电商方向的数据分析岗 一面,12月14日,30分钟 1. 自我介绍。 2. SQL题,10月销量排名前十的商品。 3. 抖音某主播要投放广告怎么计算ROI,如何衡量新客的价值(电商方向)? 4. 对抖音内电商各行业出一份2020年分析报告,用来指导2021年,你会怎么做? 5. 你觉得在抖音下的电商应该关注什么指标?(回答了GMV、复购率、购买转化率、退单率等,面试官说这是需求侧,问能不能说说供给
▫️Timeline:3.13投递 - 3.15完成综合考试 - 3.27请求转到第二志愿 - 4.11一面 - 4.21二面 - 4.25HR面+英语测评 - 4.26收offer ▫️bg:美本专业对口,一段相关实习,两个项目(1机器学习,1rfm) ▫️一面(~45mins) - 职业学业规划 - 回国时间&到岗时间&实习时长 - 自我介绍 - 介绍实习内容 - 实习怎么搭建指标体系 - 实
公共静态无效字(字符串文本){int numWords=1; 字符串“是this_one_long_word还是几个???你觉得怎么样??太多“应该打印10个字和”!这使用periods.as.word.delimiters,可能很棘手。“应该打印10个单词。 描述如下:一个单词是由一个或多个字符组成的序列,由空格或句子终止符(句号、冒号、分号、问号、感叹号)分隔,无论它是否为实际的英语单词。空白
问题内容: 我想使用主成分分析(PCA)进行降维。是否已经有numpy或scipy,或者我必须使用自己滚动? 我不只是想使用奇异值分解(SVD),因为我的输入数据具有很高的维数(约460个维数),因此我认为SVD比计算协方差矩阵的特征向量要慢。 我希望找到一个预制的,已调试的实现,该实现已经对何时使用哪种方法以及哪些可能进行的其他优化进行了正确的决策,而这些优化我都不知道。 问题答案: 您可以看看
本文向大家介绍Python数据可视化正态分布简单分析及实现代码,包括了Python数据可视化正态分布简单分析及实现代码的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 Python说来简单也简单,但是也不简单,尤其是再跟高数结合起来的时候。。。 正态分布(Normaldistribution),也称“常态分布”,又名高斯分布(Gaussiandistribution),最早由A.棣莫弗在求二项分布的渐近公
主要内容:一、从一个新闻门户网站案例引入,二、推算一下你需要分析多少条数据?,三、黄金搭档:分布式存储+分布式计算这篇文章聊一个话题:什么是分布式计算系统? 一、从一个新闻门户网站案例引入 现在很多同学经常会看到一些名词,比如分布式服务框架,分布式系统,分布式存储系统,分布式消息系统。 但是有些经验尚浅的同学,可能都很容易被这些名词给搞晕。所以这篇文章就对“分布式计算系统”这个概念做一个科普类的分析。 如果你要理解啥是分布式计算,就必须先得理解啥是分布式存储,现在我们从一个小例子来引入。 比如说
本文向大家介绍请你分析一下淘宝和京东,这两个产品,分别有什么优点和缺点。相关面试题,主要包含被问及请你分析一下淘宝和京东,这两个产品,分别有什么优点和缺点。时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 淘宝和京东,一个是最大的平台电商,一个是最大的自营电商;一个携流量统帅三军,一个用物流号令天下。 1.淘宝 优点:价格低;种类众多,覆盖面广,无所不有;社区互动性更强;背靠阿里系生态圈; 缺点:质量参
本文向大家介绍海量数据分布在100台电脑中,想个办法高效统计出这批数据的top10?相关面试题,主要包含被问及海量数据分布在100台电脑中,想个办法高效统计出这批数据的top10?时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 这种就分为两种情况: 情况1: 情况2:
本文向大家介绍JS小数转换为整数的方法分析,包括了JS小数转换为整数的方法分析的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文实例讲述了JS小数转换为整数的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 一、小数转为整数 floor:下退 Math.floor(12.9999) = 12 ceil:上进 Math.ceil(12.1) = 13; round: 四舍五入 Math.round(12.5) =
在LeetCode上解决数组旋转时,我编写了一个递归算法来解决这个问题: 给定一个数组,将数组向右旋转k步,其中k为非负。 例1: 输入: Nums=[1,2,3,4,5,6,7], k=3输出:[5,6,7,1,2,3,4]说明:向右旋转1步:[7,1,2,3,4,5,6]向右旋转2步:[6,7,1,2,3,4,5]旋转3步向右:[5,6,7,1,2,3,4] 例2: 输入:nums=[-1,-
因此,您可以像那样编写Nat,这正是通过在起始方程中重复替换得到的结果。这也相当于在Haskell中像这样定义自然数: 这绝对是自然数的有效编码,其中和。 所以我的问题是,我怎么会得到一个有效的结果呢?我只是除以零。更别提起始方程式本身就是一个矛盾。 那么我怎么会在最后得到一些有意义的东西呢?这只是纯粹的巧合,还是在这个上下文中定义的0除法是有意义的?
假设我们有一些输入数据、基本事实标签和一个神经网络。然后,我们使用这些数据和标签来训练模型并得到一些结果。 由于某种原因,我们发现不使用原始数据作为输入,而是计算数据的局部均方差并将其作为输入可以得到更好的结果。这里有一个计算局部均方差的例子,它来自这里: 因此,我的问题是:我们是否可以使用卷积层,让模型自己学习执行这样的操作,而不是自己计算局部标准偏差? 如果我们不能用一个卷积层,我们能用一个更
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本文向大家介绍深入解析NoSQL数据库的分布式算法(图文详解),包括了深入解析NoSQL数据库的分布式算法(图文详解)的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 尽管NoSQL运动并没有给分布式数据处理带来根本性的技术变革,但是依然引发了铺天盖地的关于各种协议和算法的研究以及实践。在这篇文章里,我将针对NoSQL数据库的分布式特点进行一些系统化的描述。 系统的可扩展性是推动NoSQL运动发展的的主要
本文向大家介绍IC角色,用于创建物理表,分析SAP HANA中的数据,包括了IC角色,用于创建物理表,分析SAP HANA中的数据的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 要创建物理表,需要上传数据并创建信息视图IC_MODELER角色。如果仅为这些用户分配IC_PUBLIC角色,则他们可以查看其他用户创建的信息视图,但不能创建自己的视图。