在Google Compute Engine上部署了一个Hadoop(Yarn+Spark)集群,有一个主服务器和两个从服务器。当我运行以下shell脚本时:
spark-submit--class org.apache.spark.examples.sparkpi--主纱-集群--num-executors 1--驱动程序-内存1G--executor-memory 1G--executor-cores 1/home/hadoop/spark-install/lib/spark-examples-1.1.0-hadoop2.4.0.jar 10
该作业只是继续运行&每一秒我都会收到类似于这样的消息:
15/02/06 22:47:12 INFO yarn.Client: Application report from ResourceManager:
application identifier: application_1423247324488_0008<br>
appId: 8<br>
clientToAMToken: null<br>
appDiagnostics:<br>
appMasterHost: hadoop-w-zrem.c.myapp.internal<br>
appQueue: default<br>
appMasterRpcPort: 0<br>
appStartTime: 1423261517468<br>
yarnAppState: RUNNING<br>
distributedFinalState: UNDEFINED<br>
appTrackingUrl: http://hadoop-m-xxxx:8088/proxy/application_1423247324488_0008/<br>
appUser: achitre
使用--master yarn-cluster
代替--master yarn-client
有没有一种方法可以暂停Dataproc群集,这样当我不积极运行火花外壳或火花提交作业时就不会收到账单?此链接处的群集管理说明:https://cloud.google.com/sdk/gcloud/reference/beta/dataproc/clusters/ 仅演示如何销毁群集,但我安装了spark cassandra连接器API。这是我创建每次都需要安装的映像的唯一选择吗?
配置 大部分为Spark on YARN模式提供的配置与其它部署模式提供的配置相同。下面这些是为Spark on YARN模式提供的配置。 Spark属性 Property Name Default Meaning spark.yarn.applicationMaster.waitTries 10 ApplicationMaster等待Spark master的次数以及SparkContext初始
我有错误: 应用程序application_1404470405736_0044失败3次,原因是appattempt_1404470405736_0044_000003的容器退出,退出代码:1原因是:容器异常-启动:org.apache.hadoop.util.shell$exitcodeexception:在org.apache.hadoop.util.shell.runcommand(shel
我希望有人能告诉我这是我的代码的问题还是dompdf GAE的错误。 下面的代码使用Google App Engine SDK在我的本地开发服务器上工作,但不在live GAE项目上工作。 其他基于文件的图像也可以工作,但我无法让任何base64图像(包括这个简单的示例图像)在线工作。 输出给出一个带有X的框,表示“未找到图像或类型未知”。 有什么想法吗?
因为我正在处理这么多PubSub消息,所以我正在为计算引擎创建一个模板,该模板以以下两种方式中的任何一种方式使用自动缩放: 到目前为止,一切都很好。选项一可扩展到大约8个实例,而第二个选项将启动最大数量的实例。现在我发现有些奇怪的事情会发生,这就是我在这里发帖的原因。也许你能帮我?! 消息重复:每个实例中的PubSub服务(compute engine中docker容器内的Python脚本)似乎在
我一直在努力了解如何在谷歌云上设置以下架构: 谷歌应用引擎收到HTTP请求