《数据挖掘工程师面经》专题

投递岗位：测试工程师(制造中心) 投递base：西安 投递时间线：提前批投递，正式批投递，学校线下投递，10.11电话通知岗位，10.11一面，10.17二面 面试形式：线上线下可选，线上用的是微信视频电话 1.自我介绍，含家庭情况 2.研究生期间的项目介绍 3.是否了解TCP/IP，有没有编程经验 4.图像压缩算法相关，何种指标 5.是否了解硬件比如微波，天线，电磁等等（不了解，面试官说纯软件确

仿真评价系统算法工程师 一面 55分钟 面试官介绍 自我介绍，挖项目 （项目利用到的，问得比较详细）模型怎么搭建的，做了哪些工作，参数和指标，怎么评估 （项目利用到的）轨迹规划算法怎么用的，怎么基于搜索进行扩展的 做题： 先问了一下为什么笔试用的java，回答用python超时（就离谱） 算法笔试2题改的，0-1背包问题，改为选择的物品下标 没有运行，讲了思路，指出了问题 反问

1、自我介绍，要体现你自己的优势、学校经历、实习经历 2、家庭情况 ？？？ 3、为什么想来上海？因为你们公司在上海（bushi 4、运维的职责 职业规划 5、你对容器化的理解 6、CI/CD是什么，介绍一下 7、在上家公司主要做什么 8、反问

一开始就是面试官先介绍了一下部门情况，然后让我自我介绍，简单问了问简历的东西，然后开始算法题。 两道算法题都是动态规划的，一个是机器人从棋盘左上角走到右下角的路径数量，一个是找出第n个丑数。 然后就开始针对简历的东西问八股，这里说几个我记得的： 1.简单说一下transformer（但是我简历里没写transformer，不过也问了，很详细 2.Transformer里面q k v的计算，里面的偏

说实话，我觉得视源测试工程师岗面试体验不太好，简单记录下面试过程给大家。 一面是技术面，简单了解一下专业基础，问题都不难，面过了。 二面技术主管面，根据简历深挖，尤其是项目会着重问，面过了。 三面是HR面试，从头问到尾，问第一家公司怎么入职，为什么要离职一直问到现在这家公司。我感觉就是HR很恶心，问的很刁钻，他们的HR权利很大可以直接pass你，整体来说前两次技术面ok很愉快，HR面试嘛是真的恶心

本文向大家介绍编写Ruby脚本来对Twitter用户的数据进行深度挖掘，包括了编写Ruby脚本来对Twitter用户的数据进行深度挖掘的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 Twitter以及一些API 尽管早期的网络涉及的是人-机器的交互，但现在的网络已涉及机器-机器之间的交互，这种交互是使用web服务来支持的。大部分受欢迎的网站都有这样的服务存在——从各种各样的Google服务到Linked

从今年暑期实习开始直到秋招一共五次面试，转了四个部门，记录一下 实习篇 # IEG一面4.6 自我介绍 项目用的是什么计算方案，技术组件有用到云服务吗 讲一讲你在项目中遇到的问题 项目中计算内存不足调yarn内存，为什么不是spark内存 能讲一讲spark的相关概念吗（讲了基本架构，说任务提交流程太紧张没说完） 面试官提醒讲RDD的容错机制 小表join大表怎么优化的 多小可以叫做小表 数仓当中

秋招篇 # PCG 8.24 一面 秋招并没有投腾讯，是直接被捞起来面的 自我介绍 讲实习内容 讲实习当中做的最好的工作 面试官总结了一下我刚才讲的（好像觉得做的不够难。。） 介绍spark RDD spark程序里面不写action算子，程序会执行吗（肯定的答会。。） 数据倾斜有哪几种 mysql数据库索引有哪些 数据库事务介绍 平常mysql用的多吗 有了解过doris、clickhouse这

1自我介绍 2职业规划 3模型部署(pt转onnx转plan部署) 4讲一下transformer原理，怎么部署 5讲一下encoder decoder，哪些模型只用了其中一个？ 6.拷打项目 7.平时怎么学习的 手撕 牛客链接: 判断链表是否有环 忘了快慢指针了，思路错了代码竟然跑过了(面试官说测试用例不全)hhhh。 面试官人很好，没有故意为难，但我觉得是寄了。

3月1日晚笔试了2小时，我对Hadoop不甚了解，同时编程第一题暴力求解花费太多时间导致动态规划没有完成，寄 单选题10道，考察计算机网络、JAVA、Hadoop、MySQL等计算机基础知识 简答题3道，考察MySQL索引和优化、Hadoop大数据组件、对游戏指标的解读 编程题3道，一道Z字型变换（参考力扣第6题N字型变换），一道合并区间（力扣第56题），一道动态规划，都是中等难度 主观题2道，了

一面 1.自我介绍 2.最好的项目 3.数据可视化 4.research和find 5.try except 6.数仓的架构 二面 1.自我介绍 2.如何处理异常值和缺失值 3.numpy和pandas平时怎么用于数据预处理 4. pyspark怎么处理缺失值

1、视野预测项目如何设计模型的 2、CS144-TCP 项目如何设计的，底层 TCP 使用了吗，你学到的是啥（我说就了解了 TCP/IP 协议栈，感觉满脸嫌弃的样子） 3、了解 AI 模型部署的后端框架吗（寄）、服务端呢 4、负载均衡算法有哪些 轮询：负载均衡系统接收到请求后，按照顺序轮流分配给服务器。这种方式非常简单，只管按顺序分配，至于服务器当前负载情况、硬件能力等都不关心，只要服务器还能工作

上来首先要求对面试内容保密，内容不可泄露，具体内容我就不透露了，面试官人很好 八股包括语言，网络等，也撕了道算法题，总体体验不错，项目问的也挺详细

1. 自我介绍 2. 项目过程中遇到的困难，怎么解决的 3. 问八股，OSI七层模型，TCP/IP的区别，HTTP请求返回的状态码，查看进程，列出文件，Linux系统查找管道文件命令 4. 场景题，如何设计一个高可用的系统，流量快到阈值了怎么处理 5. 做题，判断是否回文字符串，过滤非字母字符 6. 反问 规模平台研发30+人， 运维7-8人，运维开发各占一半，平台研发用go和Java比较多 感觉

算法：numpy手撕K-Means 介绍三个项目+少量项目相关八股。 1. ALBERT的输出维度； 2. GPT和BERT的区别； 3. 其他的不记得了