金山办公算法岗挂了，写个凉经吧
一面：
针对项目中的课题挨个问了一遍，还有一些深度学习，机器学习的基础知识，具体面经其他同学的面经都有，考得很基础。然后是一道算法题，大概是贪心，只说了思路。最后就是反问了。
二面：
没问算法基础，也没问技术，是业务面。和面试讲了40多分钟论文课题，其中和面试官发生争执，就是我解释的内容她不信，可能没有说服她，但是很勉强地还是让我进了三面。
三面：
综合面，全程都在和面试官聊天。内容包括：工作规划，未来打算，生活情况，科研工作等等，总体来说还算轻松。
三面过后本以为稳了，去问hr有没有过。然后hr说二面面试官还在犹豫，没办法要给我换个业务面试官再面一次。好吧，加面就加面。
二面加面：
1.结巴分词算法的中文分词原理？
2.中文bert的分词算法原理？
3.大语言模型的中文分词原理？（不明白为啥问这些，打了个猝不及防，都是用过工具但是原理忽略了）
4.用的什么分布式训练框架？
5.数据并行和模型并行区别？（还是都用过，但是具体区别忘了）
6.强化学习了解吗？chatgpt中的强化学习怎么实现的？
7.用过DeepSpeed等大模型训练框架吗？（哎，我就是普通学生，你怎么还想要求我能自己训练一个大模型？）
没办法，加面问的问题基本都踩雷了，完全没准备，所以g了。总体来说，还是运气差了点，技术也不过关，没啥好抱怨的，面下一家公司了。就是总体上觉得一面面的最正常，二面属实不太匹配，继续努力吧，总会有offer的。
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