8.29投 8.30测评 9.1一面 自我介绍 深挖论文 深挖实习 浅出场景题(抛一个业务中会遇到的问题,问怎么解决,要答到面试官想听到的答案。我做的方向比较窄怕被定位就不展开了) 无手撕 反问 9.4二面 自我介绍 浅问论文 浅问实习 疯狂鞭打场景题(家人们谁懂啊这是我面这么多觉得最难的一场) 无手撕 反问 9.8三面 无自我介绍 深挖论文 深挖实习 浅出场景题 手撕:给一个长度为n的数组,在数
发现自己除了会模拟,就会暴力😅
第一题签到 第二题 从字符串数组中找出一组字符串,要求这组字符串拼接后存在主导字符,输出字符串的最大数量 主导字符:字符串中超过字符串长度一半的字符为主导字符 如: aaab abcd abc a bb 应该输出4,前四个字符串拼接后主导字符为a 先想的用回溯,果不其然的超时了,只过了10%,一般回溯超时的话要不加剪枝,要不用dp,加了一些简单的剪枝没啥效果,dp想了半天也没想到怎么做 第三题 定
20min介绍论文,实习经历 10min手撕easy旋转矩阵 10min做扔硬币概率期望 10min 闲聊 面完觉得自己砂疯了,坐等后续 一周后发现已回到人才库
30min 八股+算法+项目没问多少 八股,问的不怎么深: TCP和UDP的区别 TCP三次握手 深度学习训练过程的过拟合、梯度爆炸、梯度消失如何产生的,如何处理 是否了解NLP (不了解,问的图像方向) 讲一下diffusion model的流程 排序算法知道哪些,举例一个稳定排序和一个不稳定排序 深度/广度优先算法不使用迭代的话用什么数据结构实现 项目: 介绍diffusion model在项
1. 自我介绍 2. 简历项目 3. 大语言模型的微调方法的了解 4. two sum 5. 排序算法(随机选一个写) 基本都回答上来了,算法题也都是easy级别的。两天后就显示流程结束。 哎! #饿了么##面经#
一面: 实习经历,项目经历 感觉科研经历比较多,介意做业务吗 算法:合并两个有序数组 二面: 实习经历,项目经历 推荐常用的多目标模型 AUC如何计算,推荐模型的评价指标有哪些 场景设计:瑞幸咖啡原价20元一杯,成本5元,设置动态定价的策略和算法,使利润最大(考虑用户接受度,季节偏差,是否举办活动) 算法题:AUC计算
复活赛,广告 一面: 1. 面试官上来就先介绍部门情况,无自我介绍 2. 挑一个竞赛和项目讲一下 3. 问XGBoost,正则化公式手写,共轭梯度法,牛顿法的黑塞矩阵,神经网络中为啥不用牛顿法,口述的时候都让我手写一下,回答的基本没问题 4. 手撕哈夫曼编码,已知字符ABC各自出现的次数,求最短的编码,25分钟左右,写出来了 5. 业务中的场景题,类似01背包,但是求不了全局最优,回答用最优化方法
昨天第一个电话没接到,打回去约了今天下午 电话面试 20min 1.确认意向工作地点 2.介绍一个最能体现创新能力和工作能力的项目 根据项目问了点基础知识 问项目有什么不足,准备怎么解决,训练时遇到什么困难,怎么解决 3.反问 面试官人还挺好的,就是感觉自己答得胡言乱语,反问了后续流程,面试官强调了两次如果通过,寄 反问建议,面试官笑了说他们不评价这个
面试官迟到半个多小时,上来先3个智力题: 1. abcd四个人过桥时间分别为10,5,2,1分钟,但是桥最多同时两个人通过。他们在晚上过河,必须照明,但只有1把火把,问什么方案过河时间最短? 先答了简单方案19分钟,让优化,想了半天说17分钟以及方案,让给出思考的思路过程,给出思路后反问,然后解释。 2. 口袋里有n种球,每种球数量无限,每次随机取出1个球,问n种球全部取出的所用次数的期望? 这个
一直都看大佬的面经学习,也写点面经回馈一下。 0822 一面 自我介绍 依次介绍项目 这块还是得重视,写在简历上的每个字都要烂熟于心 特别是小吹牛的部分。 C++相关 1.指针和引用的区别,引用和指针的自增自减有什么区别?sizeof指针和sizeof引用有什么区别? 2.指针常量和常量指针区别? 3.函数重写和重载有什么区别? 4.父类、子类和成员对象的析构顺序? 5.Vector末端插值和中间
应该是个主管面 30min 和面试官聊得还是挺好的 先自我介绍(还是一面的自我介绍PPT) 问哪一个项目最有创新点?我说了最熟悉的项目,并介绍了相关的背景; 这个项目有几个人参与?自己负责哪一些地方?他们负责哪些内容?老师师兄同门等;负责分类部分; 这个项目中有没有遇到沟通不好,冲突的情况?并没有,老师每周两次项目会,大家都交流的很好; 你觉得这个项目中的其他人有没有给你提供帮助?回答老师师兄同门
1.自我介绍 2.项目深入探讨 3.反问 时长35min 总结:面试官人很好,挺专业,做的LED的缺陷检测和色域校正方面的。C为主,Python,MATLAB也用。 可能挂了,但面试感觉挺好。
自我介绍(基本信息+项目概述) 介绍项目,这个项目有什么应用?难点在哪里?怎么解决的? 总共面试时长25分钟,感觉很快,项目还没讲完面试官已经开始打断我并向我介绍公司的基本情况了。 基本情况:AI,GPU,RSP(图像信号处理)三个大方向blabla…… 反问: 有没有一对一导师培养计划?(有导师带,但是是一对多) 工作氛围怎么样?(九点上班,写着六点下班但实际上八点半到九点才下班。工作氛围非常好
6.26一面: 1.自我介绍 2.介绍论文(数据集,输入,输出,模型架构,评测指标,创新点,motivation) 3.transformer比rnn/lstm这些有什么好处?除了并行计算还有呢 4. decoder和encoder有什么区别 5. QKV怎么来的,除了selfattention还有什么attention? 4.prompt为什么在大模型中起作用 5.手撕:查找有序数组中小于k的最