金山wps算法岗一二三面综合面经
9.24 笔试
10.11 一面
主要是八股拷打+一小部分项目
数据结构：
二叉树和平衡二叉树的概念
大根堆和小根堆的概念
堆排序的时间复杂度
Python：
list添加元素的方法
字典和列表的区别
修饰器的概念
迭代器与生成器
垃圾回收机制
机器学习和深度学习：
模型初始化方法 he初始化使用场景
模型压缩的方法
bn和ln的概念及优缺点
如何判断梯度爆炸和消失，如何解决
图像处理：
常见的图像边缘检测方法
canny算子的流程
图像直方图均衡化的流程
10.17 二面
大部分项目和小部分八股
主要介绍实习期间的项目以及自己做的具体工作，解决了什么问题，实习期间产出的论文和之前sota模型的对比。
10.23 hr面
首先问了一下bg，然后问了实习期间有什么收获，有没有遇到难题，怎么解决的。最后总结一下自己的优点和缺点，有没有想过如何克服缺点。
#24届软开秋招面试经验大赏#
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