《算法岗》专题

1技术面+1hr面 9.25 技术面： 和深信服的有点像，但比较偏互联网算法的理解 项目上问创新点和困难的解决 然后问两个理解： 1.解决实际的互联网大量数据问题时， 数据——特征——模型 怎么理解和处理 我会按不同模态来说我自己的理解 2.对于互联网算法有什么看法 我答了一些搜索和信息上的理解；这边比较看中推荐算法 不过也是过了 hr面其实大差不差 但对于地点和薪资，需要说明确的一个答案 就最近

题目做了一道合并有序数组的代码题，还有一道算概率的数学证明题，都不是很难。 八股问了训练集，测试集，验证集， 过拟合怎么解决， l1，l2正则化 大模型数据清洗流程 simhash去重和minihash去重算法细节 海明距离（这个忘了） 之后问了base地选择，有没有offer啥的。 一周后约二面。

9.18一面 讲ppt 两道题，做出来一道 第一道，一个数组，除了一个数，其他数都是出现两次（并且连续），找出这个只出现一次的数的下标，要求时间复杂度尽可能低（logn） 第二道，二维滑动窗口最大值，艹了

1.项目 介绍了一下快手实习，很深入探讨 除了PPNet，还了解其他类似的模型吗，POSO 2.八股 优化器了解吗，Adam如何做的 回归怎么计算AUC AUC计算方法，如何优化，优化的理由是什么 label一样的时候，如何处理，算逆序对吗 attention对padding怎么处理 3.code 逆序对数量，秒了 许愿过！

网易互娱 NLP 吧，没写代码，纯纯项目八股，喉咙冒烟。 1.自我介绍 2.蚂蚁实习 问了一下项目的联邦学习 梯度攻击思路 用了哪些 peft 微调？介绍一下 有没有了解过 Qlora？他具体是怎么量化的？（不太清楚） 3.商汤实习 除了 sft 还用过什么对齐手段吗？ PPO 和 DPO 的区别讲一下？了解新的一些 RLHF 吗？KTO 啥的。（不太了解了） 线上模型是怎么评测的？涉及到人工你们

一二面技术面，主要问实习细节均有手撕，约1h 三面是主管面，有一定压力，拷打项目和实习,约0.5h 四面是hr面，15min,问了一下职业规划并简要介绍下实习经历和你觉得最有挑战的事情是什么 最后hr意思说十月底才能给出排序结果😭 鼠鼠感觉自己排序应该是靠后的，感觉希望不大了。 不知道有没有佬也是这个池子里的，可以交流一下

#软件开发笔面经 1.自我介绍 2.拷打实习和科研，两段实习，没论文，实习的内容反反复复讲也就那点东西，没有太多值得深挖的点，面试官估计也不想深入问了。 3.手撕multi head cross attention，基本上写出来了，面试官也没让我详细讲思路，看了一眼就结束。 全程没问八股文，反问环节问了一下部门研究方向应该是偏传统CV方向的，跟大模型关系不大。 一面应该是没过，收到邮件推荐我转投其

电话面25min, 反问阶段问了为什么是电话面，说是现在还是简历评估的阶段，后面还有正式的面试 1. 问实习，导onnx踩过什么坑，shape不匹配怎么办，导过哪些模型 2. 写过cuda吗 3. diffusion的过程，diffusion推理最耗时是什么阶段，怎么优化（unet） 4. protobuf序列化，反序列化的过程 5. 序列化和反序列化过程中零拷贝接触过吗 6. c++的编译流程

1.选择题（单选和多选共30道）（60分）：涉及机器学习、高等数学。概率论、数据结构等 2.编程题（2道）（40分） 1）函数命名法（73%）：根据要求判断是否是题目中的函数，不是的话转换一下。没有样例不知道哪里有问题索性交了 2）房屋排列（100%）：排列n个房屋相邻的是倍数，输出方案数

1、第一题：下载还需要多少次，第一个？出现之后的所有字符数，签到题 2、第二题：gcd，直接循环就可以过，实现一下gcd，以及素数的判断 3、第三题：极差最小的时候，最少需要操作多少次，极差最小就是1或者0，求一下平均数，往平均数上靠近 但是一开始只做出来了30%，后来发现需要从小和从大逼近，取一个最大值 4、第四题：暴力做出来了70%，后面聊了一下可以dp，dp ijk表示前i个数字中选j个取相

1.不定项选择（18）考得蛮杂的，高等数学，概率论，数据结构，图像等 2.编程两道 1）输出有序字符串 2）三种颜色小球不相邻的排法 3.论述题：给一个黑白图像img求该区域内的白色像素数最多，并计算该区域内的白色像素数。 4.选做题：我选的深度学习 1）AnchorBoxes介绍及作用 2）NMS介绍及流程 3）DeformableDETR自注意力的流程及优势

通信专业知识考的多，几个重点，ofdm，循环前缀，c语言基础 #安利/避雷我的专业# #笔试#通信硬件投递记录#

自我介绍 问实习： （1）特征工程做了什么（这段回答很不好，因为广告业务会有很多特征工程，时间戳处理、时间窗口内统计信息等，我当时回答的时候按照实习实际情况回答的，特征工程工作比较少，感觉没有回答到面试官心坎上） （2）异常值/缺失值怎么处理的？（这块同上，回答的有点单薄） （3）xgb怎么对特征重要性排序的？（只回答出了分裂次数） （4）为什么选用自定义的这个损失函数？权重是什么？ 还问了其他一

选择题20道：包含算法、概率论、数据结构等，挺常规的 编程题三道 第一题（15分）地图上打怪兽，求可以攻击到的怪物最多数量（100%） 第二题（20分）通用AUC 的计算，只能用python，不能调库（100%） 第三题（25分）可以击杀的怪物数量的最大值（100%）

一面面试时间：8月5日19:00～19:50 上来自我介绍 详细问了问每一个实习经历和项目经历的细节 无八股 最后算法题：33. 搜索旋转排序数组 能感受到面试官的业务能力真挺强，说的什么基本都知道，不算被拷打吧，中规中矩希望能过