《数据分析这么卷的吗？》专题

大概20min 自我介绍➕为什么选择汉得➕你在数据分析常用方法工具➕在小组中角色➕小情景问题➕期望薪资➕工作说明➕反问 感觉答得不太好 凉凉

前言 数据库表通常相互关联。laravel 中的模型关联功能使得关于数据库的关联代码变得更加简单，更加优雅。本文会详细说说关于模型关联的源码，以便更好的理解和使用关联模型。官方文档：Eloquent：关联 定义关联 所谓的定义关联，就是在一个 Model 中定义一个关联函数，我们利用这个关联函数去操作另外一个 Model，例如，user 表是用户表，posts 是用户发的文章，一个用户可以发表多篇

在现实世界中，我们经常遇到大量原始数据，这些数据不适合机器学习算法。 我们需要在将原始数据输入各种机器学习算法之前对其进行预处理。 本章讨论在Python机器学习中预处理数据的各种技术。 数据预处理 在本节中，让我们了解如何在Python中预处理数据。 最初，在文本编辑器（如记事本）中打开扩展名为.py文件，例如prefoo.py文件。 然后，将以下代码添加到此文件中 - import numpy

#24届软开秋招面试经验大赏# 面试形式：线上 岗位：数据分析方向（具体岗位就不说了） 1、自我介绍 2、手撕：反转链表、最长回文子序列 3、八股：静态局部变量、map类型及特点、设计模式、虚函数……还有几个记不得了 4、开放性问题：面向对象特点？对指针的理解（类型、使用）？……没写全 5、自学的方式？相关资料的获取方法？职业规划？ 6、反问工作内容、强度#晒一晒我的offer#

两个小时，15道选择题+2道问答题+2道编程题 一、选择题 1.考点：区分决策树、关联规则、主成分分析和k-means方法 2.考点：区分预测、聚类、探索性分析、关联规则 3.考点：Excel的简单操作 4.考点：分层抽样的计算 5.考点：缺失值的处理方法 6.考点：SQL修改表名的命令 7.考点：区分k-means、决策树、k邻近算法和SVM 8.考点：概率论，F（X)=0，x＜1；lnx，1≤

7.17号面的北京的滴滴 因为找的继任，ld直接面的我，只有一面 大概也就是先自我介绍，问项目问实习，最后做了几个业务相关的sql题，有点难，但是也做出来了 聊了一个多小时氛围非常好，最后ld还给我介绍了部门业务和工作安排 完事让我回去等hr通知，我都以为面试成功了，拖了我一个星期告诉我没有通过 7.20面的杭州滴滴的数据运营 19号下午一面做了几个很简单的sql题，大致就是建表，筛选查询，很轻松

刚刚答完题，趁热乎！！！ 选择题9个，在2019年和2021年的笔试题里抽的 填空题6个，也是往年题里的 简答题5个，其中方案问答题2个，SQL编写题3个（是leetcode的原题，刷到过） 真正困难的还是问答题啊#2024秋季招聘##数据分析面试笔试##搜狐畅游2023秋招笔试##2023搜狐畅游游戏数据分析师笔试题#

复盘一下面试经历，总体来说回答地磕磕绊绊，面试官很耐心一直在引导回答。 但是我的水平不够，缺少深入思考，回答的点很散不成体系，逻辑性也不强。 有些题面试官点出了关键，对比自己的回答，明显感受到思维层次差距。 把面试题和自己的回答都放上来，给自己攒点人品，也希望大佬们指教~ 1，自我介绍（主要介绍了一段互联网电商运营实习） 2，在实习经历中有没有对某个指标进行分析，有无相关case经历？ 答：没有(

综合能力测试： 1、言语理解与表达（10题） 2、判断推理（20题） 3、数字关系（10题） 4、资料分析（5题） 5、常识判断（10题） 专业测试： 1、单选题（20题） 2、不定选项题（8题） 3、简答题（2题） 4、算法题（2题）

一面（约50分钟） 1、自我介绍 2、详细说明工作经历做了什么，有什么成果即工作业绩 3、SQL用的最多的函数有哪些 4、窗口函数rank()、dense_rank()、row_number()的区别 4、两道SQL口述题目 一个表三列分别是：id,顾客的问题，对问题的回答 a)获得顾客问的最多的10个问题 b)获得每个顾客问的最多的10个问题 5、讲述ABtest的过程 6、怎么分析ABtest

不知不觉已经来到vivo一个多月，现分享下面经及入职攻略 lz坐标南京vivo大厦，岗位是数据分析实习生 首先介绍下timeline：4.18（boss上投递）-4.19约面（此时boss上已经关闭岗位）-4.23(一面)-4.25（hr面）-4.28（offer） 面经干货： 一面：有两位面试官，其中一位是当时boss上的对接人，后续入职知道，这位是数据团队负责人，另外一位是mentor。整个面

哎，应该很少有人笔试只做出来15分的75%吧。 15道单选，都是关于概率论的，基础牢不牢一做题就能感觉到。 显然，我基础不牢。 考的内容，有右偏，期望，方便，相关系数，计算概率，等。还有AB测试相关的。 一题4分，总分60分。 编程3道都是关于SQL的，分值分别是10分 15分 15分。 我做出来1道15分的，用例测试对了75%。怎么会75%呢，不理解。 还有一道题，感觉和having杠上了，没调

6月3技术面一面 读研期间做了什么项目？ 数据采集用了什么软件？ 基本流程是什么？ 你方法的优势在哪里？

一面，7月17日，面试官是数据分析师 1. 自我介绍。 2. 实习中最有成就感的一段经历？实习经历深挖。 3. 使用过百度APP吗？ 4. 知乎优缺点以及优化改进建议。 5. 对直播了解吗，直播为什么能吸引用户？ 6. 对数据分析师的看法，以及自己的优势？ 7. 某日APP日活突然下降，如何分析？ 8. 数分相关硬技术如何？ 9. 反问。 二面，7月30日，面试官是产品经理，两周后挂 1. 自我介

百度贴吧业务部数据分析日常实习两面 一面 1. 自我介绍。 2. 说一下SELECT FROM WHERE GROUP BY HAVING ORDER BY的执行顺序。 3. 说一下SQL和Hive SQL的不同。 4. 平常用SQL还是Hive SQL？ 5. SQL题：①用户id，月份，销售额。计算每个月的用户数；截至当月的用户数；截至当月的销售额。②学生id，科目（语文、数学），成绩。计算语