import scala.language.postfixOps import scala.reflect.ClassTag import org.apache.spark.graphx._ import org.apache.spark.internal.Logging /** * PageRank algorithm implementation. There are two impleme
本文会介绍一般的k-means算法、k-means++算法以及基于k-means++算法的k-means||算法。在spark ml,已经实现了k-means算法以及k-means||算法。 本文首先会介绍这三个算法的原理,然后在了解原理的基础上分析spark中的实现代码。 1 k-means算法原理分析 k-means算法是聚类分析中使用最广泛的算法之一。它把n个对象根据它们的属性分为k
栈 1. 数组实现 2. 链表实现 队列 栈 // java public interface MyStack extends Iterable { MyStack push(Item item); Item pop() throws Exception; boolean isEmpty(); int size(); } 1. 数组实现 // java
问题内容: 我正在寻找带有示例的k-means算法的Python实现来聚类和缓存我的坐标数据库。 问题答案: 更新:( 在最初回答之后十一年,可能是该进行更新的时候了。) 首先,您确定要使用k均值吗? 该页面很好地总结了一些不同的聚类算法。我建议您在图形之外,特别查看每种方法所需的参数,并确定您是否可以提供所需的参数(例如,k均值需要簇的数量,但是也许您不知道在开始之前就知道了)群集)。 以下是一
问题内容: 我正在尝试查找可用于加密功能的列表,以替换该功能。 我了解到crypto使用,并且算法特定于每个运行node.js的系统。 使用以下命令,您可以查看系统可用的所有算法的列表。 我已经将这两个命令的内容输出到了要点。 令我困扰的是,这两个列表均未列出。 我真的很想要权威的算法列表。 问题答案: 这里的学习是和不同并且使用不同的算法。使用node的use 和method分别返回具有受支持的
本文向大家介绍Javascript中的Prim算法,包括了Javascript中的Prim算法的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 Prim的算法是一种贪婪算法,可为加权无向图找到最小生成树。它找到形成树的边缘子集,该树包括每个顶点,树中所有边缘的总权重最小。 该算法的工作方式是,从任意起始顶点一次构建一个树,在每个步骤中,从树到另一个顶点添加最便宜的连接。 Prim的算法如何工作? 让我们看
问题内容: 我正在寻找智能分页的示例算法。聪明地说,我的意思是,例如,我只想显示当前页面的2个相邻页面,因此我截断了它而不是结束一个冗长的页面列表。 这是一个简单的例子,可以使它更清楚……这就是我现在所拥有的: 这就是我要结束的事情: (在此示例中,我仅显示当前页面的2个相邻页面) 我正在PHP / Mysql中实现它,并且已经对“基本”分页(没有任何删节)进行了编码,我只是在寻找一个示例来对其进
作为Mergesort算法的一部分,双向合并被广泛研究。但我有兴趣找出执行N路合并的最佳方法? 比方说,我有N个排序100万整数的文件。我必须将它们合并成1个文件,其中会有那些1亿排序的整数。 请记住,这个问题的用例实际上是基于磁盘的外部排序。因此,在实际场景中也会存在内存限制。因此,一次(99次)合并两个文件的天真方法是行不通的。假设每个阵列只有一个小的内存滑动窗口。 我不确定是否已经有一个标准
本文向大家介绍python实现SOM算法,包括了python实现SOM算法的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 算法简介 SOM网络是一种竞争学习型的无监督神经网络,将高维空间中相似的样本点映射到网络输出层中的邻近神经元。 训练过程简述:在接收到训练样本后,每个输出层神经元会计算该样本与自身携带的权向量之间的距离,距离最近的神经元成为竞争获胜者,称为最佳匹配单元。然后最佳匹配单元及其邻近的神经
本文向大家介绍什么是A*算法?相关面试题,主要包含被问及什么是A*算法?时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 个人感觉类似最佳优先算法,都是维护一个优先队列或堆,将结点按照某个值优先的情况放进去,不同的是这次需要一个估计函数h(n) 算法思想:对于优先队列,每取出一个结点n,将他的所有儿子结点n'放入优先队列,优先级由函数f(n)计算出 g(n):起点到结点n的代价 h(n):结点n到终点的
本文向大家介绍什么是RSA算法?相关面试题,主要包含被问及什么是RSA算法?时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 回答:RSA(Rivest-Shamir-Adelman)算法是用于签名数据和加密的第一个算法。它最广泛用于保护敏感数据。它也被称为非对称密码算法,它对两个不同的密钥(即公共密钥和私有密钥)起作用。公开密钥可以与任何人共享,并且私有密钥必须保密。
本文向大家介绍前向 后向算法相关面试题,主要包含被问及前向 后向算法时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 https://blog.csdn.net/xueyingxue001/article/details/52396494
我试图找到一种压缩算法,我可以使用它来编码一个blob,只使用16个固定长度的符号(0b0000-0b1111)。 在没有任何压缩的情况下,我可以使用这16个符号对其各自的位值进行编码(例如,符号5(0b0101)对位0101进行编码,因此如果我的blob是100位长,我需要25个符号来表示它-但这样做不会提供压缩。 我认为我需要的是一个反向霍夫曼(在某种意义上,代码是固定长度的,但它代表可变长度
我在用递归解迷宫。我的矩阵是这样的 这是更大矩阵的原型。我的求解递归方法如下所示 你们可以注意到,这里我返回一个布尔值,如果我找到一条路径,它应该会给我一个真值。但它总是给我错误的答案。我不确定我在递归方法中犯的逻辑错误。方法如下 endX=3;endY=10;
我有以下问题: 有一组项目,每个项目有两个不同的正值a和B。 背包有两个值:totalA和totalB。这是所选项目值A和B的最大和。 我必须找出背包能装的最大物品数是多少。 示例: 输入: 总计A:10,总计B:15 项目1 A:3,B:4 项目2 A: 7,B: 2 项目4 A:2,B:1 项目5 A:4,B:6 输出: 3(项目:2、3、4) 如何使用动态规划来解决此任务?