《数据挖掘工程师面经》专题

开局自我介绍，然后她也介绍了一下部门工作；问了一下数据库和数据仓库的区别，我说是回答八股文还是回答自己的经历；然后她让我结合自己的经历说了一下；接着问我对数仓分层了解的多少，对维度建模了解多少，对数仓的模型（星形，雪花，星座）之类的了解的多吗？之后问我对数仓的每个方向的具体分层有什么认识吗？我都没听明白这个问题，只好老老实实回答了一句这些东西并不是我负责的，接着她说结合我自己的理解谈一谈.....

#### 程序题： 一百个任务需要被10个人（A,B,C,D,F…J) 执行 1. 不考虑人在线的情况，sout语句表示任务被执行”1任务被A执行“，来执行一百个任务 难点：任务分配的随机化，以及数字转字符的操作。 2. 每个人都有在线和非在线的状态，每个任务都只能被在线的员工所执行。 给定员工boolean的初始状态，然后任务如果被非在线的员工分配，则顺序给下一个员工。 后知后觉：应该把所有在线

10/9更新：竟然没挂，约面了 ------------------------------------------------------------------------------- 更新：官网上显示专业面已完成，不知道挂没挂 ------------------------------------------------------------------------------- 如题

一面 问题 主要问了我在实习的时候做过的事情，以及在实习的时候遇到的困难是什么，怎么解决的。 算法题 多个有序链表合成一个有序链表 一个差分数组问题，一个贪心问题 反问 问了部门内的业务，说是做直播和音视频开发，后面我说我有过音视频的学习经历但是没有在简历中写出来，面试官说如果看到了会问我ffmpeg相关的东西，快结束的时候我才知道是面的直播那边的部门。 二面 问题 quic是什么，quic有什么

记录一下面试遇到的一些题目，有的我自己写了答案，有的没写，这只是目前我能想起来的所有问题，希望可以给大家一点参考，如果我写的答案有不对的也请大家指教！ 1.BN和LN的区别 2.什么情况下会发生梯度爆炸，如何解决（我们初始化的w是很大的数，w大到乘以激活函数的导数都大于1，那么连乘后，可能会导致求导的结果很大，形成梯度爆炸。 梯度截断：首先设置梯度阈值：clip_gradient，在后向传播中求出

一面 8.9 30min 自我介绍 职业规划 维度建模方法有哪些 数仓理解 hive有哪些复合数据类型 hive与关型数据库有什么区别 hive数据倾斜 kafka高吞吐 flume有哪些类型的channel，如何选择 大规模用户下，实际业务进行中会有哪些难点，需要怎么解决 反问 面试官人挺nice，问的问题都耐心解释了 综合面 8.11  20min 没问技术，主要太菜了，跟hr面有点像 hr面

30min 1. 自我介绍 2. 为什么走大数据 3. 项目介绍 4. hive和spark的区别 5. MR和spark有哪些区别，分别适用什么场景 6. 为什么不选择spark做离线 7. 开窗函数有哪些 8. 数仓怎么设计的 9. ODS层存在的意义 10. DWD和DIM怎么设计的，有什么指标 11. DWS层存放的哪些指标 12. 下一步准备学习什么？怎么学习？ 反问 1. 部门做什么业

自我介绍 实习经历介绍 stp ospf vrrp 链路聚合 mpls 一些项目细节追问 #网络安全# #安全厂商# #网络安全##网络##linux#

HR面感觉挺好的不知道咋挂了 1、自我介绍 2、如何看待实习和学校学习 3、期望薪资 （感觉是这个问题，我答的是：该岗位一般是10k-15k，所以我觉得不能少于10k） 3、为什么来广州，为什么不在武汉找工作 4、手里有Offer 吗，不满意的点，（我答的薪资和公司文化） 5、抽取的问卷题，物业不让养狗，怎么看 今天看到消息，挂掉了，没搞懂为何挂了，自我感觉答得还不错，也不紧张 心里还好没有多大落

两次面试邮件里都写的是初试，不清楚第二次面试属于二面，还是一面挂了被共享到别的部门了。 先说体验，两次的面试官都彬彬有礼，相对年长，可能是主管级别。问题由浅入深，从场景入手，通过思路的引导，了解你的知识掌握水平。 之前理解的数据开发可能更偏向数仓开发，但很多公司数据开发岗位的工作内容是大数据组件的性能优化、数据引擎开发、数据服务开发等等，所以对java开发中多线程编程、jvm等是有较高要求的，我个

公司：好未来 岗位：数据开发工程师 形式：视频面试 视频面试平台：牛客 时长：30分钟 流程： 1、自我介绍。 2、说一个最拿手的项目经历。 3、了解阿里数仓OneData体系吗？ 4、了解大数据相关的应用框架吗？ 5、对SQL优化有了解吗？ 6、说一下Hive的工作原理。 7、Hive有索引吗？ 8、Hive的内部表和

面的是团子的金融部门，挺感兴趣的，记录一下二面问题 1.说说你做的两个项目（一个离线数仓一个flink） 2.你挑一个详细说说吧（面试官笑，当时感觉有点不妙了，，，觉得面试官啥都能问，我说了flink） 3.说说watermark机制 4.说说checkpoint机制 5.说说exactly-once是怎么实现的 6.了解反压吗（了解） 7.你觉得hadoop和spark差别在哪 8.你对实时更感

1.自我介绍 2.讲一下对SRE的理解和认识（问了偏向日常故障排查还是代码集成提高生产效率） 3.ARP协议详细说说，它广播的范围是多大 4.tcp/udp讲讲，如果tcp通过80端口发送的包没有收到该怎么办 5.DNS协议讲讲，如果本地找不到的话会怎么去找 6.openvswitch在哪里用，怎么用 7.lvs负载均衡工作模式，其中DR怎么工作，通过负载均衡器源ip，目的ip，源mac，目的ma

我是大数据欧老师，曾在互联网某大厂任大数据负责人，从业大数据领域近 10 年，全网粉丝 5000+，从很多候选人的面试和咨询中复盘了大数据工程师的面试全流程，如果你有求职大数据工程师的计划，欢迎找我聊一聊！ 直接拿走去复习！！！ Hive 知识点（上）- HSQL 语法 什么是窗口函数？ ROW_NUMBER() / RANK() / LAG() / LEAD() 的含义？ RANK() 和 DE

我是大数据欧老师，曾在互联网某大厂任大数据负责人，从业大数据领域近 10 年，全网粉丝 5000+，从很多候选人的面试和咨询中复盘了大数据工程师的面试全流程，如果你有求职大数据工程师的计划，欢迎找我聊一聊！ 直接拿走去复习！！！ Spark 知识点（上）- 原理题 RDD 的概念？RDD 的常见算子？ Spark 和其他框架的比较？和 Hadoop 的比较？Spark Streaming 和 Fl