秒了
- 介绍自己的论文
- 反问. 以为pdd主要是搜广推, 问我做CV的不太符合怎么办, 有没有人带, 回答说组内做CV和NLP的也很多
许愿二面, 希望二面的面试官也很好
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