当需要和 Spark 平台进行 HTTP 通信时,需要将原始的 Query String 转换为和请求时刻相关的 Hashed Query String 后再通过 GET 方法请求 Spark API。为了描述的方便,我们将 Query String 转换为 Hashed Query String 的算法称为 THQS 算法。在描述详细的算法流程之前,我们先介绍一下 Unix 时间戳的概念。Uni
题目:给定一个数字n和数组numbers,求由numbers中元素组成的不大于n的最大数 思路:为了保证最终结果ans最大,需要尽量保证ans的高位和n的高位一致,ans的低位小于n的低位,这里存在三个需要注意的点 numbers中不存在小于等于n最高位的数字,此时需要使用numbers中最大数,组成一个位数小于n的数字 对于n中某一位数,numbers中不存在小于等于该数的数字,那么该数的高位就
自我介绍 介绍项目 BERT了解吗,具体讲一下 BERT采用哪种noramlization方式 transfomer为什么要除以dk 推荐算法了解多少,具体讲一下推荐算法框架及流程 手撕代码 查找最小k个数 你有什么要问我的吗
平台,问了面试官是二轮技术面+一轮HR面 9.21一面 1.拷打项目和论文,详细问了VRP精确算法里的创新点(是论文里的) 2.国赛项目建模优化办法 3.八股:启发式算法,精确算法 4.手撕:矩阵左上角到右下角的路径数 9.22约二面 9.25二面 1.继续拷打项目和论文,硕士期间成果因为全是数学理论的东西所以说的很一般 2.实习经历,什么场景,做了什么 3.继续国赛项目,什么场景,做了什么,有什
前几天收到金山的邮件说我不匹配,给我拒了,然后前天晚上刚做完金山的前端笔试,hr小姐姐就打电话来约我cv的面试,我一听直接纳闷了,问了一下说不是把我拒了吗,她也表示很疑惑,说我cv的笔试分很高,可能是简历没过,然后就说再去帮我问问。昨天晚上我给她打电话问了下情况,说给我约好了今天的面试,hr小姐姐声音很温柔,人又好。 今天面试主要就是聊简历上的,说我简历上本科的项目和cv不相关,就问了我实习做的事
#得物一面# 1.问项目 2.相比传统机器学习有什么优势或者劣势 3.介绍下SVM 3.有哪些正则化项,并各自介绍下 4.encoder decoder encoder-decoder三个架构 5.介绍下transformer 6.pairwise loss, triplet Loss损失函数 7.最近读的论文 全程25分钟,回答的支支吾吾,我就知道要没了。太菜了,继续修炼
9.10 笔试 9.21 荣耀一面 一面进行了大概25分钟 自我介绍 有关图像相关的项目细节 课题工作细节 python相关问题 反问 面试官人很好,基本围绕项目没什么八股#荣耀求职进展汇总#
上海9.19线下面试 一面大概50min。 1.自我介绍 2.深挖项目(pipeline 创新点 难点等等)、实习 3.介绍一下读过的论文 4.给了一个场景,问用什么方法解决 一面的面试官人很好,面试完让我在等待区等待,大概20min后去二面 二面大概50min 1.自我介绍 2.继续挖项目、实习 3.深度学习八股 第三块答得很烂,当时感觉要凉凉 今天上午一看流程还在复试,面完另一家公司后,流程变
#我的失利项目复盘# 一面面试官上来给我发了两道题 一道困难看都没看 一道中等,是图论,就是给一个board,给一个单词,判断能不能从board中找出单词。 我一道题都没ac。第二题我的思路是: 遍历board搜寻单词中的字符,当遍历到了之后开始深搜DFS。 第一次面试太紧张了所以没做出来Orz 做了半小时之后开始面试,面试主要问了一些项目上的细节,但是针对的点跟我想的不太一样,主要是问了项目里的
#24届软开秋招面试经验大赏# 认准拉普拉斯,秋招必上岸 就业zixun可私。 字节二面安排在了滴滴车轮战之后。滴滴面完三轮之后我都累麻了。一小时之后又面字节,直接榨干。因此我愿意给这次面试打上五星难度。 由于过于劳累,面的啥已经忘了,大概回忆一下。 面了一小时,难度五颗星。 1 自我介绍 2 实习介绍 项目介绍 科研介绍 3 多余建模的范式 4 数据怎么组织的 5 冷启动问题咋解决 6 数据增强
#24届软开秋招面试经验大赏# 认准拉普拉斯,秋招必上岸 就业zixun可私。 面的是提前批,面试官看起来挺凶,其实还可以。 不过这一面其实问了我很多刁钻的问题,不过都没有抓着不放,回答一下就放过我了。感恩。 不知道字节商业化卷不卷。 面了一小时,难度4.5颗星。 1 自我介绍 2 实习介绍 项目介绍 科研介绍 3 介绍延迟转换问题,怎么解决 4 介绍怎么做的反事实 5 让我给我的论文里的结论做个
#24届软开秋招面试经验大赏# 认准拉普拉斯,秋招必上岸 就业zixun可私。 真没想到,秋招第一个offer竟然是字节的。面的是提前批,但是面完的时候已经到了八月末了,发的是正式批的offer。 hr小姐姐怪温柔的。 1 自我介绍 2 介绍过往经历 3 问我对几家公司的评价和对比 4 做owner的经历 5 和前面面试官的聊天经历 6 怎么平衡学习和实习 7 聊做过的学生工作 8 聊未来工作的选
#24届软开秋招面试经验大赏# 认准拉普拉斯,秋招必上岸 就业zixun可私。 京东整体面试难度中规中矩,不过面试体验确实好。 基本每轮面试官上来都先自我介绍,hr面甚至介绍了十分钟。一面面试官也很让人舒服。 东哥还是拿咱们当兄弟啊 一面一小时,难度3.5颗星。 1 自我介绍 2 项目介绍 科研介绍 实习介绍 3 问我的科研,什么是SSB问题 4 什么是PSC问题(论文里提出的问题) 5 具体是怎
#24届软开秋招面试经验大赏# 认准拉普拉斯,秋招必上岸 就业zixun可私。 东哥是真拿咱们当兄弟 面试体验真的很好。 感觉面试官都挺尊重候选人的,面试官咳嗽竟然还说不好意思打扰我思考 惊呆了。再夸一波 整体面试难度中规中矩。 面了一小时,难度3颗星。 1 自我介绍 2 项目介绍 科研结束 实习介绍 3 讲一下多域建模咋做的 4 讲一下MMOE 5 跷跷板问题,解决方法 6 MMOE的极化问题咋
#面试题刺客退退退##面试##如何判断面试是否凉了# 11.1 17:20-17:50 25min左右,体验感不好,感觉kpi,看牛客上好多面经都没有后续,也就没有特意准备 面试官一上来就先简单介绍了部门的大概业务方向,偏算法+后端(与我的预期不符 自我介绍 介绍一个项目,主要负责的工作 ner效果不好,有没有做什么改进 模型效果不好,有没有做什么改进 有设计什么方案,方案的效果如何? 推理优化了