投的是SLAM/三维重建/图文多模态算法工程师-视觉团队的岗位 一面 1、五分钟自我介绍 2、简历上项目深挖 3、由于简历中提到了矢量化相关的工作,因此面试官出的题目是给定一组二维点拟合直线,使用最小二乘实现函数功能即可,可以使用eigen库 4、反问环节 一些碎碎念 其实整体面下来我可以感受到面试官应该是做感知出身的,至于为什么会安排专业不太对口的面试官来面我也不太理解 今年SLAM岗位真的很少
九月底投递的 没笔试没测评 直接约面 一面技术面 十月初 面试时间:30min 面试内容:自我介绍 然后问了一些项目相关的问题 无八股无手撕 强度低 反问业务 做拖拉机自动驾驶和高精度建图 二面主管面 一面2天后 面试时间:25min 面试内容:自我介绍然后纯聊天 三面hr 二面第二天 hr直接发offer给薪资 三天时间考虑 总体来说给的还可以 在上海 挺想回家的 但是感觉技术栈不是很匹配 主要
【一面】 对着项目问的比较多 1. 线性回归的假设条件是什么 2. 介绍lstm,transformer这些 3. transformer相比于seq2seq,它的增量点在什么地方 4. 因果推断和(事件发生前拟合一个模型,使用这个模型对事件发生后进行预测从而得到效应),增量在什么地方,有哪些本质上的区别(跟我的项目相关) 5. 对于销量预测模型,你有什么思路;怎么进行模型选型;如果没有其他特征,
写面筋,攒一点好运~ 等了两个星期终于等到蚂蚁电话约一面 面试主要在拷打项目, 先自我介绍,然后针对项目问题刨根究底的询问。 除此之外 问了一下对比一下KG + LLM 与 RAG的优劣(好像他们主要也在做KG+LLM) 无算法 反问: 几面?一共有三轮技术面,第二轮会有算法。三面leader面。 业务做啥?垂领大模型构建,KG+LLM P.S. 1. 昨天面试官找我约好时间,结果今天他还迟到了一
感觉已经凉透了。。。写点热乎的凉经攒攒人品。反馈效率非常3高,只要这轮过了当天就会联系你约下一面,是我面过的最不墨迹的单位 一面 聊一个项目(自己挑) Deepspeed了解吗 介绍下熟悉的主流大模型(llama) 和transformer有什么区别/改进 旋转位置编码怎么做的 了解强化学习吗 算法题: 1.大小为k的滑动窗口扫描无序数组(步长1),输出移动过程中的窗口最大值 2.最大值栈 反问
全程1h. 项目 多分类的损失函数 多标签损失函数怎么设计 BN层计算方式和作用 自注意力计算方式 多头自注意力机制、复杂度 手撕代码,没撕出来,面完一查才知道是困难,lc410 反问: 无自驾背景是否介意 应该无了
一直在emo没有整上周一的面经,今天先把问的算法题整理下 面的是PCG的「PCG技术线、应用架构方向」的后台开发 明天又要面了,唉,越面越感受到一种无力感,查漏补缺的网越织越大,发现还有一大堆地方不会的,来日方长,慢慢一点一点进步把。心态真的很难蚌TAT 题目: 写一个函数将ipv4 地址字符串(仅包含数字,点,空格)转化成 32 位整数。数值两边的空格是合法的,其他情况均视为非法地址。要求输出合
这个岗位楼主是在内推投递的,但是我本身做的是算法工程、算法落地化的方向,之前的实习经历还有项目经历也是,不知道为什么算法岗的面试官会看上我叫我来面试😂 自我介绍 自己挑一个项目来介绍,介绍了在字节做的vllm优化,面试官没听懂 问llm自动评测系统怎么设计,期望答案是用另一个大模型作为裁判 设计一个llm对话机器人的整个链路,我直接将之前实习的经验答上去了,但好像面试官对知识库召回的部分不太满意
极氪:面试官做规划的都聊的规划,项目 为什么用frenet坐标系,lattice planner的cost有什么,单例模式,面向对象,怎么debug,用什么工具分析数据,一道dp 小米:面试官做控制的,项目,mpc怎么提高速度(面试官说了一个热启动,查了一下是用上一时刻的最优值当下一时刻的初始值加速收敛,apollo的lqr为什么需要前馈,pid的i为什么能减小稳态误差,定位信息不准控制算法能做什
9.11上午面的,首先问项目,以及神经网络相关知识 问深度学习基础知识,比如交叉熵损失函数为什么是log,为什么有负号,有用过其他类型的神经网络吗 但面试官的网好卡,中间还卡断了掉线了,之后他的信号时好时差,说话听不太清,断断续续的。 然后今天(9.12)就收到了感谢信😢😢emo #开立医疗#
鼎阳科技招聘流程一共分为笔试,技术面和HR面。 笔试题型主要包括填空、问答之类的题,与专业和岗位相关性较大,但是整体难度不高。 笔试通过后是技术面,会有两个面试官,主要还是针对简历上的项目进行提问,我这边提问的比较少,1位面试官提了2个问题就结束了,总体面试时间就10分钟。我看牛客其他鼎阳科技面试还有1小时的,可能每个人都不一样吧。 技术面通过了之后是HR面,主要是谈了有关工作地点,薪酬待遇,上班
面试官迟到30min,说是上一个人面的太久。我笑笑说没关系… 1.简单介绍下你自己。 2.第一个项目,有几个人合作,你负责的是哪一部分? 3.介绍一下你负责的这部分的流程。 -说了从帧同步到解调解扩的所有流程。提到直接扩频有增益,抗干扰。 4.问接收机是否是rake接收机?不是rake接收机,那多径的ISI如何处理? -用DFE来处理。 5.你觉得最复杂的一部分是哪里? -着重说了DFE内部的优化
自我介绍,无手撕,25分钟 问学校做的研究,研究和ai无关,被质疑做的东西太简单了创新点不够 问平时看论文吗?一个月多少篇? 完全靠比赛自学的,论文看的很少 问语言大模型怎么训练的和框架 又问视觉大模型,平时怎么自学 反问,问了两个问题,回答糊弄了两句 感谢你的时间,结束 不是推荐算法吗?怎么全问这些呀? #算法工程师# #面试# #科大讯飞#
2023.09.06 全程30min 1、自我介绍 2、项目拷打 a. 挑一个项目介绍、难点是什么,解决方案是什么 b. 另一个项目算法部署的实现细节 c. 本科-读研过程中项目中遇到最大的挑战是什么,怎么解决 2、八股 a. bn原理;训练和测试阶段bn操作的区别 b. 梯度消失解决方案 c. 过拟合解决方案 3、概率题 屏幕前经过小球的概率恒定为P,若20min内观察到有一个小球经过的概率是0