Director 是一个Python的类库用来开发命令行工具的插件，利用它可以很方便的添加新的功能。
下面是一个简单的例子：
#!/usr/bin/env python
import exceptions
import sys
from director import ActionRunner
from director.filter import ExceptionFilter
from director.filter import Filter
if __name__ == '__main__':
# Create and use exception filters
# Note you don't have to use filters. If you don't pass filter in
# to ActionRunner.run filters won't be used.
filter = Filter()
filter.register_filter(ExceptionFilter(exceptions.IOError, "TEST %s"))
filter.register_filter(ExceptionFilter(exceptions.TypeError, "NO! %s"))
# 'actions.package' is the package that holds the allowed plugin actions
ar = ActionRunner(sys.argv, 'actions.package')
ar.run(filter)
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当你获取一个URL时，你使用一个opener（OpenerDirector）。正常情况下我们一直使用默认的opener，通过urlopen，但你也可以创建自定义的openers。 opener使用handler处理任务，所有的重活都交给这些handlers来做。每一个handler知道怎么以特定的url协议打开url，或者怎么处理打开url的某些方面，如，HTTP重定向，或者HTTP cookie
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前言 Director 是一个Python的类库用来开发命令行工具的插件，利用它可以很方便的添加新的功能。 下面是一个简单的例子： #!/usr/bin/env pythonimport exceptionsimport sysfrom director import ActionRunnerfrom director.filter import ExceptionFilterfrom direc
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1、删除现有Python rpm -qa|grep python|xargs rpm -ev --allmatches --nodeps ##强制删除已安装程序及其关联 whereis python |xargs rm -frv -rf ##删除所有残余文件 ##xargs，允许你对输出执行其他某些命令 whereis python ##验证删除，返回无结果 2、删除现有的yum rpm -q
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更改脚本进程的当前目录是微不足道的 . 我认为问题实际上是如何更改调用python脚本的命令窗口的当前目录，这是非常困难的 . Windows中的Bat脚本或Bash shell中的Bash脚本可以使用普通的cd命令执行此操作，因为shell本身就是解释器 . 在Windows和Linux中，Python是一个程序，没有程序可以直接更改其父级环境 . 然而，简单的shell脚本与执行大多数硬件的P
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Python 3最重要的新特性之一是对字符串和二进制数据流做了明确的区分。文本总是Unicode，由str类型表示，二进制数据则由bytes类型表示。Python 3不会以任意隐式的方式混用str和bytes，你不能拼接字符串和字节流，也无法在字节流里搜索字符串（反之亦然），也不能将字符串传入参数为字节流的函数（反之亦然）。 下面让我们深入分析一下二者的区别和联系。 编码发展的历史 在谈bytes
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1. 设计模式 设计模式是对软件设计中普遍存在(反复出现)的各种问题，所提出的解决方案。每一个设计模式系统地命名、解释和评价了面向对象系统中一个重要的和重复出现的设计。 设计模式的分类 创建型模式：工厂方法模式、抽象工厂模式、创建者模式、原型模式、单例模式。隐藏底层模块的逻辑，关注怎么创建对象。 结构型模式：适配器模式、桥模式、组合模式、装饰模式、外观模式、享元模式、代理模式。类之间如何协同工作，
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大家好， 文件是无处不在的，无论我们使用哪种编程语言，处理文件对于每个程序员都是必不可少的 文件处理是一种用于创建文件、写入数据和从中读取数据的过程，Python 拥有丰富的用于处理不同文件类型的包，从而使得我们可以更加轻松方便的完成文件处理的工作 本文大纲： 使用上下文管理器打开文件 Python 中的文件读取模式 读取 text 文件 读取 CSV 文件 读取 JSON 文件 Let's go