1、自我介绍,完了之后面试官又介绍了他们在做的工作 2、问论文、项目内容 3、介绍transformer的结构;为什么要用多头;注意力有什么用等等 4、chatgpt了解吗,用过吗,聊了很多关于chatgpt这些大模型 5、写代码(给定两个字符串str1和str2,求字符串数组strs中str1和str2的最小距离) 6、反问:我问了去了以后做什么工作,偏项目还是科研#NLP#
1. 面试官先上来说这是算法岗,会问很多ml的知识(可能是我简历上的ml项目不够多参杂了一些java后端的项目,还是以后分成后端一个简历,算法岗一个简历吧) 2. 然后开始问就是关于项目的内容让我介绍了我的项目做了什么,输入是什么,神经网络怎么做的,用到的算法的一些特点。(我这部分答得很差) 3. 然后我自己提到了yolo,面试官问对于yolo有什么优化(并没有),然后问了loss具体的内容 4.
问题答案可关注公众号 机器学习算法面试,回复“资料”即可领取啦~~ 1.机器学习理论 1.1 数学知识 1.1.1 机器学习中的距离和相似度度量方式有哪些? 1.1.2 马氏距离比欧式距离的异同点? 1.1.3 张量与矩阵的区别? 1.1.4 如何判断矩阵为正定? 1.1.5 距离的严格定义? 1.1.6 参考 1.2 学习理论 1.2.1 什么是表示学习? 1.2.2 什么是端到端学习? 1.2
7.21 面的算法岗,面试官很和蔼,问的问题很有深度,后面才知道是百度很多模型的核心开发人员,牛! 上来先做题,让共享屏幕。题目是编辑距离,想了一会写出来了,让写几个测试样例跑一下,写了几个边界条件测试了一下,面试官说可以了,然后手撕代码就过了。 接着开始自我介绍,完了开始问论文相关的东西。我介绍过程中他会就感兴趣的点提问,问的很有深度,但是好在多数问题我自己准备过,答得还算可以。 接着根据论文延
项目相关问了40分钟左右,对模型的具体实现和验证非常感兴趣,论文要求详细讲解创新点,不过问的问题都比较常规,也没有问八股 手撕代码是三道题 链表中环的入口节点 快慢指针,同时从head出发,fast走两步,slow走一步,第一次相遇后把fast放到开始,步长改成1,下次相遇就是入口结点 打家劫舍2(首尾相连) 首尾相连的情况下,首尾不能同时取,所以直接对nums[:n-1]和nums[1:]分别动
选择:25 考题内容:c++ python 语音识别算法 图像算法等等 算法: 1、两个字符串的最长公共子串 二维dp可解;100% 2、n个数,找可以合成60+120的组合方式 回溯+排列组合公式; 100% 前两道比较简单 3、k-mean 寄 看见第三题直接懵逼,投的决策规划岗,个人方向为传统的规划方法,没怎么接触过机器学习的东西,干瞪眼40分钟没写出来😂,可能我不适合吧 #科大讯飞##科
算法岗是4*编程题+3*多选题(应该是对应开发岗的编程第五题) 编程题是: 第一题 魔法外卖 很简单 ac 第二题 扫地机器人 也很简单 ac 第三题 模拟扑克牌 简单的逆向模拟 ac 第四题 类似三数之和 a[i]-a[j]=2a[j]-a[k] python超时,通过64%,想用双指针想了下不可行钻了一会儿牛角尖,然后想到用hashmap优化但是没来得及搞就匆匆提交看选择题去了 选择题是: 第
算法岗(当时投递的互联网深度学习算法工程师岗位) 笔试不是很难,投完简历要做一个测评 9.24号一面技术面 自我介绍完,聊了下项目,我的是之前实习时干的一些算法项目,一个是挖掘机销量预测,一个是泵送的异常检测,问的不是很深,大概聊了15分钟吧 手撕代码是:一个无序的整数数组,快速找到中位数,尽量不额外开辟空间。 (写了个快排,中位数就是求第k大个数。也可以用堆,但是尽量不额外开辟空间,所以不能用优
1.定位 ''' 题目描述: 小团在地图上放了三个定位装置,想依赖他们来进行定位! 小团的地图是一个n×n的一个棋盘,他在(x1,y1),(x2,y2),(x3,y3) xi,yi ∈ Z ∩ [1,n] 这三个位置分别放置了一个定位装置(两两不重叠)。 然后小团在一个特定的位置(a,b)a,b ∈ Z ∩ [1,n]放置了一个信标。每个信标会告诉小团它自身到那个信标的曼哈顿距离,即对i=1,2,
以为刷了1000题,秋招笔试应该AK很轻松了 结果今天考了两场都没A掉,上午卡python的. 太难了 Q1 100% 贪心从左到右转换,题目意思是相邻的数换位置。 Q2 100% 哈希加前缀和 Q3 100% 看到位运算,基本上都是把每一位拆开了看,横看成岭侧成峰 Q4 60% 参考斐波那契数列logn做法,但是我不知道怎么算 mod k,其中n应该是不能mod,不然会影响结果,有没有A了的大佬
本文向大家介绍计算满足C ++中给定条件的索引对,包括了计算满足C ++中给定条件的索引对的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 我们给了前N个自然数的排列数组。这里的目标是找到满足以下条件的元素的索引对- 如果数组是Arr [],则i,j是索引,对元素对进行计数,使Arr [i] + Arr [j] = max(Arr [x])使得i <= x <= j。 即,Arr [i]和A [j]之和等
我无法通过计算引擎连接到数据库。 到目前为止我所做的事情: 设置我的计算引擎 将我的计算引擎连接到我的云SQL 在我的计算引擎上安装并运行Cloud Proxy 在我的libs文件夹中包含JDBC Jar文件 创建了JDBC连接字符串 "jdbc: mysql:///? cloud dSqlInstance= -实现文件树(目录:“libs”,包括:[“*.jar”) -实现“com”。谷歌。云s
在Google Compute Engine上部署了一个Hadoop(Yarn+Spark)集群,有一个主服务器和两个从服务器。当我运行以下shell脚本时: spark-submit--class org.apache.spark.examples.sparkpi--主纱-集群--num-executors 1--驱动程序-内存1G--executor-memory 1G--executor-c
使用stream API很容易将具有的对象列表转换为以该为键的列表: 有没有办法用运算符替换lambda表达式:?类似的内容
因为我正在处理这么多PubSub消息,所以我正在为计算引擎创建一个模板,该模板以以下两种方式中的任何一种方式使用自动缩放: 到目前为止,一切都很好。选项一可扩展到大约8个实例,而第二个选项将启动最大数量的实例。现在我发现有些奇怪的事情会发生,这就是我在这里发帖的原因。也许你能帮我?! 消息重复:每个实例中的PubSub服务(compute engine中docker容器内的Python脚本)似乎在