《算法岗》专题

我们将沿用第二章中编写的Python类，重复的代码我不在这里赘述。输入的数据是这样的： users2 = {"Amy": {"Taylor Swift": 4, "PSY": 3, "Whitney Houston": 4}, "Ben": {"Taylor Swift": 5, "PSY": 2}, "Clara": {"PSY": 3.5, "Whitn

本文向大家介绍ES6扩展运算符和rest运算符用法实例分析，包括了ES6扩展运算符和rest运算符用法实例分析的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例讲述了ES6扩展运算符和rest运算符用法。分享给大家供大家参考，具体如下： 运算符可以很好的为我们解决参数和对象数组未知情况下的编程，让我们的代码更健壮和简洁。 运算符有两种：对象扩展运算符与rest运算符。 1.对象扩展（ spread

本文向大家介绍Python中比较特别的除法运算和幂运算介绍，包括了Python中比较特别的除法运算和幂运算介绍的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 不管是啥语言都离不开加减乘除这些算法，但是在Python里面你知道这些符号代表什么运算吗？ “/”这个是除法运算，那么这个“//”呢？“*”这个是乘法运算，那么这个“**”呢？下面来一一介绍下。 “//”运算 除法运算符是“/”，这个人人皆知道，但

##好未来#秋招：一面面经，应该是凉经，趁着热乎记录一下。 1、30分钟的项目，根据你的简历上的项目进行提问，问的地方比较细，也会问你对这个方向的一些看法和理解。 2、5分钟左右的八股，但是这个八股主要还是涉及到多模态大模型的部分，我不太了解，只是在一个项目中用过多模态大模型，所以这部分比较快 3、手撕，竟然没手撕力扣的，手撕一个分割的评价指标，我主要做检测的，分割很久不碰了，不过在帮助下还是磕磕

自我介绍，双方的，（我对阿里国际确实不了解） 问想要未来工作的base地 先来两道题，leetcode 11。leetcode爬楼梯 介绍一篇论文 知道vit吗 知道多模态吗 反问：1.卡多少（一千多张H100） 2.做什么（虚拟试衣，多模态，基座大模型）3. hc多少，暑期实习有10个，卡不能停找的人会比较多 4. 做research吗？（是的，一年以来业务做的很多了，现在需要技术的攻关） 全程

4.15笔试，4.19一面，4.25二面，4.29接邮件通知4.30三面（主管面） 为什么算不上面经，因为我觉得太简单了...对...太简单了，不是凡尔赛而是真的简单到让我汗流浃背。 个人情况：bg不错，实习对于算法来说不够垂直（我在互联网到处乱窜），做题不行（被笔试挂麻了），八股不行，面试沟通一般比较顺利 一面大概一小时，没问八股，一直在聊论文(二作在投还没中，nlp相关)和实习项目的细节，一直

面试时间大概15分钟，上来就是自我介绍。然后根据自我介绍问项目，问了项目中1D-CNN怎么判断所提取的特征的有效性。然后问了会不会信号处理，面试官是泵送子公司的，最后反问就结束了。 希望好运。

在牛客这段时间一直白嫖各位佬的面经，自己也分享一个面经为自己攒攒人品。 **时间节点：**  6.16投递提前批简历；  6.24收到一面通知；  6.28一面；  7.4收到综合面（HR）通知；  7.5综合面  7.12收到offer **过程** 1.一面：一面有三个面试官，但全程基本上只有一个人问我问题，可能三位面试官研究方向不同，为了适应面试者不同的研究方向。面试过程：先做一个自我介绍（

开始先自我介绍，项目经历 然后搜素引擎，怎么对搜索结果进行排序（TFIDF+pagerank+为了处理词组加的额外cost） 搜索引擎的爬虫在爬取的时候怎么去的重 然后机器学习原理 bia-variance trade off 分类模型的loss一般是什么，怎么推导的（cross entropy， MLE） 如果有一个多类别的分类问题怎么处理（one-hot encode） 如果类别特别多怎么办（

基本信息：本硕985传统车辆方向，自学转规控方向，两段开源项目，一段混动相关实习一段智驾相关实习，提前批投的主要是规控/控制算法方向 一些自己的思考吧（8.16记）：面这些智驾赛道到现在，感觉他们面试中问到的关于车辆的东西微乎其微，面试官更关注代码能力和对项目的熟悉程度（做了什么，哪些创新，哪些方法，使用这些方法的原因，优化，实际应用场景）。我本人是自己找的项目做，然后看的论文加了自己的东西，受限

题面在代码中 A. 平衡 和昨晚的美团笔试差不多，先一遍dfs处理以sz[i], 得到以 i 为根的子树大小，枚举边求答案即可。 /* 小红书 23届补录&24届实习 【24届实习】算法笔试 */ #include<bits/stdc++.h> #define debug(x) std::cerr << x << '\n'; #define all(x) x.begin(), x.end()

金山三轮面试结束了，hr小姐姐说1—2周出结果，许愿oc，发面经攒人品 9.24 笔试 10.11 一面 主要是八股拷打+一小部分项目 数据结构： 二叉树和平衡二叉树的概念 大根堆和小根堆的概念 堆排序的时间复杂度 Python： list添加元素的方法 字典和列表的区别 修饰器的概念 迭代器与生成器 垃圾回收机制 机器学习和深度学习： 模型初始化方法 he初始化使用场景 模型压缩的方法 bn和l

自我介绍 项目交流：主要集中在实车控制方面，面试官人非常奈斯，对于一些工程问题我们的讨论和解决方案也非常类似，得到了面试官的认可 八股文：1、理解的const的作用，类的成员函数中包含const是干嘛的；2、子类继承父类，先调用谁的构造函数？3、为什么析构函数要设计成虚函数？ 手撕代码：因为聊的比较好，所以手撕了个二分法 但是小米这个未来星计划很离谱，不知道是不是不收硕士，我师兄内推我可以看到我流

😭金山自然语言处理算法工程师，总共是三面+一个换岗面，最后还是挂了，写个面经攒攒运气吧 #24届软开秋招面试经验大赏# 。 一面： 针对项目中的课题挨个问了一遍，还有一些深度学习，机器学习的基础知识，具体面经其他同学的面经都有，考得很基础。然后是一道算法题，大概是贪心，只说了思路。最后就是反问了。 二面： 没问算法基础，也没问技术，是业务面。和面试讲了40多分钟论文课题，其中和面试官发生争执，就

成都场 昨晚轰轰烈烈的宣讲会大家纷纷前去捧场，虽然不收线下简历，可见迪子在大家心目中的地位! 正文: 首先hr面: 面试官小姐姐很nice，就是问了我些个人基本情况，和其他公司最大的不同应该就是问会不会开车，几年驾驶经验，开过迪子吗，最后看了下材料，就分配到了比较合适的技术面试官那 技术面: 自我介绍三分钟，问医院合作项目的具体实现，问我用什么框架，创新点是什么，本人就是算法工作比较多，之前也做过