《数据挖掘工程师面经》专题

更新：就过了一晚上，已经寄了 ----------------------------------- 一面过了好久才约的二面 自我介绍 实习 项目 指针和引用 进程调度和通信方式，linux系统进程调度采用的算法，挑一个通信方式细说操作系统实现， 函数调用具体过程 对操作系统的理解，应该要拥有哪些功能 职业发展规划 反问 只能说问的都不难，偏操作系统原理。 #oppo秋招#

自我介绍 你用过那些Linux指令？Top指令中的load average字段的含义？进程队列？ cpu负载是什么？cpu负载计算的是进程状态中的哪几种状态？ 进程的状态有几种？用户态到内核态是怎么进行切换的？ 进程和线程的区别？ 为什么需要三次握手、四次挥手？ TCP和UDP的区别？ 实习经历、开发语言为什么从c++转到go、讲了在实习过程中负责的功能模块 你是怎么理解运维工程师的？为什么要考虑

🕒 岗位/面试时间 9.30 🤔 面试感受 非常非常好，面试官很和蔼可亲，答不上来时会一步步引导 👥 面试题目 1.tcp的七层模型 2.tcp七层和五层的区别 3.tcp和udp的区别， 既想要可靠又想要快速怎么办 4.Linux怎么进行日志分析 5.ssh有没有用过 6.Python有哪些数据类型 7.有没有用Python做过项目 8.了解那些安全漏洞和攻击方法 好像还有其他的问题暂时想

2023/05/08 首先自我介绍 他介绍他们公司是干嘛的：基于大厂在Github上开源的人工智能项目，主要是图像生成，进行优化再卖出去。 实习生的主要职责就是了解这些技术，能在本地搭建环境跑通，使用工具调整参数，并且上面给出写好的代码需要能修改代码。所以Pytroch这一块得很有了解。 其次是了解很多开源项目，比如Gam，复旦Moss等等 了解起来成本真的巨大

ORC 和 Parquet 文件格式的优劣势和区别？ ORC（Optimized Row Columnar）和Parquet都是列式存储格式，它们在大数据处理领域，特别是在Hadoop和Spark生态系统中，被广泛使用。以下是ORC和Parquet的主要优劣势及其之间的区别： 设计背景： ORC：主要为Hadoop生态系统中的Hive而设计。 Parquet：是由Apache Arrow项目的一部

本文向大家介绍关联规则挖掘算法apriori原理？相关面试题，主要包含被问及关联规则挖掘算法apriori原理？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 一个频繁项集的子集也是频繁项集，针对数据得出每个产品的支持数列表，过滤支持数小于预设值的项，对剩下的项进行全排列，重新计算支持数，再次过滤，重复至全排列结束，可得到频繁项和对应的支持数。 作者：@小黑 以下是自己的理解，如果有不对的地方希望各位

9.19一面，大概20min左右 先共享简历、做个自我介绍 问实习经历 说说软件测试的大概流程 tcp/udp区别 Linux有哪几种系统，说几个Linux指令 http和https区别 数据库索引有什么作用（优点+缺点，我只说了优点，缺点面试官给我补充的） 给文件附777权限用什么指令 如果发现你要查询的网站断开连接了你会怎么排查 微信朋友圈设计测试用例 经典反问 剩下的不太记得了，问了很多，基

#久邦数码面经#久邦数码 -- iOS开发工程师 -- 一面 1. 请自我介绍一下 2. 请说一些你知道的数据结构 3. 说一下数组和链表吧， 他们有什么区别 4. 请讲一下快速排序 5. 讲一下单例模式 6. 在什么情况下会使用单例模式 7. 说一下进程和线程的区别吧 8. 进程间之间有哪些通信方式 9. 讲一下死锁 10. 网络中有哪几层 11. 说一下http和https的区别 12. 说一

全程无八股 项目： 1、介绍你的工作内容 2、数据库构建过程 3、服务架构 4、如果一个业务很慢怎么办 5、微服务架构的选型 6、大数据处理的技术（不太会。。。。） 算法： 手撕 四则运算，一个string数组，{“1”，“+”，”4“，”/“，”6“，”*“，”2“}算结果（两个辅助栈） 反问： 还有几轮（最多一轮技术面+hr） 整体情况还可以 PS：流程现在显示复试，没有之前会议连接，是不是秒

岗位：Java开发工程师 时间：9.20 题目 项目经历 介绍下比较熟的项目和其中的点 索引是怎么实现的 如果数据量比较大会不会引起性能变化 实习经历 RPC介绍一下 如果调用发现很慢怎么排查 slf4j优点 八股 MySQL与Redis区别，后者能不能替代前者 Redis为什么要分布式 进程和线程 怎么多线程，不用锁呢 算法 不含重复字符的最长子串的长度 总结 携程面试总体来说还是比较全面的，从

在现公司干得有点憋屈，想跑路了，得先找一下感觉，看差点啥，再补补，明年拿了年终就可以跑了。 一上来，不多说，自我介绍。 然后介绍项目，介绍完开始抠细节： 1、团队多少人？数据量多少？ 2、业务调研怎么做的？ 3、如何确定主题域的？ 4、怎么分层的？ 5、为什么这么分层？ 6、各个表抽取策略是怎样的？如何确定增量抽还是全量抽？ 7、数据质量怎么保证的？ 8、数据开发规范是怎么样的？ 9、任务是怎么调

电信智科（中国电信股份有限公司数字智能科技分公司）-大数据开发运营工程师面经 ​ 9月1日投的，15日笔试，26日一面。这个公司是在国聘行动上投递的，在成都就这一个岗位，本来没抱希望投的，结果没想到还给面试了。面试在腾讯会议上的，一共25分钟左右，比较短；感觉有点凉，像kpi面，我准备了kafka的很多八股，结果一个没问，一直在怼网络，感觉有点像kpi面试。 ​ 以下回答绝大部分是GPT4.0回答

时隔4个月 又来牛客求offer了 发面经攒人品 速速来oc timeline：8.29投递-9.2笔试-9.8一面-9.19二面-9.27hr面 2023.02.08 update 泡死啦 现在都没消息！！！ 一面 28min 自我介绍 三段实习经历每一段提问一个项目并深入提问 sql 机器学习 反问 二面 25min 自我介绍 然后感觉不知道问啥 随便问了两个问题 就开始反问 这时候才十分钟吧

8.11号通知我预约一个面试时间，说是只有第二天下午，虽然感觉很急但是还是迎合头皮答应下来了 时间是下午两点腾讯会议，先加入进去等待邀请进入面试，但是差不多一点四十多就被邀请进去了 技术面问题:： 1. 自我介绍；2. 问了简历相关一些； 3. 最近半年里遇到的最大挑战？； 4. 说我笔试成绩很高，怎么做到的？可能也是排查一下是否有作弊行为？然后又问了一下对于笔试题有什么建议（笔试好像是8.5号还

本文向大家介绍Python 类与元类的深度挖掘 II【经验】，包括了Python 类与元类的深度挖掘 II【经验】的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 　　上一篇解决了通过调用类对象生成实例对象过程中可能遇到的命名空间相关的一些问题，这次我们向上回溯一层，看看类对象本身是如何产生的。 　　我们知道 type() 方法可以查看一个对象的类型，或者说判断这个对象是由那个类产生的： 　　通过这段代码