《算法引流：》专题

最小操作数 题目描述 给定一个单词集合Dict，其中每个单词的长度都相同。现从此单词集合Dict中抽取两个单词A、B，我们希望通过若干次操作把单词A变成单词B，每次操作可以改变单词的一个字母，同时，新产生的单词必须是在给定的单词集合Dict中。求所有行得通步数最少的修改方法。 举个例子如下： Given: A = “hit” B = “cog” Dict = [“hot”,”dot”,”dog”,

二叉树 二叉树：二叉树是有限个结点的集合，这个集合或者是空集，或者是由一个根结点和两株互不相交的二叉树组成，其中一株叫根的做左子树，另一棵叫做根的右子树。 二叉树的性质： 性质1：在二叉树中第 i 层的结点数最多为2^(i-1)（i ≥ 1） 性质2：高度为k的二叉树其结点总数最多为2^k－1（ k ≥ 1） 性质3：对任意的非空二叉树 T ，如果叶结点的个数为 n0，而其度为 2 的结点数为 n

使用k-means算法时需要指定分类的数量，这也是算法名称中“k”的由来。 k-means是Lloyd博士在1957年提出的，虽然这个算法已有50年的历史，但却是当前最流行的聚类算法！ 下面让我们来了解一下k-means聚类过程： 我们想将图中的记录分成三个分类（即k=3），比如上文提到的犬种数据，坐标轴分别是身高和体重。 由于k=3，我们随机选取三个点来作为聚类的起始点（分类的中心点），并用红黄

图是一种比线性表和树更复杂的数据结构，在图中，结点之间的关系是任意的，任意两个数据元素之间都可能相关。 图是一种 多对多 的数据结构。 Gravph(V, E) V - vertex：点 度 - 入度和出度 点与点之间：连通与否 E - edge: 边 有向边和无向（单线线） 权重（边长） 无向图(边没有方向) 有向图(边有方向) 图是由顶点和边组成的：(可以无边，但至少包含一个顶点) 一组顶点：

与Set类似，ES6同样实现了一个Map类，即我们所说的字典 是一种以 键-值对 形式存储数据的数据结构 ，就如同我们平时查看通讯录一样，要找一个电话，首先先找到该号码的机主名字，名字找到了，紧接着电话号码也就有了。 这里的键就是你用来查找的东西，本例中指代的就是名字，值就是查找得到的结果，也就是对应的电话号码。 在JavaScript 中的 Object 类就是以字典的形式设计的，下面我们将会借

在高中数学中第一课就是集合，一种数学概念。 通常用大写字母如A,B,S,T,...表示集合，而用小写字母如a,b,x,y,...表示集合的元素。若x是集合S的元素，则称x属于S，记为x∈S。若y不是集合S的元素，则称y不属于S，记为y∉S 。 在计算机中，集合(set)是一种包含不同元素的数据结构。 集合中的元素称为成员。 以 [value, value] 的形式储存元素 集合的两个最重要的特性是

状态机概述 在每一个区块高度上, 基于多轮协议来决定下一个区块。每一轮有三个步骤(提案(Propose), 预投票(Provote), 预提交(Precommit)), 以及两个特殊的步骤Commit和NewHeight 所以在tendermint的区块打包始终是按着下面的顺序进行的: NewHeight->(Propose -> Prevote -> Precommit)[一次区块确认可能需要多

哈希表（Hash Table，也叫散列表），是根据关键码值 (Key-Value) 而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。哈希表的实现主要需要解决两个问题，哈希函数和冲突解决。 哈希函数 哈希函数也叫散列函数，它对不同的输出值得到一个固定长度的消息摘要。理想的哈希函数对于不同的输入应该产生不同的结构，同时散列结果应当具有同一性（输出值尽

二叉树 L、D、R分别表示遍历左子树、访问根结点和遍历右子树 先序遍历：DLR 中序遍历：LDR 后序遍历：LRD 仅有前序和后序遍历，不能确定一个二叉树，必须有中序遍历的结果 二叉树的性质 性质1：在二叉树中第 i 层的结点数最多为2^(i-1)（i ≥ 1） 性质2：高度为k的二叉树其结点总数最多为2^k－1（ k ≥ 1） 性质3：对任意的非空二叉树 T ，如果叶结点的个数为 n0，而其度为

这个练习中，我会向你展示可能是最快的字符串搜索算法之一，并且将它与bstrlib.c中现有的binstr比较。binstr的文档说它仅仅使用了“暴力搜索”的字符串算法来寻找第一个实例。我所实现的函数使用Boyer-Moore-Horspool（BMH）算法，如果你分析理论时间的话，一般认为它会更快。你也会看到，如果我的实现没有任何缺陷，BMH的实际时间会比binstr简单的暴力搜索更糟。 这个练习

使用Blas给算法加速 深度学习中存在大量的稠密矩阵运算的乘法，稠密矩阵乘法是典型的计算密集型任务，如果使用纯java来实现稠密矩阵乘法，效果往往不如人意。Angel数学库支持用Blas库来加速稠密矩阵乘法，当然，Angel没有直接通过JNI来调用Blas相关接口，而是使用了netlib封装。默认情况下，netlib会首先尝试加载计算节点上的Blas本地动态链接库，如果加载失败，则会退回到java

很像前面的部分介绍了异构容器的一般但重要的概念，本节介绍异构算法的一般概念。 传值语义 Hana中的算法总是返回一个包含结果的新容器。 这允许通过简单地使用第一个的结果作为第二个的输入以便于很轻易地链接算法。 例如，要对元组的每个元素应用函数，然后反转结果，只需要连接reverse和transform算法： auto to_str = [](auto const& x) { std::stri

RSA算法是一种公钥加密技术，被认为是最安全的加密方式。 它是由Ri​​vest，Shamir和Adleman于1978年发明的，因此命名为RSA算法。 算法 (Algorithm) RSA算法具有以下功能 - RSA算法是包含素数的整数在有限域中的流行取幂。 该方法使用的整数足够大，难以求解。 该算法有两组密钥:私钥和公钥。 您将不得不通过以下步骤来处理RSA算法 - 步骤1:生成RSA模数 初

排序是数据结构体系中最重要的内容之一，这一块必须要非常熟练的掌握，应该做到可以立马写出每个排序的代码，有多种实现方法的必须多种都能很快写出来，当然对各个排序的性能的了解也是基础且重要的。我们先对排序这一块进行一个整体的把握。

算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。