一面,面试官看我经历是偏业务数分和偏算法数分都有,于是让我二选一进行面试,选了业务 1. 自我介绍 2. 如何看待数据分析的职位? 3. 如果让你做一个数据分析项目,你的框架是? 4. 你提到与业务沟通,如果业务自己也理不清自己的需求怎么办? 5. 举个例子,拉新指标,有很多团队会为拉新做出贡献,你会怎么量化及分配贡献? 6. 反问,工作内容及对校招生的期待 只记得这些… 面完太忙忘了写面经,抱歉
回馈一下 tl:9.20投简历-9.21笔试-9.25一面 1. 自我介绍 2. 简历提问 讲了两段实习 没有太深挖 3. 对于生活服务业务的理解 lz真的不了解😅 随便按照jd上胡扯了一下 好像理解错了😅 4. 指标异动类问题 GMV下降怎么分析 5. 指标体系类问题 - 发站内信提醒购买的人消费 怎么搭建指标体系 6. 怎么明确5的效果是显著的 7. ab基础知识/p-value/t z
基本不问简历,偏业务和基础知识 1.认为数据分析在行业中的作用 2.sort by和order by的差别 3.采用调研的方式效率低、成本高,怎么从数据角度分析 用户画像哪些维度(结合信贷业务) 4.对abtest有什么了解 5.为什么会产生过拟合的情况如何解决 #度小满##面试##数分#
一面 1.SQL题1 表a 用户注册表: uid、注册日期、地区 表b 用户活跃表: uid、登陆日期 留存有两种活跃用户留存和新增用户留存 计算注册用户次日留存 日期的加减函数 date_sub(日期,interval 1 day) 2.SQL题2 成交信息表: uid 成交类别 成交日期 所属地区 计算最近三天每个地区top3销量的产品 3.业务题 推测五道口一家奶茶店一个月的销售额 二面 B
问的没什么东西,只问了excel和python的一些知识,比如vlookup,isnumber,pandas等的使用,重点是实习工资不够吃喝
飞猪(暑期实习)3.20 官网投递,面试官感觉很赶,也没有深入问太多,怀疑被kpi了 一面: 1.自我介绍实习经历介绍 对比其他面试官,似乎对我之前在大厂里面的实习经历并不太感兴趣?所这部分也没有深挖 2.业务题:在某月酒店预定数量有所下降,怎么分析 我的思路:在保证数据正确的情况下,首先分析淡季旺季,淡季下降的幅度是否超过正常水平。旺季分析:预定数=总流量*转化,是否是总流量下降,或者由于某些功
欢迎使用小米数据处理和分析服务(EMR)使用指南,本指南包含了EMR的基本介绍,以及如何使用EMR。
面了40min,面试官是一位很有亲和力的姐姐~ 确认到岗时间,聊了聊研究生项目(哥大运筹) 没有自我介绍 觉得自己在实习中成长最快的一段?答了最新的。 觉得自己的哪个项目经历能够更容易被迁移到业务中?答了共享单车。然后具体介绍了一下。 在团队合作中遇到问题会怎么解决?答了处理性格不同和能力点不同两个方面。 想来这个实习的TOP3理由:(1)美团(2)岗位和未来预期match(3)亲和力、优秀的团队
一面 1. 自我介绍。 2. 一道SQL题:至少连续出现三次。 3. 实习的感受。 4. 对于收到不好的货是怎么处理的?(退货,商家态度不好就投诉) 5. 怎么处理客户都会有不好的体验,会导致客户流失,对于平台有什么建议?(重点监测退货率或者投诉率高的商家的产品,给店铺打分) 6. 讲一个自己熟悉的机器学习模型,原理,怎么判断模型的优劣,有什么应用场景? 7. 反问。 二面 1. 自我介绍。 2.
一面,50分钟 1. 自我介绍。 2. 为什么想转行?(量化转互联网。答:由于个人本身兴趣点是在于用统计分析解决问题,我本身量化的热爱本不在金融,转行其实核心并没有变,其次互联网可以真正创造价值,而金融只是在实体经济的基础上的资本博弈。 3. 推荐算法进行了一次迭代,怎么评价这次更新后的版本是不是比以前更好?答:AB实验,指标定为推荐视频的跳出率(核心),点赞率,关注率,session时长。 4.
1、自我介绍 2、自己的优点和缺点 3、兴趣爱好 4、社团经历 5、接受不接受转岗 个人感受:没意思,后悔说接受转岗了,另外就算面试时间不合适也可以直接换面试时间
一面 1. 自我介绍。 2. 两道SQL。①订单表(订单id,用户id,产品id,订单金额),用户表(用户id,用户年龄),产品表(产品id,品牌)三张表,提取不同品牌产品在不同年龄段消费者人群中的平均消费金额。②分组求前十。 3. 详细介绍一个项目。 4. 介绍一下多元线性回归的优缺点、朴素贝叶斯的优缺点。 5. 如果某天发现后台数据指标下降,怎么分析? 6. 之前没有数据分析的实习经验,为什么
没想到能过蔚来的简历,不知道是不是被刷kpi,反正能过就很开心了。 总共在25分钟左右,面试官很和蔼,面试体验也蛮好的。没有自我介绍,只是问了一些应届生相关问题。 1.未来的工作规划,倾向的岗位和投递的公司有哪些? 2.对于蔚来是否了解? 3.上一段实习的工作内容 4.为什么不留任实习公司 5.实习工程中代表性的项目和相关细节追问 6.因为我的项目偏向商分,所以问数据分析的工具会哪些? 7.反问
一面 1. 自我介绍。 2. 深挖简历项目。 3. 如果抖音在东北地区发起了一个红包活动,怎么看效果?(答:AB实验) 4. 如果有一部分人收到红包,另一部分没有,会引起用户不好的反响,怎么办?(答:可以用DID方法,找个类似APP作对照,比如火山,面试官肯定了一下思路,说更好的方式是用两个地理位置较远的城市作对照) 5. 解释一下具体效果怎么算?(答:DID方法比较变化量的差值) 6. 如果两组
面试一,数据科学与智能部 一面,30分钟 1. 自我介绍。 2. where和having区别?left join,full join和union区别?where和on区别? 3. SQL:三个排序函数区别,substring函数使用。 4. 两道SQL题:①求每科都高于平均分的学生。②求每科前两名的学生。 5. 指标异动分析(订单量成交额)。 6. 介绍自己熟悉的模型评价指标。 7. 通俗解释p