参加数据工程赛道竞赛 终面:(20min) 1.自我介绍 2.技术类: 过拟合与欠拟合 监督学习与无监督学习 3.项目类: 自选项目介绍 数据治理项目问是否从数据源开始治理 RFM模型车主生态价值的指标选取
我理解比特币挖掘需要花费很长时间来猜测名词,直到能够生成前导零的散列。 我有两个特别的问题 > 为什么比特币挖矿在计算上如此昂贵?如果目的只是选择一个随机的获胜者进行块放置,为什么不使用简单快速的工作证明算法呢?(一个例子可以是在0-1之间生成一个随机数,并且具有最小/最大值的那个赢得这一轮)。通过降低拼图的计算成本,我们应该在全球范围内节省大量电能。 选择一个谜题来生成前导零的散列有什么特别的好
这可能是一个非常愚蠢的问题,但我在其他任何地方都找不到答案,我已经看过了,但是我找不到与我的问题相关的答案。 问题: 在python中,不知道其他语言,每当我们调用一个内置类的if语句时,它会返回if语句解释的内容,例如, 如果为,则上述语句不会将任何内容打印为
古茗 测试开发 一面(8 / 25) 聊天 二面(9 / 01) 对于测试是怎么理解的? 深挖项目(项目的具体流程到底是怎么样的,POI的具体API) 根据登录功能编写测试用例 JVM内存模型 JVM垃圾回收器的算法 MySQL怎么分页? MySQL的事务是怎么理解的? MySQL怎么实现的可重复读? #古茗##面经##测试#
面试岗位:算法工程师 面试时间:23/08/28 注:滴滴的面试流程比较独特,一天之内完成三轮技术面,没有hr面,每轮技术面的面试官基本不是同一组的人,谁有空谁来面,还挺神奇; 一面面试内容: 自我介绍 代表性实习经历介绍 机器学习八股有监督 vs 无监督过拟合L1、L2范数,Ln范数回归模型损失函数MSE、MAE、MAPE的公式分类模型评价指标:AUC计算公式、ROC曲线横纵坐标、如何绘制 深度
目前状态,10/16完成HR面 主要时间经过和进度 8/20提前二批投递简历 8/30完成测评 9/1完成笔试(有一说一长得跟期末考试试卷简直一毛一样,选择,填空,一道算法大题,基本都不难) 10/10完成专业面试(用时36min,应该是部门领导) 主要涉及:(不知道应该说简单还是,甚至面完我都以为是HR面,居然没有手撕代码也没有八股文) 1、自我介绍(基本都是我是谁,学过啥,学校啥项目,公司啥项
芯原面试岗位是算法工程师,base是南京,流程是3轮技术面+2轮HR面+CEO面。我一开始没有收到测评,以为自己简历没过筛选或者笔试没通过,结果直接发面试通知了。 技术面:3轮技术面是一起完成的,每轮30min,会有不同部门的面试官来面试你,最后综合所有面试官的面评进行筛选。3轮面试官都是围绕项目展开提问的,其中有1个面试官是做图像处理的,不是很了解,因此我全程都在对项目里的一些算法进行讲解。 第
10月12号笔试,三道编程。 10月18号测评。面试之前需要签署一个协议《知识产权和商业秘密保护承诺书》。 面试之前hr会一次性预约一面二面的时间,如果一面通过就直接参加二面,大部分一二面是同一天完成的。我一面面完已经6点了所以二面约在了第二天上午。 10月20号一面。50分钟。介绍项目。基本上简历上写的都差不多讲了。别的同学有问笔试题思路的,我没被问到。介绍完了之后开始写算法题。我用的回溯暴力搜
网申、投递简历,感觉是有点难度的。 英语口试。(3天内完成)三个问题。 第一个给一段话,跟读。 第二个问题:问问题,用英语回答。问题可以听两遍。 第三个问题,给了一幅图,谈谈自己的理解。 备注:英语口试需要使用手机,全程大概15分钟,第一个问题3分钟,二三问题都是6分钟。可以重复录制,但是时间不够多次重复录制,基本也就能录两次。录制第二遍一个视频之前,需要删掉第一遍的视频。大家还是尽量一次录完,要
先说下专业,不是专门学计算机的,是数学院信息与计算科学 上个月快月底的时候投了数据分析的简历,过了两天一看,“笔试名单筛选中”,又过了两天,“未通过”,好家伙直接没了,所以就没管了 但是前几天突然收到了笔试的通知,但是“数据工程师” 看了下别人的笔试经验发现是有选择有编程,编程是sql 我确实会sql,但是有段时间没接触了,于是昨天练了一整晚,回忆了个七七八八 想着早点考早超生,今晚就给考了 看到
一面 17min 面试官是个挺和蔼的大叔 1:大数据竞赛2:队伍分工做了哪些事情 3:数据特征工程怎么做的 4:特征工程是否凭主观经验来判断?还有什么其他方法? 5:数据量特别大怎么去选择有用的数据 6:数据分析或者说数据工程对公司的影响 7:除了python还有其他擅长的语言 8:实习在做什么 9:哪里人?10:反问:工作主要是做什么方面,需要接触机器学习和信息加密吗? 新人进去培养机制? --
【字节提前批-大数据开发工程师-Data 一面】 0 面试官自我介绍,介绍面试流程 有些奇怪的是 首先提到这个岗位不是xxx(记不清原话),偏向开发,询问是否能接受,当时我的理解是:可能这个岗位偏向大数据组件的开发,而我简历里没提及java,所以面试官想知道我是否还愿意继续面试该岗位? 随表示接受 1 自我介绍: 学校,专业,目前的实习单位和岗位,在校项目简述 2 对实习参与的项目的展开介绍:我实
45min 自我介绍 数仓项目的数据采集模块怎么做的 flume组成,各个模块的功能 为什么要使用这些source或者是sink file channel和memory channel有什么区别,分别在什么场景使用 flume内部原理 sink消费能力弱,channel会不会丢失数据 数千台机器需要采集日志小文件到hdfs上,该怎么办? 数千个flume要怎么统一配置,修改就分发吗? maxwel
10.1 -1面:面试官在家,聊的很开心,后边几乎都是我在说自己做了什么,感觉很尊重人 10.11 -2面:面试官很亲切,一开始想电话面,然后问我在哪,我说在面试平台上,又改到了平台面(很尊重了。期间问了各大组件各大知识,加一些场景比如下游不支持事务和幂等,怎么来做精准一次,就是会问一些没有答案的问题,然后根据你的答案提出问题,直到不会。(名场面:你遇到OOM吗;我遇到过;那你谈谈什么时候遇到OO
本人社招,面试大数据研发工程师岗位,一共三轮面试。 1、一面(技术面),约40分钟,面试题如下: (0)自我介绍,别照着简历说,补充说些简历上没有的,比如哪里人、兴趣爱好、优势有哪些等。 (1)笔试,编程题,语言自选,题目:输入一个字符串,找出其中的整数,按升序排序后输出,多个相连的数字为一个整数,排序可用类库自带方法。 实现很简单,这里就不提供答案了。 (2)笔试,SQL编程,