5.1. 光照分析 //是否开启光照 viewer.shadows=true/false; //光照阴影位置和当前的时间有关 //设置当前时间可以改变阴影的位置 var JulianDate =computes("当前时间"); //当天已经过去的时间单位s var julianSecound=hour*60*60+minute*60+secound; viewer.clock.currentT
5.1. 光照分析 //是否开启光照 viewer.shadows=true;//光照分析时候一定要设置true //光照阴影位置和当前的时间有关 //设置当前时间可以改变阴影的位置 var julianDay =computes(new Date()); //当天已经过去的时间单位s var julianSecound=hour*60*60+minute*60+secound;//hour当前
通视分析 在“分析”菜单栏中点击“通视分析”,在地面或者建筑物表面选择一点,然后鼠标移动到另一个位置点击结束,即可判断出两点间是否有障碍物,是否可见。通视分析结果显示空间距离、垂直距离、水平距离、起点海拔及两点之间是否可视。 可视域分析 在“分析”菜单栏中点击“可视域分析”,在地面上选择一个视野中心点,然后鼠标移动绘制一个可视圆弧,绘制出分析范围,可以判断出这片区域哪些
分析 通视分析 在“分析”菜单栏中点击“通视分析”,在地面或者建筑物表面选择一点,然后鼠标移动到另一个位置点击结束,即可判断出两点间是否有障碍物,是否可见。通视分析结果显示空间距离、垂直距离、水平距离、起点海拔及两点之间是否可视。 可视域分析 在“分析”菜单栏中点击“可视域分析”,在地面上选择一个视野中心点,然后鼠标移动绘制一个可视圆弧,绘制出分析范围,可以判断出这片区
通视分析 在“分析”菜单栏中点击“通视分析”,在地面或者建筑物表面选择一点,然后鼠标移动到另一个位置点击结束,即可判断出两点间是否有障碍物,是否可见。通视分析结果显示空间距离、垂直距离、水平距离、起点海拔及两点之间是否可视。 可视域分析 在“分析”菜单栏中点击“可视域分析”,在地面上选择一个视野中心点,然后鼠标移动绘制一个可视圆弧,绘制出分析范围,可以判断出这片区域哪些
测量 距离测量 LSV可以量算出两个或多个点之间的地表距离、空间距离和投影距离。 测量地表距离 地标距离为两点间在通过地表上相连的长度,其数值与地形有关。在“分析”菜单栏中点击“距离测量”,选择测量地表距离,在地表上连续点击,测量地表距离。图上会显示各分段的长度和地表总长。 测量空间距离 空间距离为两点间不计地形而直接相连的限度长度。在“分析”菜单栏中点击
在前面的一章中,我们已经看到Lucene使用IndexWriter使用Analyzer分析Document(s) ,然后根据需要创建/打开/编辑索引。 在本章中,我们将讨论分析过程中使用的各种类型的Analyzer对象和其他相关对象。 了解Analysis过程以及分析器的工作原理可以让您深入了解Lucene如何为文档编制索引。 以下是我们将在适当时候讨论的对象列表。 S.No. 类和描述 1 To
算法工程师将算法移到 vsp_simulate 工程上来,除了将算法跑通,还有一项重要的功能就是优化算法,要尽可能节省内存空间,尽可能的提升算法的执行效率,本章就讲讲如何利用 profile 来快速定位哪个算法函数效率低下。 性能评测工具 gprof gprof 是 GNU Binutils 之一,它能为 Linux 程序精确分析性能瓶颈,能精确地给出函数被调用的时间和次数以及函数的调用关系,堪称
服务类型 SuperMap Online提供多种在线分析服务来满足您的位置分析需求。这些云分析服务支持GET和HEAD请求,返回格式支持json\xml\jsonp格式。您可以直接在业务系统中通过HTTP\HTTPS请求调用这些服务,也可以将GIS云存储的数据服务和上述云分析服务结合在一起进行应用开发。 这些分析服务包括: 路径导航 地理编码 逆地理编码 本地搜索 坐标转换 动态标绘 使用限制 调
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我试图用DAS运行示例https://github.com/wso2/msf4j/tree/master/samples/metrics-httpmon/metrics-httpmon-fatjar。 我的环境是Windows,所以我只是将carbon应用程序和模块zip复制到适当的目录中,如https://github.com/wso2/msf4j/blob/master/analytics/d
本文向大家介绍用Java连接sqlserver数据库时候几个jar包的区别分析,包括了用Java连接sqlserver数据库时候几个jar包的区别分析的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 今天在群里看见有人问了这个问题,那就把我自己总结的知识拿出来与大家分享一下吧..当然可能还有什么不对的地方,希望指出: ***msbase.jar、mssqlserver.jar、msutil.jar(支持s
本文向大家介绍Python实现的大数据分析操作系统日志功能示例,包括了Python实现的大数据分析操作系统日志功能示例的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文实例讲述了Python实现的大数据分析操作系统日志功能。分享给大家供大家参考,具体如下: 一 代码 1、大文件切分 2、Mapper代码 3.Reducer代码 二 运行结果 依次运行上面3个程序,得到最终结果: 07/10/2013:
我们将H2用于一个长期运行的流程,该流程将许多短期“事件”存储到一个嵌入式H2数据库中。插入和删除行的吞吐量很高,但事件的频率各不相同。 在半生产系统上,数据库文件已增长到27 GiB。彻底压缩后,该文件只有1.25 MiB。这是一个因素 我知道H2在运行时不会压缩,但会标记并重用可用空间,我认为这应该没问题。在某种程度上,应该在已用空间和可用空间之间保持平衡,并且数据库文件不需要进一步增长。 通