《数据挖掘工程师面经》专题

一面 安卓的系统架构了解吗 有做过framework层的开发吗 启动Activity的方法（startActivity（）） intent可以传递的数据（bundle可以传递哪些数据） Activity和Fragment的关系，生命周期，如何传递数据（Bundle，广播，handler，ViewModel，EventBus等） 项目用到了ViewModel，说说看他的原理，为什么Fragment可

ucloud优刻得 sre工程师一面四十多分钟 1. 聊了有十多分钟校园生活，为什么考证书，学了哪些课程以及介绍该岗位是干嘛的。 2. 什么是文件系统，常见的文件系统有哪些。 3. 文件都有什么权限你知道吗，特殊权限呢。 4. 如果有人员反馈服务器很卡，你要怎么排查，说说思路（随后追问了常见的查询命令有哪些）。 5. 看到你有部署过服务，那么部署服务之前和过程中你会如何规划或者是需要注意哪些点。

一面（2023.9.15) 11点开始，11点41分结束 面试官很和蔼，不过周围有点吵。（面试官叫王xx，我不太记得了，人挺好的） 自我介绍 实习项目介绍（我这真是面出经验了，只要你项目他不感兴趣，接下来就是八股时间） 学校里有什么课程 八股问的多到离谱，总共就30分钟不到，全八股。 int和Integer有什么区别？ Integer(200) new 两次，他们是一样的吗？ valueOf方法介

关于数分的面经好像很少，发一下积攒一下人品，面完的友友可以互通一下有无呀，许愿能有二面~ 时间点：9.21投递，9.29收到笔试，9.30笔试，晚上收到约10.5面试的邮件（上银前面好像比较快，会在一个星期左右发笔试，要是还没收到估计是凉了） 楼主是搞深度学习的，对数分可能不太熟悉，面前一直准备复习SQL，之前一直找的算法岗，一直没怎么问过数据结构，所以回答的不是很好，害 腾讯会议的形式，一共五个

9月8号一面的，当时觉得表现的还行也挂了哈哈，有点失去斗志了，还是去提升提升自己多准备点赛道了~ 面了50多分钟，一位面试官，自动驾驶部分的 问题一：介绍一下研究生的一些专业课 问题二：针对一段实习的提问，详细介绍了做的东西之后，相关衍生了两三个小问题，我的实习是做的销量预测，面试官比较关注特征挖掘那部分，比如换成其他产品的销量预测怎么再去挖掘特征 问题三：针对另一段实习的提问，问了看板搭建那部分

1、自我介绍 2、跳槽理由 3、介绍团队 4、自己感觉做的最好的项目(扣的很细，聊了很久) 5、遇到过的技术问题 6、数据倾斜如何解决 7、缓慢变化维怎么解决 8、周期变化事实数据，比如七天累计订单表应该放哪一层？为什么？ 9、什么数仓才算一个好的数仓 10、雪花模型跟星型模型区别 11、写sql题 12、反问 面了三家 淘天、字节、pdd，都offer了，这个草稿也是当时写的一直忘发了，后面有空

1） 我使用以下命令设置一个专用以太坊网络 2） 创建了一个帐户 3）然后，使用miner.start（）命令启动矿工。 过了一段时间，以太被自动添加到我的帐户中，但我的私人网络中没有任何挂起的事务。那么我的矿工们从哪里得到乙醚呢？ 尽管我没有在我的网络中实例化任何事务，但一旦启动miner，我就可以看到日志中记录了一些事务。 日志如下： 我的创世区块代码如下： 由于我的网络是隔离的，并且只有一个

1. 英文文本挖掘预处理特点 英文文本的预处理方法和中文的有部分区别。首先，英文文本挖掘预处理一般可以不做分词（特殊需求除外），而中文预处理分词是必不可少的一步。第二点，大部分英文文本都是uft-8的编码，这样在大多数时候处理的时候不用考虑编码转换的问题，而中文文本处理必须要处理unicode的编码问题。这两部分我们在中文文本挖掘预处理里已经讲了。 而英文文本的预处理也有自己特殊的地方，第三点就是

1. 中文文本挖掘预处理特点 首先我们看看中文文本挖掘预处理和英文文本挖掘预处理相比的一些特殊点。 首先，中文文本是没有像英文的单词空格那样隔开的，因此不能直接像英文一样可以直接用最简单的空格和标点符号完成分词。所以一般我们需要用分词算法来完成分词，在文本挖掘的分词原理中，我们已经讲到了中文的分词原理，这里就不多说。 第二，中文的编码不是utf8，而是unicode。这样会导致在分词的时候，和英文

现代分词都是基于统计的分词，而统计的样本内容来自于一些标准的语料库。假如有一个句子：“小明来到荔湾区”，我们期望语料库统计后分词的结果是："小明/来到/荔湾/区"，而不是“小明/来到/荔/湾区”。那么如何做到这一点呢？ 从统计的角度，我们期望"小明/来到/荔湾/区"这个分词后句子出现的概率要比“小明/来到/荔/湾区”大。如果用数学的语言来说说，如果有一个句子S,它有m种分词选项如下：$$A_{11

参考资料：http://www.cs.ucsb.edu/~xyan/papers/gSpan.pdf http://www.cs.ucsb.edu/~xyan/papers/gSpan-short.pdf http://www.jos.org.cn/1000-9825/18/2469.pdf http://blog.csdn.net/coolypf/article/details/8263176更

介绍 与GSP一样，PrefixSpan算法也是序列模式分析算法的一种，不过与前者不同的是PrefixSpan算法不产生任何的侯选集，在这点上可以说已经比GSP好很多了。PrefixSpan算法可以挖掘出满足阈值的所有序列模式，可以说是非常经典的算法。序列的格式就是上文中提到过的类似于<a, b, （de)>这种的。 算法原理 PrefixSpan算法的原理是采用后缀序列转前缀序列的方式来构造频繁

我的数据挖掘算法代码：https://github.com/linyiqun/DataMiningAlgorithm 介绍 Apriori算法是一个经典的数据挖掘算法，Apriori的单词的意思是"先验的"，说明这个算法是具有先验性质的，就是说要通过上一次的结果推导出下一次的结果，这个如何体现将会在下面的分析中会慢慢的体现出来。Apriori算法的用处是挖掘频繁项集的，频繁项集粗俗的理解就是找出经

时间：2022年7月1日 面试职位：大数据开发工程师（留用实习生） 如题，留用实习生也就是平时说的暑期实习生，有转正机会的实习生 面试流程，自我介绍，什么时候能入职，学校的事情都已经忙完了吗， 我简单的说了一下情况然后第一问题： ①怎么平衡学校的课程，论文的研究工作，和找工作的时间安排    ②说一说自己的实习经历 ③看到我写电商数仓的项目，介绍一下电商数仓的项目。 前面的问题都回答的还好，但是这

TimeLine：一面20221115（已挂） BG：北邮本硕，管理类专业，两段实习经历：字节数据分析师、美团商业分析师 写在前面的话：北京移动的面试环节紧凑，面试时间5-6分钟，问的问题都比较常规 一面 1. 毕业时间在什么时候？ 2. 在北京移动公司是否有直系亲属？ 3. 对于北京户口是否有刚需？ 4. 你的年薪预期是多少？ 5. 有没有投北京移动的其他岗位？ 6. 是否愿意接受调剂到市场/综