准备面试过程中搜数据开发岗面经还是费了点劲的 所以在此记录一下攒人品 之后各位uu能多一点参考 背景 阿里的数据研发(不是大数据研发)校招的时候对技术要求不高比较随意 所以我这种数据分析岗位背景的人简历也是秒过 还有蚂蚁的某些数据开发也是这样的 之前找过我说现有的技术栈没问题 但我因为自我感觉不行+对数据分析的执着给拒了!!大家不要学我可以多看看机会 数据分析岗位基本趋于饱和 只看大公司+数据分析
数据库底层索引的优劣势? 数据库底层索引的优势和劣势主要取决于具体的索引类型和使用场景: 优势: 提升查询性能:索引可以加快数据库的查询速度,通过跳过不需要的数据块,减少了磁盘I/O操作。 加速排序:索引可以帮助数据库对查询结果进行排序,从而提高排序的效率。 支持唯一性约束:索引可以保证某一列或多列的唯一性,保证数据的完整性。 提高并发性能:索引可以减少数据的锁竞争,提高数据库的并发性能。 支持数
大疆测试工程师一面面经 攒人品 Timeline 8.14笔试9.1面试 1.自我介绍 2.专业不对口,为什么会报这个(题主答的 是大学学到了学习能力本身) 3.项目介绍 4.相机相关 5.对相机进行测试用例设计 6.使用过的无人机产品,测试设计与改善情 况 7作为产品经历如何设计无人机 8.手机相机和无人机摄影的区别 9.计算摄影会否取代光学摄影 大部分是基于摄影特长的问题,回答起来还算简单 #
投递岗位:测试工程师(制造中心) 投递base:西安 投递时间线:提前批投递,正式批投递,学校线下投递,10.11电话通知岗位,10.11一面,10.17二面 面试形式:线上线下可选,线上用的是微信视频电话 1.自我介绍,含家庭情况 2.研究生期间的项目介绍 3.是否了解TCP/IP,有没有编程经验 4.图像压缩算法相关,何种指标 5.是否了解硬件比如微波,天线,电磁等等(不了解,面试官说纯软件确
仿真评价系统算法工程师 一面 55分钟 面试官介绍 自我介绍,挖项目 (项目利用到的,问得比较详细)模型怎么搭建的,做了哪些工作,参数和指标,怎么评估 (项目利用到的)轨迹规划算法怎么用的,怎么基于搜索进行扩展的 做题: 先问了一下为什么笔试用的java,回答用python超时(就离谱) 算法笔试2题改的,0-1背包问题,改为选择的物品下标 没有运行,讲了思路,指出了问题 反问
1、自我介绍 2、项目介绍 3、怎么解决分布式session问题 4、为什么要用rabbitmq,了解过其他mq吗?为什么kafka这么快? 5、当发送端发送消息到mq中,mq宕机了怎么办? 6、mybatis的工作原理 7、设计一个bean,怎么去操作数据库之类的,用到了beanpostprocessor 8、springbean的生命周期 9、jvm调优 10、hashmap讲解,设计一个不用
# 鼎信算法工程师-一面面经 1、自我介绍 2、谈一段印象比较深刻的经历 3、着重介绍一段项目 4、有接触过单片机吗 5、可以接受岗位调剂吗 6、可以接受加班吗 7、未来有打算在青岛发展吗 反问: 1、入职之后会有对应的培训吗 2、面试还有什么需要改进的吗 并没有问技术性的问题,不过据面试官说是因为目前我还是本科,所以没问? #面试复盘##提前批##青岛鼎信通讯#
发面经,攒人品 10.14笔试,测试工程师长沙岗。 10.26一轮技术面,是个小姐姐,小姐姐忙着干嘛?不晓得,过了 问: 自我介绍,Linux跨机复制怎么做?软件测试流程、常用软件测试方法,黑白盒的区别,常用测试方法 反问: 11.3二轮技术面,感觉有点像kpi,反问的时候,面试官就随便说说了,嘤嘤嘤 问: 自我介绍,为啥想干测试,你觉测试人员需要的素质你具备吗?python函数类型?python
同程offer到手了,补一下同程旅行的面经 岗位:算法工程师 base 北京 一面 技术面 主要问实习项目,然后结合项目问了一些八股 如果模型不收敛如何解决 如何判断训练过程中出现了梯度消失还是梯度爆炸 如何解决梯度消失和梯度爆炸 平常用哪些激活函数 介绍一下selu和swich激活函数,有什么优点 你在模型训练的过程当中用到了哪些小tricks 二面 技术面 为什么不继续做cv投搜推算法 实习项
从今年暑期实习开始直到秋招一共五次面试,转了四个部门,记录一下 实习篇 # IEG一面4.6 自我介绍 项目用的是什么计算方案,技术组件有用到云服务吗 讲一讲你在项目中遇到的问题 项目中计算内存不足调yarn内存,为什么不是spark内存 能讲一讲spark的相关概念吗(讲了基本架构,说任务提交流程太紧张没说完) 面试官提醒讲RDD的容错机制 小表join大表怎么优化的 多小可以叫做小表 数仓当中
秋招篇 # PCG 8.24 一面 秋招并没有投腾讯,是直接被捞起来面的 自我介绍 讲实习内容 讲实习当中做的最好的工作 面试官总结了一下我刚才讲的(好像觉得做的不够难。。) 介绍spark RDD spark程序里面不写action算子,程序会执行吗(肯定的答会。。) 数据倾斜有哪几种 mysql数据库索引有哪些 数据库事务介绍 平常mysql用的多吗 有了解过doris、clickhouse这
1自我介绍 2职业规划 3模型部署(pt转onnx转plan部署) 4讲一下transformer原理,怎么部署 5讲一下encoder decoder,哪些模型只用了其中一个? 6.拷打项目 7.平时怎么学习的 手撕 牛客链接: 判断链表是否有环 忘了快慢指针了,思路错了代码竟然跑过了(面试官说测试用例不全)hhhh。 面试官人很好,没有故意为难,但我觉得是寄了。
1. 自我介绍 2. 项目过程中遇到的困难,怎么解决的 3. 问八股,OSI七层模型,TCP/IP的区别,HTTP请求返回的状态码,查看进程,列出文件,Linux系统查找管道文件命令 4. 场景题,如何设计一个高可用的系统,流量快到阈值了怎么处理 5. 做题,判断是否回文字符串,过滤非字母字符 6. 反问 规模平台研发30+人, 运维7-8人,运维开发各占一半,平台研发用go和Java比较多 感觉
1、视野预测项目如何设计模型的 2、CS144-TCP 项目如何设计的,底层 TCP 使用了吗,你学到的是啥(我说就了解了 TCP/IP 协议栈,感觉满脸嫌弃的样子) 3、了解 AI 模型部署的后端框架吗(寄)、服务端呢 4、负载均衡算法有哪些 轮询:负载均衡系统接收到请求后,按照顺序轮流分配给服务器。这种方式非常简单,只管按顺序分配,至于服务器当前负载情况、硬件能力等都不关心,只要服务器还能工作
上来首先要求对面试内容保密,内容不可泄露,具体内容我就不透露了,面试官人很好 八股包括语言,网络等,也撕了道算法题,总体体验不错,项目问的也挺详细