① 自我介绍 ② 挑一个项目具体介绍,问你印象最深刻的是什么 ③ 问了一些通信基础知识:1. 波束赋形的原理;2. 瑞利信道和莱斯信道的区别以及具体的应用场景;3. 4G到5G有哪些技术提升:MIMO到Massive MIMO, 带宽更大,调制阶数更高(这个当时没答出来,我说可能是编码的原因);4. WiFi协议的变化(没答出来) ④ 问了下个人业余有啥兴趣爱好 一面结束
由于3月初还没完全准备好,错过了携程的第一批笔试,参加了3月底的第二批笔试,算法题四题过了三题,此时携程后端岗基本已经招满,所以我也基本不抱有希望了。时隔近两个月,算法系统开发部门把我捞了。下面是三轮面试的面经。 一面 40min 1. 自我介绍 2. 职业规划 3. 项目介绍(Webserver) - 日志模块的具体实现,如日志格式,缓冲区大小,存放日志的结构? - 缓冲区满了如何解决?回答加缓
知道自己凉透了,但是还是写写面经积累人品吧! 开始第一步:刷一道算法题 问项目实习: 1、样本不平衡问题怎么处理的,有什么方法? 2、快速排序时间复杂度?稳定性怎么样?为什么是不稳定的 3、各种评估指标? 4、xgboost算法介绍? 5、评分卡建模全流程? 其他的回忆不起来了,但是时间这么短肯定寄了,大家好好准备
没想到简历可以过,今年算法岗属实神仙打架,大厂遥不可及。。。 时间线:07.26投递->08.26约面,无笔试->08.30面试->09.01感谢信 一面(08.30 45min) 1.自我介绍 2.实习经历相关(有一些也忘记了) 多方言语音识别是做在一个模型里吗,怎么做的(主要围绕建模单元回答) 建模单元里发音相同,字不相同的情况如何处理 离在线一体化模型如何实现的(直接用的公司的,简单讲了一下
不是自己的场,补一下题。 T1 其实就是对x进行质因子分解,看有多少质因子,根据质因子数量判断胜负。 但是正常质因子分解是O(n)的,x在1e9以内,无法通过。我们可以只判断1e5以内的素数。因为必然不可能存在2个1e5以上的素数乘积乘出来x。如果1e5以内的筛完了,剩下的数字一定一个素数。 T2 双指针。假设以某元素为结尾可以达到长度为m的连续上升子数组,那么它一定可以达到1、2、3...m-1
约1小时 1.自我介绍 2.挖掘项目,做过啥问啥,面试官有引导这部分面试体验不错 3.手撕算法,找数组内所有和为目标值的组合 4.反问环节 我太菜了,手撕代码太难了,没有debug环境我就是个废物后面只让我讲了思路,但是没写出来内心很不好受估计凉了 面试总结:面试官人不错,心平气和的,我写代码写的慢也没催我,讲项目内容的时候我有的地方磕磕绊绊的没答好甚至帮我回答了总之没有对我这没捋清算法思路,回答
1. 暴力 dfs 可解 。一个数被3整除,则各个位之和,也是3的倍数。 2. 对于一个颜色,我们 只需要构建一个数组 preSum1, 对于 区间[L, R] 填充 1号色,只需 preSum1[L] += 1, preSum1[R + 1] -= 1;所有的颜色染完后,求preSum的前缀和,则第 i 个位置的值含义为:该点被染色的次数。对另一种颜色,也可以利用该方法解决。 但是该问题一个核心
T1:金字塔石块掉落 思路:双指针模拟即可 T2:10101神奇序列,将1和0没有重复并且至少长度为3的为神奇序列,求序列中最长的神奇序列 思路:遍历一遍,碰到前后相同的让长度清零即可 T3:ASDF字符串转换成平衡字符串(各字符数目相等),求满足要求的最小子字符串 思路:先统计多出来的字符串,然后双指针去序列中找 T4:同组放书,同一组为相邻的(可理解为连续子串),要求同一组中最大值和最小值之差
[toc] 中兴 算法工程师 简历投递 2022.07.02 官网内推投递 一面通知 2022.09.04 邮件自主预约面试时间 一面 2022.09.06 面试时长: 20 min 面试平台:腾讯会议 面试流程: 自我介绍 项目介绍 数字孪生了解吗,了解过哪些? 反问 中兴目前在做人工智能算法、数字孪生算法 人工智能算法有一些积累,业界也还不错 数字孪生算法,属于刚刚起步 面试有三轮:专业面试
8.26 测评 9.14 笔试 9.21 一面 自我介绍 项目介绍(细节深挖) BN层参数的作用 吸BN操作 样本不均衡问题 小目标问题 双线性插值(边界考虑) GAN网络能否落地 怎样提高特殊目标(电线杆、树)等目标的检测精度 反问 9.22 二面 自我介绍 项目介绍 编程能力和管理能力打分 团队管理方面(好多问题) 责任心考虑 地点考虑 期望薪资 offer考虑 互联网公司投递情况 为找工作做
第一题忘了,第二题树染色,第三题颜色子集,第四题小火龙
1、 给定一个字符串,逐个翻转字符串中的每个单词 2、 判断数组中所有的数字是否只出现一次 3、 无重复字符的最长子串 4、反转链表 5、给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数,并返回他们的数组下标 6、二叉树的最近公共父亲节点 7、写一个函数,找出一个整数数组中,第二大的数 算法题基本在面试时都会遇到,因为他是对我们代码能力的直观体现,可
9月初:一面 1、自我介绍 2、大量八股文:说说逻辑回归;说说常用的损失函数;说说LSTM的长期记忆和短期记忆;说说attention机制;1*1的卷积核有什么作用;说一说怎么进行调参的;xgb和gbdt的区别;xgb和lgb和catb的区别;xgb怎么处理类别型特征;bias和variance的区别;极大似然估计是什么;auc是怎么计算的;roc和pr曲线是什么;说说你知道哪些距离(欧氏距离等)
一面1h+ 1.自我介绍里的生信的内容,二代测序的一个算法,本来就是提一嘴,真认真给他说他也听不懂 2.毕业论文是否发表/是否有过完整的论文发表经历 3.对比学习了解过吗 4.多模特模型了解过吗 5.有关prompt的论文看过吗,prompt的核心思想是什么 6.继续想问多模态,我说我的研究方向是multi lingual model,直接无视 7.想做的工作方向 8.特征融合的时候用concat
#满帮# 10.19 笔试 10.26 一面 1. 挖项目(讲一下层次聚类,ResNet和Densenet的区别,以及ResNet被发明主要为了解决什么问题)。 2. 讲一下卷积(问了很多细节)。 3. 讲一下BN,在什么维度操作,为什么进行scale和shift。 4. 讲一下XGBoost和GBDT区别(细致到问了泰勒二阶展开和一阶展开的数学公式,以及泰勒展开的作用和原理)。 5. 问了LST