算法工程师将算法移到 vsp_simulate 工程上来,除了将算法跑通,还有一项重要的功能就是优化算法,要尽可能节省内存空间,尽可能的提升算法的执行效率,本章就讲讲如何利用 profile 来快速定位哪个算法函数效率低下。 性能评测工具 gprof gprof 是 GNU Binutils 之一,它能为 Linux 程序精确分析性能瓶颈,能精确地给出函数被调用的时间和次数以及函数的调用关系,堪称
服务类型 SuperMap Online提供多种在线分析服务来满足您的位置分析需求。这些云分析服务支持GET和HEAD请求,返回格式支持json\xml\jsonp格式。您可以直接在业务系统中通过HTTP\HTTPS请求调用这些服务,也可以将GIS云存储的数据服务和上述云分析服务结合在一起进行应用开发。 这些分析服务包括: 路径导航 地理编码 逆地理编码 本地搜索 坐标转换 动态标绘 使用限制 调
算法工程师将算法移到 vsp_simulate 工程上来,除了将算法跑通,还有一项重要的功能就是优化算法,要尽可能节省内存空间,尽可能的提升算法的执行效率,本章就讲讲如何利用 profile 来快速定位哪个算法函数效率低下。 性能评测工具 gprof gprof 是 GNU Binutils 之一,它能为 Linux 程序精确分析性能瓶颈,能精确地给出函数被调用的时间和次数以及函数的调用关系,堪称
我读过Kafka文档,但当有人谈论数据和分区时,我仍然感到困惑。在文档中,我看到客户机将向分区发送消息。然后将消息分区复制到副本(跨代理)。和使用者从分区读取数据。 我有一个有两个分区的主题。假设我有一个生产者,它向分区#1发送消息。但我有两个消费者,一个从分区1读取,另一个从分区2读取。这是否意味着我的分区1将有50%的消息,分区2将有50%的消息。或者,当客户端将数据发送到分区#1时,分区#1
一个成功的技术,现实的优先级必须高于公关,你可以糊弄别人,但糊弄不了自然规律。 ——罗杰斯委员会报告(1986) 在本书的第一部分中,我们讨论了数据系统的各个方面,但仅限于数据存储在单台机器上的情况。现在我们到了第二部分,进入更高的层次,并提出一个问题:如果多台机器参与数据的存储和检索,会发生什么? 你可能会出于各种各样的原因,希望将数据库分布到多台机器上: 可扩展性 如果你的数据量、读取负载、写
本文向大家介绍Java基本数据类型与类型转换实例分析,包括了Java基本数据类型与类型转换实例分析的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文实例讲述了Java基本数据类型与类型转换。分享给大家供大家参考,具体如下: 基本数据类型 整型 浮点型 字符型 布尔型 数据类型转换 数组 首发时间:2017-06-22 21:18 修改时间: 2018-03-16 15:40 :修改了一下文字布局和样
本文向大家介绍JS数据双向绑定原理与用法实例分析,包括了JS数据双向绑定原理与用法实例分析的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文实例讲述了JS数据双向绑定原理与用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 通常在前端开发过程中,经常遇到需要绑定两个甚至多个元素之间的值,比如将input的值绑定到一个h1上,改变input的值,h1的文字也自动更新。 首先是在界面上更改input的值,需要监听i
本文向大家介绍thinkPHP5框架数据库连贯操作之cache()用法分析,包括了thinkPHP5框架数据库连贯操作之cache()用法分析的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文实例讲述了thinkPHP5框架数据库连贯操作之cache()用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 介绍 TP5中自带的缓存系统,是File型缓存。也就是文件型缓存。存储地址是:根目录\..\runtime\c
我已经设置了AD DS、AD FS,并导出了自签名证书。我已从链接中获得元数据文件: 然而,当我尝试加载它以创建用于创建SAML2.0 IAM角色的身份提供程序时, 它指出此错误: 我们在处理您的请求时遇到以下错误:无法解析元数据 你能帮忙吗?ADFS联邦元数据xml内容/文件中需要更改的是什么?
下午四点半打电话问我五点半能面试吗,字节节奏好快,直接就面了 面试形式:下载飞书视频面试 时间:2022/7/18 17:30 0、自我介绍 1、飞书上考了一道SQL,要用窗口函数,case when语句等,写完代码讲思路(解出来了,但面试官提醒我要在外层关联另外一张表,我在内层关联可能会丢失一些数据。没注意到这个小细节) 2、实习相关: 讲一个自己负责的AB test实验分析。 AB test涉
蔚来自动驾驶部门1. 自我介绍 2. 问了项目中AB实验相关的问题,后问如何优化 3. 问了项目中AB实验和机器学习项目的异同点 4. 详细介绍另一个项目 5. 职业规划问题 6. Q&A 问了一些公司自动驾驶的方向 总的来说概念性思考类问题比较多… 可能是面商业数分的关系吧,应该是比较考察思维框架,技术细节抠得不多 #校招##提前批##蔚来##蔚来面试##数据分析师#
巨人网络数据开发部门(数据分析和数据开发为一个部门) 1. 自我介绍 2. 详细介绍一个参与度较高的经历,并问项目细节 3. 如何搭建的指标体系,用了什么样的逻辑? 4. 介绍AB实验前因后果,最后上线了吗? 5. 机器学习用了什么模型,特征维度多少,最后用了什么评估指标?为什么? 6. 考虑过过拟合的问题吗?如何解决过拟合问题? 7. 简单介绍一下随机森林 8. 用过什么样的数据库? 9. 说一
智能制造方向 1. 自我介绍 2. 关于转行的问题 3. 为什么做数据分析? 4. 之前用的什么数据分析工具比较多? 5. 简单说一下Python用到哪些库 6. 之前有用Python做开发的经验吗? 7. 有用过java吗? 8. 本科和硕士期间有发论文吗? 9. 硕士期间有用数据分析的技能自己做过什么吗? 10. 硕士期间比较喜欢什么课? 反问:工作内容 简历的项目和数据分析理论一个都没问……
1. 自我介绍 2. 说一下实习中指标体系搭建是如何进行的 3. 说一下实习中的画像分析项目是如何进行的 4. 说一下实习中的机器学习项目全步骤 5. 刚才说到过采样和欠采样,详细说说 6. 工作地点 7. 为何选我们公司 8. 入职时间 9. 反问,工作内容 #数据分析师##校招##数据分析#
本地生活部门 1. 自我介绍 2. 举一个印象比较深的项目说一下 3. GMV下降如何分析? 4. 刚才的下降从商家和买家角度如何分析? 5. 举一个自己用过的产品,提优缺点,做什么样的改进比较好? 6. AB实验最小样本量问题 7. 直接拿大盘做实验可不可行?为啥? 8. 反问:工作内容 其他一些内容有点忘了,大致来说是这些主要问题 自我感觉答得很好,过了几天还是寄了 #数据分析师##校招#