《算法引流：》专题

我有一个包，有以下内容： 6颗红色大理石 我想从袋子里取出一个随机的弹珠，记录它的颜色，然后重复，直到袋子里不再剩下弹珠： 排序计数 包={2：蓝色，5：绿色，6：红色} 累计={2：蓝色，7：绿色，13：红色} 兰德（0,13）=3 i=1 绿色的 袋子={2:蓝色，4:绿色，6:红色} 这是一种很好的方法，还是在时间复杂度方面有更有效的方法？

我正在做一个有向图的项目，其中边的权重都依赖于变量x。我试图找到x的最小值，这样我的图就不包含任何正权重的回路。 我的问题是——这可能很愚蠢，但我不明白如何——：我如何使用改良的贝尔曼-福特来检查正电路而不是负电路的存在？ 谢谢。

我有一个家庭作业来实现贝尔曼·福特的算法，并在一些图形上测试它。我实现了这个算法，在3张图中的2张上测试了它，它是有效的。但是在第三个图中，我在调用函数时没有输出。 此部分创建图形及其边。函数将顶点数和边数作为参数。 这是添加新边的函数。 下面是我对Bellman Ford算法的实现。

我正在寻找适合以下问题的算法： 类似Hadoop的公平调度程序。这里的问题是：当集群大小未知时，我可以在哪里获得最小的共享？ 将一些惩罚与每个用户相关联。当用户的作业被安排时，增量惩罚。使用将作业调度给用户的概率为。这类似于步幅调度，但我找不到任何好的解释。

问题答案可关注公众号 机器学习算法面试，回复“资料”即可领取啦~~ 1.机器学习理论 1.1 数学知识 1.1.1 机器学习中的距离和相似度度量方式有哪些？ 1.1.2 马氏距离比欧式距离的异同点？ 1.1.3 张量与矩阵的区别？ 1.1.4 如何判断矩阵为正定？ 1.1.5 距离的严格定义？ 1.1.6 参考 1.2 学习理论 1.2.1 什么是表示学习？ 1.2.2 什么是端到端学习？ 1.2

7.21 面的算法岗，面试官很和蔼，问的问题很有深度，后面才知道是百度很多模型的核心开发人员，牛！ 上来先做题，让共享屏幕。题目是编辑距离，想了一会写出来了，让写几个测试样例跑一下，写了几个边界条件测试了一下，面试官说可以了，然后手撕代码就过了。 接着开始自我介绍，完了开始问论文相关的东西。我介绍过程中他会就感兴趣的点提问，问的很有深度，但是好在多数问题我自己准备过，答得还算可以。 接着根据论文延

项目相关问了40分钟左右，对模型的具体实现和验证非常感兴趣，论文要求详细讲解创新点，不过问的问题都比较常规，也没有问八股 手撕代码是三道题 链表中环的入口节点 快慢指针，同时从head出发，fast走两步，slow走一步，第一次相遇后把fast放到开始，步长改成1，下次相遇就是入口结点 打家劫舍2（首尾相连） 首尾相连的情况下，首尾不能同时取，所以直接对nums[:n-1]和nums[1:]分别动

选择：25 考题内容：c++ python 语音识别算法 图像算法等等 算法： 1、两个字符串的最长公共子串 二维dp可解；100% 2、n个数，找可以合成60+120的组合方式 回溯+排列组合公式； 100% 前两道比较简单 3、k-mean 寄 看见第三题直接懵逼，投的决策规划岗，个人方向为传统的规划方法，没怎么接触过机器学习的东西，干瞪眼40分钟没写出来😂，可能我不适合吧 #科大讯飞##科

算法岗是4*编程题+3*多选题(应该是对应开发岗的编程第五题) 编程题是： 第一题 魔法外卖 很简单 ac 第二题 扫地机器人 也很简单 ac 第三题 模拟扑克牌 简单的逆向模拟 ac 第四题 类似三数之和 a[i]-a[j]=2a[j]-a[k] python超时，通过64%，想用双指针想了下不可行钻了一会儿牛角尖，然后想到用hashmap优化但是没来得及搞就匆匆提交看选择题去了 选择题是： 第

算法岗（当时投递的互联网深度学习算法工程师岗位） 笔试不是很难，投完简历要做一个测评 9.24号一面技术面 自我介绍完，聊了下项目，我的是之前实习时干的一些算法项目，一个是挖掘机销量预测，一个是泵送的异常检测，问的不是很深，大概聊了15分钟吧 手撕代码是：一个无序的整数数组，快速找到中位数，尽量不额外开辟空间。 （写了个快排，中位数就是求第k大个数。也可以用堆，但是尽量不额外开辟空间，所以不能用优

1.定位 ''' 题目描述： 小团在地图上放了三个定位装置，想依赖他们来进行定位！ 小团的地图是一个n×n的一个棋盘，他在(x1,y1),(x2,y2),(x3,y3) xi,yi ∈ Z ∩ [1,n] 这三个位置分别放置了一个定位装置（两两不重叠）。 然后小团在一个特定的位置(a,b)a,b ∈ Z ∩ [1,n]放置了一个信标。每个信标会告诉小团它自身到那个信标的曼哈顿距离，即对i=1,2,

以为刷了1000题，秋招笔试应该AK很轻松了 结果今天考了两场都没A掉，上午卡python的. 太难了 Q1 100% 贪心从左到右转换，题目意思是相邻的数换位置。 Q2 100% 哈希加前缀和 Q3 100% 看到位运算，基本上都是把每一位拆开了看，横看成岭侧成峰 Q4 60% 参考斐波那契数列logn做法，但是我不知道怎么算 mod k,其中n应该是不能mod，不然会影响结果，有没有A了的大佬

说到Boyer-Moore算法，它是一个字符串算法，这个算法追求的就是每次匹配，一般发现失败了，要往前移动尽可能多的距离，少算一点是一点。为了实现这个目标，首先算法选择的就是从pattern的尾部开始算。这个时候就会出现若干种情况。 Boyer-Moore算法不仅效率高，而且构思巧妙，容易理解。1977年，德克萨斯大学的Robert S. Boyer教授和J Strother Moore教授发明了

本篇简述一下IDA*算法，并列出代码帮助大家理解。 （1）算法简介 IDA*(ID A*)算法是一种启发式搜索算法，他是采取了迭代加深的 A*算法，使用了深度优先搜索的方式。 相对于A*算法，IDA*算法主要解决了： 1. A*算法需要判重，对优先级排序的问题。 2. A*算法使用堆，需要大量空间存储的问题。 （2）算法思想 IDA*算法的基本思想是设置一个搜索深度，这个搜索深度从0开始依次递增。