1. 通关 AC 题目大概意思:两个数组和一个t, 选择和不超过t的最大个数 思路:构建两者前缀和,遍历小的一个,对于另一个数组二分查找位置,记录maxn 2. AC // 给数组排m次序 // 输入一 n 个数组成的数组,进行了m次操作 // 每次操作由 a b 两个数定义 // a==1 表示把数组的前 b 个数从小到大排序 // a==2 表示把数组的前 b 个数从大到小排序。 // 输出m
选择题考的比较杂,花了30几分钟写完,过程很曲折,很多都是蒙的。 小米编程题处理输入输出比较麻烦,所以选择用python写。 编程题第一题:给一个数组Array,一个整数x。每次用x减去数组头或者数组尾,求使得x为0的最小操作次数。否则返回-1。 感觉是考察前缀子串和,用两个数组分别记录 A的正序前n个元素和、A的逆序前n个元素和。然后暴力即可。 编程题第二题:坑爹的模拟题。求两个数组的线性卷积、
首先非常感谢嘉楠科技给的面试机会 总共50分钟左右 大致流程为:自我介绍,详细介绍在校期间工作,讨论技术细节,OpenCV库、Eigen库、C++相关知识点,最后是手撕代码; 总体感觉非常棒,但同时觉得自己没有准备充分(秋招第一次面试),觉得很对不起这次面试。 自我介绍部分就不多说了。 在校期间的主要工作:复现张正友相机标定,设计并实现基于特征点法和基于直接法的双目视觉里程计,最后是BA改进算法。
9月24日 冬季 大佬的秋招快结束的时候,我才首次笔试,感觉很简单但很现实。 编程题 第一题回文串,随便组和最长回文,计数就可 第二题小美喜欢猫,排列组合,整个题就看不懂,不知道是抽象话看多了还是怎么的,弃了 第三题魔法地图,随机起点,黑白格子,按下右左上优先级寻找下一步不同颜色的格子,每跨一步原来格子变色。无可走路线,则停在原地。问k步后,机器人位置。 第四题 血怒:祝福效果+1, 祝福:加攻;
电话面试,二十分钟 自我介绍+深挖项目 了不了解xx网络 解决过拟合 解决样本不平衡 对比度 pca 正则化 快排 反问 第一次电话面试很紧张,回答问题有点结结巴巴的 但是面试官很温柔,也特别有耐心! 真的很爱
预约的半个小时,没有自我介绍,关键的个人信息面试官都替我说了。 只要就是聊项目,对我在滴滴的实习很感兴趣,详细讲了讲实习的工作,学校的项目基本没怎么聊。 问了点不深不浅的问题也都记不清了。反复强调是一面不用说的太细。 没有做题。 反问:部门做什么的? 答:手机部下面做数据隐私的,主要应用联邦学习,针对数据安全性和无联网状态下如何使用终端设备自己训练模型。 之前正好看过一个相关方面的论文,讲嵌入式设
一面(08.27 30min) 电话面试,是个很温柔的姐姐,基本上围绕着简历上问的,面完说约大概下周二或周三进行二面。 1. 自我介绍 2. 实习/项目 两个项目内容 在寒武纪的实习经历 3. 反问 反问知道目前部门是做助听器的,而我读研期间是做听诊器相关算法的,工作还是蛮匹配的。 二面(08.31 30min) 腾讯视频面试,记错了时间打电话重新协调了一下(很是感动),面试官是个很温柔的姐姐,问
海信 算法工程师(base青岛)9.29OC 时间表 家山东的,海信在山东地位还是有的,直接签了两方,后面有华选华。 投递+测评 7.13 常规测评 英语一面 8.7 准备一些简单问题即可,难度不大。 专业面试 8.28 电话面试,1个小时左右。面试体验不错,面试官也很专业。面试广度深度均具,海信AI方面还是挺专业的感觉。 项目竞赛深挖, 机器学习算法八股, 特征工程,特征筛选方法。 常见信号处理
一面 自我介绍 实习经历 手撕代码 一个递增数组(长度大于6),输出所有长度为6的递增子序列,例如: 输入:nums = [1, 2, 3, 3, 4, 5, ..., 100] 输出:[[1, 2, 3, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 3, 4, 6], ..., [95, 96, 97, 98, 99, 100]] 场景题 给一系列LBS数据,包含各种POI以及时空信息,如何挖掘出某
职位:算法工程师 一面 自我介绍 实习经历 3D图像文件的标准化怎么实现的?是自己写的吗? Vision Transformer的原理。 CNN和Transformer在图像处理上的区别。 用Pytorch做了哪些工作。 现在还在实习吗? 有没有把程序放到服务器上来用接口调用。 项目经历 图的构建。 图的权重如何训练的。 有没有用graph embedding,有什么作用。 如何把航班信息构建成图
部门:阿里集团-大淘宝-联盟技术 职位:算法工程师-机器学习 一面 手撕代码 写出opencv的cv2.GaussianBlur(img, (5, 5), 2, 2, cv2.BORDER_REFLECT),要求不使用python第三方库,做完要说一下步骤和思路。 自我介绍 实习经历 八股文 Vision Transformer的原理。 文本transformer和vision transform
这笔试懂得都懂hhhh 不过正好没事,随缘参加一下,总体还是偏简单了点,全是模拟排序,就T5是一个树形DP Q1 Q2 Q3 Q4 Q5 思路:树形dp,自底向上,到当前节点p的时候 需要考虑是否有两个子节点相加最大,往上传的参数为p的权重与子节点加路径的最大值,详情见代码 #腾讯笔试##秋招笔试##秋招#
11.2 一面 因为10月底才考,所以面的比较晚,怕忘了记录一下。 1. 介绍项目(非常详细)。 2. 用过哪些神经网络,有什么区别和特点(说ResNet的时候,从公式角度解释了一下问什么缓解梯度消失)。 3. 老生常谈,问了梯度消失和梯度爆炸。 4. 平常看论文吗,看论文能力如何。 5. 还有的简单的小知识记不清了。 6. 手撕(medium,电话号码的字母排列),大概12/3分钟左右写出来。
#春招##春招笔试#题目20个选择,3个编程。难度中等偏下吧。 选择考的很多很杂,DB,OS,Linux,数据结构都有。 编程三个题,第一个题求三数和,没啥好说的,送分题。 第二题,数学题,类似问N个学生其中没有人同一天过生日的概率。 第三题,三个数的最小公倍数,送分题。
2024届百度暑期实习c++机器学习算法岗笔试 30道选择题,感觉考得很基础,很多我没见过的概念...有几道考语音识别的概念,两道考kmp(问空间复杂度,问匹配到不同字符下一步怎么做),有森林转二叉树的题,有找出无向图邻接矩阵,还有考boosting和stacking,有几道代码填空(主要考c++面向对象相关的知识点),还有矩阵压缩的题。 两道代码题,第一题比较简单,求二进制串和有连续1的串异或得