如果数组中一半以上的元素相同,则称数组具有多数元素。是否有一种分治算法来确定数组是否具有多数元素? 我通常会执行以下操作,但它不是使用“分而治之”。我不想使用Boyer-Moore算法。
我想在Java8中使用来自SunJCE提供程序的算法。 看起来JAR和所有配置在Java8中都是现成的,但我不能使用算法。 我有两个罐子: 在中有这个条目 在中有这个条目 调用时,可以在数组中看到 但是下面的代码抛出 例外情况 知道为什么PBEWITHHMACSHA256ANDAES_256抛出EncryptionOperationNotPossibleException吗?
我很难理解递归合并排序算法是如何工作的,我理解它在理论上是如何工作的:如果一个数组中有多个元素,找到它的中间,将数组分成两个较小的子数组,依此类推,直到你有两个1个元素的数组,根据定义已经排序(基本情况),然后你可以使用合并算法合并它们,然后你爬上树,依此类推。 我试着用python实现它,用一些print语句一步一步地执行,它是可行的,但我真的不明白为什么它会这样工作。我将向你描述我的错误逻辑:
我知道合并排序算法的基本概念,但是当涉及到通过递归实现它时,我很难理解它是如何工作的。据我所知,合并排序函数将我们当前的数组分成两半,并使用递归我们一直这样做,直到每边只剩下一个元素。 如果我们的数组是{38、27、43、3、9、82、10},那么我们的递归将从使用子数组(原始数组的左侧)调用自身开始,并每次重复该过程,将数组减半并存储最左侧,直到达到1个元素: 然后在我们的第二个子例程中,我们继
假设我有下面的迷宫:(格式不正确) S 表示迷宫的起点,E 表示迷宫的终点。我有两个给定的课程;和 .我必须构建以下递归助手方法来找到迷宫的解决方案: 此方法递归地找到一条从当前迷宫的开始到结束的路径,该路径通过当前Cell。该路径是从迷宫的开始到当前单元格的单元格序列的ArrayList(即到目前为止探索的路径)。为了避免超过所需的路径,算法应避免重新访问已在此路径中的单元格。如果没有从当前到结
我使用这个二进制搜索函数得到一个较大数据集的索引错误。当我输入一个较小的数据集时,即[1,2,3,4,5]搜索5。算法按预期运行。但是,当我获取下面的文本时,使用空参数列表(delimeter char为“”)调用string对象的split方法,并将字符串拆分为列表值,其中每个元素都是字符串,然后搜索单词“culpa”,我最终会出现以下错误: 索引错误:列表索引超出范围 非常感谢你的帮助。非常感
因此,我正在阅读Maged M.Michael和Michael L.Scott的文章《简单、快速、实用的非阻塞和阻塞并发队列算法》,有一个小问题我不明白: 假设我们有两个并发线程,它们在队列初始化后立即被触发。其中一个线程调用< code>enqueue,另一个调用< code>dequeue。是什么阻止它们同时访问虚拟节点的< code>next字段?当< code>enqueue线程写入< c
我有一个无向加权图,作为邻接列表实现。有一个hashmap,其中节点对象作为键,边对象列表作为值。这些边对象包含两个节点之间边的权重。 我试图编写一个Dijkstra的最短路径算法;但是我担心我的图结构太复杂,无法理解我能为Dijkstra找到的所有示例/伪代码。有人能提供任何帮助吗?提前感谢。
问题:哪一个复杂性有我的作用?如何找出算法的时间复杂度? 该函数检查给定的int数组是否已排序。 我的代码:
我一直试图理解Dijkstra算法的内在原理,以找到加权图的最短路径。 在访问一个顶点后,为什么我们必须将相邻顶点存储到优先级队列而不是普通队列中? 我问上述问题的原因是:我知道使用PriorityQueue,我们可以从队列中获得最大/最小的数字。但是在Dijkstra算法的情况下,我们无论如何都会访问所有的顶点,而不管距离/优先级如何。在这种情况下,为什么我们需要使用具有O(log N)复杂度的
我整天都在想我的项目的解决方案,需要根据类中的“步骤”字段来排列对象列表。我有以下课程: 我需要实现一个方法: 这样,预期的输出将(在任何顺序,只要值是完整的) 我需要根据用户给定的配置设置运行所有不同的配置场景。如果我有3个对象: 那么输出应该是: 我尝试了以下嵌套循环,但它不会置换所有循环: 我想我需要一个递归类型,但我真的不知道怎么做
我对Dinic的算法有一个小的不了解,关于它是如何使用残差网络的 所以据我所知的算法如下所示 1-在剩余网络上运行bfs,并根据与源的距离为节点分配级别 2-如果从未到达接收器节点,则终止算法 3运行dfs迭代,严格增加级别,以寻找增加路径,直到达到阻塞流,并求和增加路径的所有瓶颈值,以获得最大流,并根据每个路径的瓶颈更新剩余网络 4-重复1 2 3 现在我的问题是,在dfs迭代期间,这个算法是否
以下是根据维基百科的霍尔分区算法。 来自维基百科的伪代码: java实现: 为什么输出错误(在代码注释中指出)?这是Hoare算法的已知限制吗?是我的实现还是维基百科的伪代码不正确?
我在jetty中使用OpenJDK1.8.0的web服务尝试建立到Microsoft服务器的HTTPS连接,我得到了以下错误: 信任Microsoft服务器的证书看起来不错: > < li >公钥:RSA (2048位) < li >签名算法:sha256RSA < li> 签名哈希算法:sha256无算法匹配< code > JRE _ path/lib/security/Java . secu
我在许多正弦/余弦的应用中都看到了一种所谓的扩展模精度算法。但这是为了什么?例如,在cephes实验中,在缩小到[0,pi/4]范围后,他们正在进行这种模块化精度算法来提高精度。 守则如下: 其中DP1、DP2和DP3是一些硬编码系数。如何从数学上求出这些系数?我已经理解了“模块扩展算术”对于big num的目的,但是这里它的确切目的是什么呢?