《算法岗》专题

请教一个算法问题 输入原数组(按start排序, 并且下一项的start一定>=前一项的end) 提取出连续的相同项合并成一个新的对象, 插入原数组, 根据start和end判断是否连续 如例子里的(0,1,2)项里的B 提取并合并得到{ "start": 1, "end": 4, "content": ["B"] } (2,3)项里的D 提取并合并得到{ "start": 3, "end": 5

分享面经 攒攒欧气！ 一面 1. 首先是自我介绍加一个项目介绍 介绍了研究生期间的课题 用了什么方法？提升了多少指标？分析过badcase吗？ 2. 简历有写大模型微调 问了目前的大模型微调方法你觉得哪一个最好？ 3. 反问 二面 1. 自我介绍 2. 介绍命名实体识别项目，实体嵌套怎么解决？ 3. 介绍大模型角色扮演项目，数据集怎么构建？原本微调后大模型只能扮演一个角色，问训练一次能否实现大模型

（1）自我介绍 （2）项目：科研和比赛 （3）基础：lgb用的是信息增益还是？ 随机森林呢？ 随机森林的基本树模型 mae和rmse 训练losss和测试loss 高德打车开放问题 lgb处理缺失值 （4）coding：动态规划中的最小硬币数#牛客在线求职答疑中心##牛客解忧铺##投递实习岗位前的准备##实习，投递多份简历没人回复怎么办##我的实习求职记录#

一面（和我之后的mentor面的）： 深扒了我的项目，问我的方向主要是做什么的。当时是去年12月份，一篇CVPR在投。 transformer中self-attention的复杂度，写一下self-attention的公式，为什么要除以根号dk，问的很深，mentor超级有水平。后来进组被疯狂碾压。 为什么用论文里面用了transformer 一道算法，忘记是啥了，什么最长的.......，暴力解

5月23日一面（30min） 自我介绍 介绍项目（图像分割） 项目中遇到的问题，如何解决 实际代码实现时间 对transformer在分割中应用的看法 其他一些项目细节，大概20min 手撕一道简单的括号匹配（10min） 反问环节 -------------------------------------------------------- 5月26日收到电话约二面 -------------

自我介绍 说一下自己的优缺点 介绍一个自己最熟悉的项目 水平目标检测怎么扩展修改成旋转目标检测 Deeplab v1，v2，v3区别 项目里面的高空间分辨率影像用的哪些 大模型在不同的空间尺度影像如何泛化(高分和中分数据如何同时泛化) 编程题： 只用写思路和伪代码，找到数组中第k个最大的数 反问

#网易笔试#

双九硕士，本硕专业均非科班。实验室主要做一些机器学习相关的水课题以及运筹优化相关。 一篇SCI二区水文，貌似是CCF C类？有过一段大厂算法实习。 三月份开始投暑期，腾讯、阿里、蚂蚁等互联网大厂均有投递并且给了笔试，做完之后毫无音讯，就蚂蚁现在的状态变成了面试中，但无人联系。也投了一些券商和基金公司的金融科技和量化岗，也没有消息。 期间投了一次平安科技的日常实习并且通过面试，但由于集团控制实习生名

建议之后想进大疆控制方向的学弟学妹们，准备好以下几点，笔试挂掉的血泪教训： 1、经典控制理论和现代控制理论 经典控制里面的拉式变换、传递函数建立、稳定性裕量、稳定性判据、系统校正和零极点配置，要熟练掌握；现代控制理论里面根据动态系统列状态空间方程，观测器估计器收敛性分析，传递函数和现状态空间方程的相互转化，一定要熟练！！！还有就是系统的离散化，也要熟练 2、matlab 要熟练掌握matlab和s

简单记录下吧，还是太菜了，应该无了！ 1.自己运用强化学习算法多点还是传统控制算法多点 2.二者占的比例怎么分，谁占的比例大一点 3.在巡航控制算法中用的PID算法，如何根据被控对象设计算法，思路是什么 4.你做的都是时间域上的控制，频域上的控制了解吗 5.你觉得控制算法最看重的指标是什么 6.如何衡量这个指标 7.你觉得自己做的强化学习控制算法可以为传统控制算法带来什么好处 手撕代码： 1.给出

11月27日 首先自我介绍，大致说了一下自己硕士阶段的项目工作。项目用的是高德地图数据😂，面试官好像并不在意这个。 从项目中提的问题: 1数据处理工作包含的内容 2交通异常检测任务细节 3超图的概念，为什么要用超图 4论文中自己算法的指标有多高（自己记不清了，翻了一下手机，被笑话，说这样会让人怀疑不是自己做的） 5Lstm原理，优缺点（我不太清楚优缺点，但是回答了比RNN的优势） 开放性问题:

全程37分钟，整体来说还是蛮轻松的。1、自我介绍 2、项目介绍 3、问项目，很细，还问了很多项目里的细节说我考虑没，觉得怎么解决；问我是怎么改进网络的，有什么效果；项目遇到哪些难点，怎么解决的；数据集怎么制作的，样本不平衡怎么解决；为什么不在yolov5中加入注意力机制；相机是线阵相机还是面阵相机，什么原理；项目内有没有遇到数据缺失，怎么解决的，有没有用过随机森林预测来填充缺失值等项目细节 4、最

写在前面：360我很早就面完了，一直没结果估计泡没了，自己也签了其他公司了，最近来更新一下面经。 一面：2022.9月初 （40分钟左右） 1、自我介绍 2、讲实习项目，讲到LightGBM，有没有试过XGB、GBDT，讲讲模型异同，在这个项目里怎么处理缺失值的。机器翻译是怎么做的，lstm和cnn的区别有了解嘛， 3、讲一个比赛项目，说下你怎么做特征的。语义特征怎么做的，如何判断两个近义词，wo

背景：主研多模态分类领域，秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗，如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 流程：投的AI工程师-NLP，base深圳，投递时间n，笔试时间n+5，测评时间n+6，一面时间m=n+25，二面时间m+16，三面时间m+21，收到短信三面通过，后面就没消息了。。。 笔试大概500分，每一面的结果都是在面试后五分钟左右立即收到短信通知的，这一点很好，有一种完成挑战的幸福感，虽然

8.19hr面 群面形式，一对四，问了一些常规问题，比如家在哪、期望工作地点、是否了解京东方、未来两到三年规划等等 8.26三面 为本人技术加面（不太清楚加面的目的），聊了很多技术方面的问题，涉及超分和质量评价，从宏观问怎么理解xx、怎么看待xx这种，但没具体展开问简历上项目，最后反问环节问了下具体业务和工作流程。不知道还有没有后续了 #京东方求职进展汇总##我的求职思考##来聊聊你目前的求职进展