《算法优化》专题

八股文没准备好，多半凉了。一个小时面满了的。 首先是目标检测的项目，推理部分调用摄像头怎么处理的，推理时间是多少，讲两个项目难点，怎么解决的。opencv调用摄像头参数的意义。 自己论文的内容，讲一下自己文章的创新点，数据量有多少，讲一下unet整个过程，里面用的激活函数是什么。有哪些激活函数，激活函数的意义，sigmoid和softmax的区别，过拟合怎么解决。讲一下dropout，怎么实现的，

真的是目前最舒服的一次面试 面试官也好好好温柔好nice！ 自我介绍 项目介绍 我介绍了二十多分钟 问后面有研究什么方向之类的聊天问题 没再问八股之类的 再说一遍 好nice的面试官姐姐#海尔面经#

深度可分离卷积、深度分组卷积、深度可形变卷积 深度可分离卷积计算量 讲讲机器学习中的分类算法 机器学习中的回归、分类、聚类都有什么特点 讲一下检测的发展历程，讲一下yolo 讲一下常用的损失函数，并且说一下公式和特点（focal，交叉熵） python中的多线程 python中的一个函数，如果传进去一个数组，在函数里修改了，这个数组会改吗（实参形参） 两个list用加号连接得到什么 #秋招进度交流

B卷。 题目描述：给定一组任务，每个任务有一个价值value，一个起始时间start，一个结束时间end。对给定的这组任务按照时间依次执行，两任务之间不能有时间重叠。请输出能得到的最大价值，对应所要执行任务的下标。 输入描述：第一行为任务的数量n，接下来n行，每行为一个任务的价值、起始时间和结束时间。如示例1中有8个任务，第一个任务价值为3，起始时间为0，结束时间为6. 输出描述：输出所执行任务的

岗位：智能驾驶感知算法（SP专场） 一面： 自我介绍。 让讲张正友标定，几种坐标系转换，畸变参数怎么算？ 介绍集中立体匹配网络（提出了什么，针对什么提出的）然后再细问。 C++里vector怎么清空（应该指的是capacity），队列和栈的区别？子类能不能访问父类protected？子类对象能不能访问？protected继承后能不能访问？ 开始问项目，问细节，还提了一些扩展问题，我简历上的所有项目

8-22 问项目，机器学习基础，30‘，没刷题 #我的秋招日记#

人傻了，我还说自己比较菜就投秋招吧，提前批就不参与了，结果面试结束面试官和我说因为是提前批所以题目会比较难，投错了 没有问太多，就是自我介绍，然后聊了会项目，问了点最近目标检测比较火的 DETR 系列。 然后一道中等偏难的算法题吧，主要还是自己最近算法题做得太少了，花了太长时间。 最近要重视算法题了。 #23届找工作求助阵地##2023校招##2023秋招##秋招##算法面经#

8-24 俩面试官，40’，全程扣项目、实习、机器学习，没刷题，最后说工作地南京。。。我投的不是上海吗 #2023秋招#

面试体验还错，没有技术相关的 自我介绍+二道智力题？+反问 第一次面试遇到直接做题的哈哈哈紧张到连题差点看不懂 反问问面试官我的表现，面试官说有规定不能说🤫哈哈哈哈好尴尬😅 希望能过吧～ #诺瓦星云校招##算法##二面##面经#

本篇讲解manacher算法，大家在学习之前，提前了解一下两个字符串相算法——kmp和拓展kmp，这些算法都是字符串算法。相对于前面介绍的两个算法，Manacher算法的应用范围要狭窄得多，但是它的思想和拓展kmp算法有很多共通支出，所以在这里介绍一下。Manacher算法是查找一个字符串的最长回文子串的线性算法。 在介绍算法之前，首先介绍一下什么是回文串，所谓回文串，简单来说就是正着读和反着读都

说到搜索算法，它是利用计算机的高性能来有目的的穷举一个问题的部分或所有的可能情况，从而求出问题的解的一种方法。搜索过程实际上是根据初始条件和扩展规则构造一棵解答树并寻找符合目标状态的节点的过程。搜索算法在路径规划、行为决策、语句识别、语义分析等多个领域都发挥着非常重要的作用，下面会给大家做一些介绍，便于大家学习和理解。 一、搜索算法介绍 搜索算法就是穷举出一个问题的部分或所有可能情况，从中找出求解

综述 所谓：“近朱者赤，近墨者黑” 本文采用编译器：jupyter k近邻(简称kNN)算法是一种常用的监督学习算法， 其工作机制非常简单 : 给定测试样本，基于某种距离度量找出训练集中与其最靠近的 k个训练样本，然后基于这 k个"邻居"的信息来进行预测。 通常， 在分类任务中可使用"投票法" 即选择这 k个样本中出现最多的类别标记作为预测结果；还可基于距离远近进行加权平均或加权投票，距离越近的样

给定一个整数，编写一个函数来判断它是否是 2 的幂次方。 示例 1: 输入: 1 输出: true 解释: 20 = 1 示例 2: 输入: 16 输出: true 解释: 24 = 16 示例 3: 输入: 218 输出: false 实现如下： /** * @param {number} n * @return {boolean} */ var isPow

假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。 每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？ 注意：给定 n 是一个正整数。 示例 1： 输入： 2 输出： 2 解释： 有两种方法可以爬到楼顶。 1. 1 阶 + 1 阶 2. 2 阶 示例 2： 输入： 3 输出： 3 解释： 有三种方法可以爬到楼顶。 1. 1 阶 + 1 阶 + 1 阶 2. 1 阶 + 2

发面经攒人品，用快手一个部门的面经求另一个部门的offer 一面 研究方向，论文的问题 深度学习相关 ReLU ReLU，LeakyReLU ReLU表达式，优缺点，为什么用，为什么不用 ReLU激活函数是如何解决梯度消失和梯度爆炸问题的？ 什么是梯度消失和梯度爆炸？什么单元更容易出现梯度消失梯度爆炸的问题？ReLU如何解决梯度消失问题 ReLU之前常用的激活函数 Sigmoid 写一下sigmo