《算法引流：》专题

什么是迭代器失效？ 对于vector而言，添加和删除操作可能使容器的部分或者全部迭代器失效。那为什么迭代器会失效呢？vector元素在内存中是顺序存储，试想：如果当前容器中已经存在了10个元素，现在又要添加一个元素到容器中，但是内存中紧跟在这10个元素后面没有一个空闲空间，而vector的元素必须顺序存储一边索引访问，所以我们不能在内存中随便找个地方存储这个元素。于是vector必须重新分配存储空

随时间反向传播（BPTT）算法 $$s_t = \tanh (Ux_t+Ws_{t-1})$$ $$\hat y_t=softmax(Vs_t)$$ RNN的损失函数定义为交叉熵损失： $$E_t(y_t,\hat y_t)=-y_t\log\hat y_t $$ $$E(y,\hat y)=\sum_{t}E_t(y_t, \hat y_t)=-\sum_{t}y_t\log\hat y_t$$

程序设计离不开数据结构和算法。数据结构是数据组织和存储的逻辑形式，以达到方便访问和修改数据的目的。而算法是根据实际输入输出的需求设计的一系列计算过程，被认为是程序的灵魂。设计良好的算法的重要意义正如Thomas在《算法导论》中提到“计算机可以做得很快，但不是无限快；存储器可以做到很便宜，但不是免费的。因此，计算时间是一种有限的资源，存储空间也是一种有限的资源。这些有限的资源必须有效地使用，那些时间

运算符相关的魔术方法实在太多了,j就大概列举下面两类： 1、比较运算符 魔术方法 说明 __cmp__(self, other) 如果该方法返回负数，说明 self < other; 返回正数，说明 self > other; 返回 0 说明 self == other。强烈不推荐来定义 __cmp__ , 取而代之, 最好分别定义 __lt__, __eq__ 等方法从而实现比较功能。 __cm

第 10 章 算法设计和分析 利用计算机解决问题的关键是设计出合适的算法。对特定问题设计出求解算法，体现了 程序设计这种智力活动的创造性的一面。从事创造性活动需要创造性思维，而不能仅仅依靠 机械的模仿。虽然算法设计并没有一定之规，但计算机科学家总结出了一些行之有效的设计 方法，掌握这些方法对于利用计算机解决问题具有重要意义。利用计算机解决问题，并非只 要设计出正确的算法就行了，还需要分析算法的复杂

第 2 章、第 3 章介绍了 Memcached 的内部情况。本次不再介绍 Memcached 的内部结构，开始介绍 Memcached 的分布式。 4.1 Memcached 的分布式 正如第1章中介绍的那样，Memcached 虽然称为 分布式 缓存服务器，但服务器端并没有 分布式 功能。服务器端仅包括第2章、第3章介绍的内存存储功能，其实现非常简单。至于 Memcached 的分布式，则是完

通过在EVM中执行方法来估算链上执行是需要的gas用量。得到的估算值可能与之后实际发送 交易的gas用量有差异，因为合约的状态可能在两个时刻存在差异。 调用： myContract.methods.myMethod([param1[, param2[, ...]]]).estimateGas(options[, callback]) 参数： options - Object : 选项，包括以下字

如果要成为一个有一定水平的程序员，算法是必须要会的。算法，让你的程序变得更有灵气。

这是小米人脸算法用户文档，包含各种人脸算法API基本介绍，以及详细的API与参数讲解。人脸算法可精确识别人脸中的信息，并进一步处理分析，提供人脸检测，五官定位，属性分析，人脸对比，活体检测等能力。

HPB是一套基于特定硬件设备的高性能区块链基础设施。其运行在分布式的网络上——各个节点通过P2P的邻居节点相连，各类节点之间独立维护自己各自的区块。HPB的共识算法为系统的核心，共识算法负责协调各类节点以保障整个系统的交易和智能合约的数据一致性。 HPB的算法是一种基于委托投票的POA提升算法。 Proof of Authority [1] 是运行可信区块链节点上的一种共识算法，其更轻量的消息交换

当需要和 Spark 平台进行 HTTP 通信时，需要将原始的 Query String 转换为和请求时刻相关的 Hashed Query String 后再通过 GET 方法请求 Spark API。为了描述的方便，我们将 Query String 转换为 Hashed Query String 的算法称为 THQS 算法。在描述详细的算法流程之前，我们先介绍一下 Unix 时间戳的概念。Uni

更多面试题总结请看：【面试题】技术面试题汇总 基数排序：$r$ 代表关键字的基数，比如对十进制数字的 $r == 10$；$d$ 代表位数，比如 [0~999] 范围内的数字的 $d == 3$。 桶排序：$m$ 代表桶的个数。 稳定的排序算法：冒泡排序、归并排序、基数排序、直接插入排序、桶排序。 不稳定的排序算法：快速排序、堆排序、直接选择排序、希尔排序。 O(nlogn) 的排序算法：快速排序

九月底投递的 没笔试没测评 直接约面 一面技术面 十月初 面试时间：30min 面试内容：自我介绍 然后问了一些项目相关的问题 无八股无手撕 强度低 反问业务 做拖拉机自动驾驶和高精度建图 二面主管面 一面2天后 面试时间：25min 面试内容：自我介绍然后纯聊天 三面hr 二面第二天 hr直接发offer给薪资 三天时间考虑 总体来说给的还可以 在上海 挺想回家的 但是感觉技术栈不是很匹配 主要

平台，问了面试官是二轮技术面+一轮HR面 9.21一面 1.拷打项目和论文，详细问了VRP精确算法里的创新点（是论文里的） 2.国赛项目建模优化办法 3.八股：启发式算法，精确算法 4.手撕：矩阵左上角到右下角的路径数 9.22约二面 9.25二面 1.继续拷打项目和论文，硕士期间成果因为全是数学理论的东西所以说的很一般 2.实习经历，什么场景，做了什么 3.继续国赛项目，什么场景，做了什么，有什

前几天收到金山的邮件说我不匹配，给我拒了，然后前天晚上刚做完金山的前端笔试，hr小姐姐就打电话来约我cv的面试，我一听直接纳闷了，问了一下说不是把我拒了吗，她也表示很疑惑，说我cv的笔试分很高，可能是简历没过，然后就说再去帮我问问。昨天晚上我给她打电话问了下情况，说给我约好了今天的面试，hr小姐姐声音很温柔，人又好。 今天面试主要就是聊简历上的，说我简历上本科的项目和cv不相关，就问了我实习做的事