# 一面(20230810) 时长:30min 面试官人很nice! 本来以为30min的面试不会考算法了,没想到自我介绍完了之后直接先写一道算法题,题目倒不难。共享屏幕自己打开编辑器写(这一点着实没想到,由于我基本上很少在本地跑代码,都是在服务器上跑的,但我又没连实验室的VPN,所以最后也没跑成代码),面试官说看上去应该没问题,就没让我跑。 算法题给了15min的时间,不过我很快就写完了。剩下时
一面: 纯问项目,没有八股 聊得有点尬 二面综合面: 总时长30min 项目占8成,八股就问了几个 成功把部门领导逗乐了(不是故意的) 求求给过,攒攒人品
0offer谁懂啊,继续发面经攒人品。 今天这个好像是个大boss,百度上面都搜得到这个面试官名字,不苟言笑,很有威严。 1. 自我介绍 2. 问实习做了什么,刨根问底的问。 3. 为什么全是算法,跟安全没有太大关系 4. 实习时间 听说这一面应该是和上一面一起的,但是两个面试官没有安排出在一起的时间,相当于同一次面试面了两次,内容都差不多。
结果:这个岗位的面经没见过,面试不理想,大概率凉 面试前:总共两位面试官,用的牛客平台。一打开是代码界面还以为要手撕代码,没经历过,吓得我哆嗦。 面试开始: 面试官A:请先自我介绍一下 面试官A:职业发展规划 面试官A:对我们的了解 提到公司的游戏 面试官A:相关游戏是否有接触?,我们的xxx游戏xxx游戏是否有接触 面试官A:(发了张微信登录照片)怎么设计测试,或者说一下你的测试想法 面试官A:
两个面试官加反问19分钟左右 自我介绍 springboot的设计模式 Mybatis的Mapper中的方法能不能重载?为什么? (答错了) 原因见链接 Mybatis分页的原理 https://www.exception.site/java-interview/how-can-mybatis-paging 为什么说Mybatis是半自动ORM映射工具?它与全自动的区别在哪里? 常用
9.17一面 问项目 问到了项目的难点 问了对项目中用到的技术的理解 在学校获奖情况 绩点排名 问c++ c++最难的一点是什么 答多态 c+多态和java有什么区别 模板类能不能有虚函数 内存管理的关键字 new malloc区别 写题 从0到L每隔一米有一棵树 修地铁要给上面的数砍掉 给出地铁区间 区间可重合 问最后剩下多少颗树 先写排序再合并区间 让我换个方法 于是用数组模拟 刚退出网页就收
投递岗位:软件开发工程师-Java (西安) 投递base:西安 投递时间线:8.27投递,9.15笔试,9.22一面,10.26二面,10.30三面 面试形式:线上腾讯会议,1位面试官,面试官好像把面试忘了,迟到了30min 1.自我介绍 2.问最擅长的技术栈,Java八股: 什么是闭包(不会) 方法中定义static变量有什么作用 如何理解内部类 forkjoin框架了解吗 线程池的创建方式
一面9.15 1.1自我介绍 a)你研究生阶段没有参加实习吗? b)反问:一共几面?对应届生的要求和建议 1.2项目 1)几个项目选一个比较有代表性的介绍2个,从项目的背景,你所从事的关键的工作,以及你遇到的一些映像深刻的困难,你最终是怎么解决这些障碍去完成这个项目的,讲一下? a)是用真实的机器做项目编程,还是模拟的? b)你在这个项目里的主要职责是什么呢? 2)可以介绍一下第一个项目吗 1.3
投nlp挂,转岗大数据开发 一面 算法题:一个只包含1,2,3的数组,排序使得3在最前,2在中间,1在最后。要求时间复杂度O(n),空间复杂度O(1)。 用双指针,类似快排的思路。 二面 算法题:数组中,第一个非0的数位置索引,时间复杂度O(log n)。 二分查找。 两个面试官都很nice,没有因为岗位不匹配为难。#我的秋招日记#
1面(1h)8.2 项目介绍 MapReduce提交作业流程 MapReduce和spark的区别 HDFS架构 HDFS写流程 groupByKey和reduceBykey的区别 算法题(实现一个类,插值(已存在就false,不存在就插入),删除值(不存在这个值就返回false,存在就删除),随机获取已存储的值,三个功能时间复杂度为O(1)) 2面(45min)8.10 项目介绍 数仓理解 ja
做个记录 基本上问项目,根据简历项目和实习的技术点衍生去问的 写面经攒人品~ 1.自我介绍 2.数据仓库的分层,以及为什么要做数据仓库 3.数据仓库的血缘关系 4.拉链表的实现 5.hive的压缩格式和存储格式 6.星型模型和雪花模型优缺点 7.spark和hadoop的区别 8.spark数据倾斜发生原因及解决方案 9.spark的新特性AQE和DPP 10.kafaka的特性 11.kafak
11.17投递-11.21一面 面试+反问一共1h20min,目前一周了无后续,感觉可能寄了,就分享一下。 自我介绍。 深挖字节数据运营的经历。 深挖腾讯综合项目管理的经历。(挖到这里时间就已经过去了50min。。。 建筑学专业为什么投递这个岗位? 因为我上一个问题表示不喜欢建筑行业喜欢压着ddl工作的模式,于是面试官说这边也会有ddl,问对ddl的看法。(我补充说明ddl是要有的,建筑行业的问题
公司:美的集团 岗位:数据分析工程师-大数据 形式:视频面试 视频面试平台:腾讯会议 面试官:数据分析师、HR 时长:22分钟 流程: 1、自我介绍。 2、介绍一段实习经历。 3、(实习项目深挖)提到的这些指标如何影响最终的决策? 4、(实习项目深挖)你刚才提到会有其他方面的影响因素,如何排除这些影响因素? 5、了解哪些常用的业务分析方法? 6、Hive SQL的熟练度怎么样? 7、报表开发过程中
公司:蚂蚁集团 部门:CTO线-数据产品与技术部 岗位:数据研发工程师 形式:电话面试 时长:22分钟 流程: 1、自我介绍。 2、介绍一下实习的工作。 3、这个项目中有几个人? 4、在项目中遇到了什么困难? 5、实习的公司有没有类似数据中台的部门? 6、在数据预处理方面做了哪些事情?怎么保障数据的规范性和准确性? 7、介绍一下建模的工作。 8、学校里有没有学过数据挖掘相关的课程? 9、对于分类和
公司:蚂蚁集团 部门:信贷事业群-风险管理部 岗位:数据研发工程师 形式:电话面试 时长:31分钟 流程: 1、自我介绍。 2、对数据开发岗有了解吗? 3、实习的时候接触到的数据来自哪里? 4、你是怎么理解数据仓库这个岗位的? 5、你刚才提到了数据沉淀,那你觉得有哪些方法来做数据沉淀? 6、如果让你做数据ETL的话你有兴趣吗? 7、对大数据的技术栈哪些比较熟悉? 8、传统的数据仓库和关系型数据库有