基本排序算法 - 归并排序

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2023-12-01

归并排序 - 图1

  • 归并排序
  • 归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是分治法的一个非常典型的应用。归并排是一种稳定的排序方法。将已有序列的子序列合并
  • .把长度为n的输入序列分成两个长度为n/2的子序列;
  • .对这两个子序列分别采用归并排序;
  • .将两个排序好的子序列合并成一个最终的排序序列。
  1. function mergeSort(arr) { //采用自上而下的递归方法
  2. var len = arr.length;
  3. if(len <2) {
  4. return arr;
  5. }
  6. var middle = Math.floor(len / 2),
  7. left = arr.slice(0, middle),
  8. right = arr.slice(middle);
  9. return merge(mergeSort(left), mergeSort(right));
  10. }
  11. function merge(left, right){
  12. var result = [];
  13. console.time('归并排序耗时');
  14. while (left.length && right.length) {
  15. if (left[0] <= right[0]) {
  16. result.push(left.shift());
  17. } else {
  18. result.push(right.shift());
  19. }
  20. }
  21. while (left.length)
  22. result.push(left.shift());
  23. while (right.length)
  24. result.push(right.shift());
  25. console.timeEnd('归并排序耗时');
  26. return result;
  27. }
  28. var arr=[3,44,38,5,47,15,36,26,27,2,46,4,19,50,48];
  29. console.log(mergeSort(arr));
  30. // 归并排序耗时: 0.009033203125ms
  31. // 归并排序耗时: 0.0048828125ms
  32. // 归并排序耗时: 0.004150390625ms
  33. // 归并排序耗时: 0.002197265625ms
  34. // 归并排序耗时: 0.0048828125ms
  35. // 归并排序耗时: 0.0029296875ms
  36. // 归并排序耗时: 0.0009765625ms
  37. // 归并排序耗时: 0.000732421875ms
  38. // 归并排序耗时: 0.003173828125ms
  39. // 归并排序耗时: 0.003173828125ms
  40. // 归并排序耗时: 0.001220703125ms
  41. // 归并排序耗时: 0.002197265625ms
  42. // 归并排序耗时: 0.0029296875ms
  43. // 归并排序耗时: 0.002685546875ms
  44. //[2, 3, 4, 5, 15, 19, 26, 27, 36, 38, 44, 46, 47, 48, 50]